Aplicacion de big data en empresas

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Qué es el big data

A partir de los principios de la teoría basada en los recursos, proponemos y probamos un modelo que examina la relación entre la aplicación de la analítica de big data (ABDA) y el rendimiento organizativo (OP) en las pequeñas y medianas empresas (PYME). Además, este estudio examina el papel mediador de las prácticas de gestión del conocimiento (KMP) en relación con el ABDA y el PO. Los datos se recogieron entre los encuestados que trabajan en las PYME mediante un instrumento adaptado. Este estudio de investigación adopta el enfoque de Baron-Kenny para probar la mediación. Los resultados indicaron que la ABDA tuvo un impacto positivo y significativo en la OP. Asimismo, el KMP había mediado parcialmente la relación entre la ABDA y la OP en las PYME. El conjunto de datos estaba compuesto únicamente por PYMES de la zona de Cachemira administrada por Pakistán y puede que no refleje las percepciones de otras regiones. Esto limita la generalización de los resultados. Los resultados ponen de relieve las implicaciones estratégicas y prácticas relacionadas con la toma de decisiones en las organizaciones para la alta dirección, especialmente en los países en desarrollo. Este estudio trata de contribuir a la literatura mediante conclusiones y recomendaciones novedosas. Estas conclusiones ayudarán a la alta dirección durante el proceso de toma de decisiones clave y animarán a los profesionales que buscan una ventaja competitiva a través de la mejora del rendimiento organizativo en las PYME.

Big data en la sanidad

Las personas influyentes en la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen siendo la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien:

Aplicaciones de big data

La próxima vez que se ponga en contacto con el servicio de asistencia de Amazon para realizar una consulta, no se sorprenda si el empleado que está al otro lado ya tiene a mano la mayor parte de la información pertinente sobre usted. Esto permite una experiencia de servicio al cliente más rápida y eficiente que no incluye tener que deletrear su nombre tres veces.

Al examinar las transacciones históricas e incorporar más de 100 variables, la empresa emplea sofisticados modelos predictivos en lugar de los tradicionales informes retrospectivos basados en la inteligencia empresarial.

Esto permite una previsión más precisa de la posible pérdida de clientes y de su fidelidad. De hecho, American Express ha afirmado que, en su mercado australiano, es capaz de predecir el 24% de las cuentas que se cerrarán en cuatro meses.

Mientras que, en el pasado, encontrar el origen de una discrepancia implicaba numerosas entrevistas y horas de trabajo, consultar primero los datos internos permite reducir considerablemente el campo y agilizar el proceso.

En un caso, señaló la directora de BDO Consulting, Kirstie Tiernan, pudieron reducir una lista de miles de proveedores a una docena y, a partir de ahí, revisar los datos individualmente en busca de incoherencias. Se identificó una fuente específica con relativa rapidez.

Ejemplos de negocios basados en datos

Las personas influyentes en la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien:

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