Análisis de cohortes google analytics
Analiza aspectos como la frecuencia con la que sus clientes compran en su tienda, el tiempo que permanecen en ella y cuánto gastan. Los clientes suelen agruparse en función de sus comportamientos de compra.
Esencialmente, las personas se pueden agrupar en función de un comportamiento similar exhibido durante un período de tiempo específico. El análisis de cohortes considera al «cliente» no sólo como una entidad única con gustos y hábitos de compra similares, sino como un grupo diverso de personas con comportamientos variados. Una vez que haya identificado patrones y tendencias significativas con respecto al comportamiento de los clientes, podrá formular campañas de marketing dirigidas a estos grupos específicos.
Se trata de grupos divididos por el momento en que se inscribieron en su producto. Por ejemplo, puede dividir las cohortes según la fecha de registro en su aplicación de comercio electrónico. Así podrá medir la retención en función del tiempo que siguen utilizando su aplicación desde la fecha de registro.
Esto le ayuda a comprender el porcentaje de usuarios que permanecen en su aplicación hasta un día determinado. La retención de los usuarios también puede medirse en función de la frecuencia y la regularidad con la que vuelven a utilizar su aplicación o a navegar por su tienda online.
Análisis de cohortes sql
En la parte superior, hay selecciones que puede hacer para configurar su informe. A continuación, tiene las tripas del análisis: un gráfico de líneas que traza el rendimiento agregado de sus cohortes a lo largo del tiempo, seguido de un gráfico de cohortes. Los gráficos de cohortes pueden ser difíciles de leer si no los conoces; consulta este tutorial para obtener ayuda.
En primer lugar, vemos un gráfico de retención de usuarios bastante típico, en el que todo el mundo (el 100%) en nuestras cohortes visita nuestro sitio en la semana 0 (ya que la definición de nuestra cohorte de adquisición es que visitaron nuestro sitio) y tenemos una caída dramática en la semana 1 (3,49%) con una lenta decadencia a partir de entonces.
Esto nos indica que muy pocos de nuestros visitantes vuelven a nuestro sitio después de su primera visita. Pero esto es el conjunto, ¿y si hay momentos en los que la retención es mejor que otros? Veamos el gráfico de cohortes.
La línea superior del gráfico ofrece las cifras agregadas, que son las que se han trazado en el gráfico de líneas. A continuación, aparecen cada una de las cohortes. Vemos, por ejemplo, que la cohorte de la semana del 31 de diciembre tuvo una retención de usuarios del 3,4% en la primera semana. Es decir, el 3,4% de todos los usuarios adquiridos la semana del 31 de diciembre visitaron el sitio la semana del 7 de enero.
Ejemplo de análisis de cohortes
Por ejemplo, veamos un grupo de estudiantes. Todos estos estudiantes se graduaron en 2010. Este grupo de estudiantes es una cohorte. Todos los estudiantes se graduaron en el mismo año, y esto es lo que tienen en común.
El análisis de cohortes es un estudio que se centra en las actividades de una cohorte concreta. Si tuviéramos que calcular los ingresos medios de estos estudiantes a lo largo de un periodo de cinco años tras su graduación, estaríamos realizando un análisis de cohortes.
El análisis de cohortes nos permite identificar las relaciones entre las características de una población y el comportamiento de la misma. El análisis de los ingresos medios durante los cinco años posteriores a la graduación en comparación con los ingresos de los estudiantes de 2011 durante el mismo intervalo permite una comparación única de estos grupos. En este caso, parece haber una relación entre el año de graduación de un estudiante y sus ingresos.
Aquí, podemos ver que ambas clases que se gradúan aumentan sus ingresos medios por año. Sin embargo, al tercer año, los graduados de 2011 ganan más de media que sus homólogos de 2010 (por un margen cada vez mayor).
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El análisis de cohortes es un subconjunto de un ecosistema de análisis del comportamiento más amplio. En lugar de considerar a los usuarios como un todo, los divide en grupos relacionados para su análisis. Estos grupos o cohortes se suelen clasificar por algunas características o experiencias comunes dentro de un periodo de tiempo definido.
Esta es la dimensión en la que se basan las cohortes. Sólo puede seleccionar una dimensión a la vez. El Tipo de Cohorte corresponde a la columna de la tabla que incluye el número total de usuarios en una cohorte. Por ejemplo, si selecciona Fecha de Adquisición, las cohortes se agrupan en función de la fecha en que los usuarios iniciaron sus primeras sesiones. La fecha de adquisición es la única opción disponible.
Esto determina el tamaño de cada cohorte. El tamaño de la cohorte corresponde a la fecha y al número de usuarios en cada celda de la cohorte en la columna de dimensión. Por ejemplo, si selecciona Día, las celdas de la columna de dimensión muestran una sola fecha y el número de usuarios organizados en la cohorte para ese día. Si cambia la selección a Semana, aparece un rango de fechas y el número de usuarios organizados en la cohorte para esa semana.