Aplicaciones concretas del big data
Uso de big data
El Big Data ha cambiado y revolucionado la forma de trabajar de las empresas y organizaciones. En este blog, nos adentraremos en las principales aplicaciones de Big Data en varios sectores e industrias y aprenderemos cómo estos sectores se están beneficiando de estas aplicaciones. Muchas empresas de diferentes sectores se benefician de las técnicas y métodos de procesamiento de Big Data. La analítica de Big Data tiene varias aplicaciones en la sanidad, la banca y la fabricación, entre otras.
No hace falta decir que nos hemos enfrentado a muchos retos en el análisis y estudio de un volumen tan grande de datos con las herramientas tradicionales de procesamiento de datos. Para superar estos retos, se introdujeron algunas soluciones de big data como Hadoop. Estas herramientas de big data ayudaron a realizar las aplicaciones de big data.
Cada vez son más las organizaciones, tanto grandes como pequeñas, que aprovechan las ventajas que ofrecen las aplicaciones de big data. Las empresas descubren que estos beneficios pueden ayudarles a crecer rápidamente. Hay un montón de oportunidades que vienen en esta área, quiere convertirse en un maestro en Big Data echa un vistazo a esta formación de Big Data
Ejemplos de casos de uso de big data
El análisis oportuno de los big data es un factor clave para el éxito en muchos ámbitos empresariales y de servicios. Algunos ejemplos de estos dominios son las finanzas, el transporte, la energía, la seguridad, el ejército y la respuesta a emergencias. Varias aplicaciones de big data en estos dominios dependen de un análisis rápido y oportuno basado en los datos disponibles para tomar decisiones de calidad. Este artículo estudia las aplicaciones de análisis de big data en tiempo real y sus retos técnicos.
… Desafíos: En estos sistemas, los usuarios alimentan los datos recogiendo datos de recursos heterogéneos, como dispositivos IOT de alto rendimiento, detectores de vídeo y GPS. Los sistemas deben utilizar enfoques de análisis de big data para evaluar los datos en línea
[51] con el fin de proporcionar un conocimiento eficiente e íntimo para la toma de decisiones. Para estar más seguros de la cantidad de datos que manejan estos sistemas, consideremos los datos de nivel Petabyte, que están más allá de las capacidades analíticas del aprendizaje automático tradicional [51]. …
… Los sistemas deben utilizar enfoques de análisis de big data para evaluar los datos en línea [51] con el fin de proporcionar un conocimiento eficiente e íntimo para la toma de decisiones. Para estar más seguros de la cantidad de datos que manejan estos sistemas, consideremos los datos de nivel Petabyte, que están más allá de las capacidades analíticas tradicionales del aprendizaje automático
Big data qué es
Esta red local conecta máquinas, sensores, actuadores, dispositivos, sistemas de control y otros activos inteligentes. Combina estos nodos de borde en uno o más clusters, que luego se conectan a la red de acceso a través de gateways de borde. Las pasarelas de borde también sirven como punto de acceso para la gestión de dispositivos y son capaces de preagrupar o preprocesar de otro modo los datos seleccionados.La red de acceso proporciona conectividad para los flujos de datos y control entre el nivel de borde y el de plataforma. La red de acceso puede ser una red corporativa cerrada, una red de privacidad virtual (VPN) o la Internet pública. Para la transmisión de datos, se pueden utilizar protocolos IoT especializados, como MQTT o AMQP, pero también API REST específicas.
El nivel de la plataforma consiste esencialmente en una plataforma de servicios no específica para el dominio que proporciona servicios para transformar, almacenar y analizar los datos, así como funciones de apoyo para operar la plataforma, incluida la gestión de dispositivos. Además, el nivel de plataforma es también el centro de datos. Procesa y consolida los flujos de datos de la capa de borde y los envía a la capa de empresa según sea necesario. A su vez, recibe y procesa los comandos de control de la capa empresarial y los envía a la capa de borde. La red de servicios permite la conexión entre los servicios de la Platform Tier y la Enterprise Tier. Esta red también puede ser una red corporativa cerrada, una Red Virtual de Privacidad (VPN) o la Internet pública.El Enterprise Tier incluye todas las reglas de negocio de nivel superior y los mecanismos de control. En la práctica, se trata de aplicaciones empresariales específicas del dominio, como ERP o CRM, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, pero también interfaces de usuario para el funcionamiento de la plataforma… El Enterprise Tier recibe datos de los Platform y Edge Tiers y envía comandos de control a los Platform y Edge Tiers.
Estudio de caso de big data
Cuando uno piensa en big data, suele pensar en aplicaciones relacionadas con la banca, la analítica sanitaria o la fabricación. Al fin y al cabo, se trata de industrias bastante masivas con muchos ejemplos de análisis de big data, y el aumento del software de inteligencia empresarial está respondiendo a las necesidades de gestión de datos. Sin embargo, el uso de la analítica de datos no se limita sólo a estos campos. Aunque la ciencia de los datos es un campo relativamente nuevo, cada vez son más las industrias que se suben a la fiebre del oro de los datos.
Los mejores ejemplos de big data se encuentran tanto en el sector público como en el privado. Desde la publicidad dirigida, la educación y las industrias masivas ya mencionadas (sanidad, fabricación o banca), hasta escenarios de la vida real, en el servicio de atención al cliente o el entretenimiento.
¿Cuál es el motivo? Bueno, como exploraremos aquí, las bulliciosas entidades de entretenimiento y hostelería, incluidos casinos, restaurantes y bares, que están adoptando el poder de los datos digitales, los incluyen en su práctica de informes de gestión y predicen los comportamientos y patrones de los clientes, están cosechando las recompensas de una mayor eficiencia, mejores experiencias de los clientes y, en última instancia, un aumento significativo de los beneficios.