Analisis de big data curso
Curso de ciencia de datos y análisis de big data
Este curso cubre dos importantes frameworks Hadoop y Spark, que proporcionan algunas de las herramientas más importantes para llevar a cabo enormes tareas de big data.El primer módulo del curso comenzará con la introducción a Big data y pronto avanzará en las herramientas y tecnologías del ecosistema de big data como HDFS, YARN, MapReduce, Hive, etc.
En el segundo módulo, el curso le llevará a través de una introducción a Spark y luego se sumergirá en conceptos de Scala y Spark como RDD, transformaciones, acciones, persistencia y despliegue de aplicaciones Spark. El curso también cubre Spark Streaming y Kafka, varios formatos de datos como JSON, XML, Avro, Parquet y Protocol Buffers.
Great Learning ofrece múltiples programas de postgrado en el campo de la ciencia de los datos. Puedes unirte al curso de ciencia de datos número 1 de la India y obtener un certificado de posgrado en el curso en línea de ciencia de datos y análisis de negocios mejor calificado de Great Lakes en colaboración con la Universidad de Texas. Tenemos múltiples programas de PG con varios socios universitarios como la Escuela de Estudios Profesionales de Northwestern, la Universidad SRM y la Universidad PES. Nuestro objetivo es capacitar a nuestros estudiantes con todo lo que necesitan para tener éxito en sus carreras, lo que resulta en más de 8000 transiciones de carrera exitosas.
Cursos de análisis de big data en canadá
Si estás interesado en una carrera de ciencia de datos, nuestra academia ofrece tres credenciales de nivel profesional para impulsar tu currículum. La obtención de una credencial puede lanzar una carrera – pero una combinación le ayuda a obtener una credencial que podría transformar su futuro.
Obtenga una sólida comprensión de la gestión de datos, Hadoop y otros conceptos de big data. Esta credencial es un buen punto de partida si estás persiguiendo una certificación de ciencia de datos porque es una parte requerida de la serie.
Amplíe su conjunto de habilidades analíticas aprendiendo las últimas tecnologías analíticas avanzadas, como el aprendizaje automático y el modelado predictivo. Obtendrá la capacidad de resolver retos empresariales críticos en todos los ámbitos y, si combina la analítica avanzada con la curación de datos, podrá obtener una certificación como científico de datos.
Aprenda a enfocar analíticamente los problemas de negocio mientras utiliza un estudio de caso de negocio para entender el ciclo de vida analítico. Esta credencial es valiosa por sí sola – o puede combinarla con la Curación de Datos para calificar para una certificación de ciencia de datos.
Los mejores cursos de big data
Hoy en día, la ciencia de los datos ha dejado de ser la palabra de moda como el aumento del mercado impulsado por los datos. Un informe de IBM estima que los puestos de trabajo relacionados con los datos aumentarán a 2,7 millones en 2020. Dicho esto, la demanda de habilidades profesionales relacionadas con los datos, como el aprendizaje automático y la IA, son imprescindibles para los talentos analíticos.
Esta especialización incluye 5 cursos, desde la toma de decisiones basada en datos, la resolución de problemas con funciones básicas de Excel, la visualización de datos con Excel avanzado, hasta la presentación empresarial con PowerPoint, y un proyecto final.
Compuesta por 10 cursos, esta especialización cubre los conceptos y herramientas que necesitarás a lo largo de todo el proceso de la ciencia de datos, desde la formulación de los tipos de preguntas adecuados hasta la realización de inferencias y la publicación de resultados.
Esta es una de las especializaciones en ciencia de datos más largas de Coursera. A diferencia de la de PWC, se centra más en las teorías relacionadas con la estadística, la algoritmia y el análisis de datos. Además, estos cursos se basan en el lenguaje de programación R. Como resultado, se recomienda tener un conocimiento básico de programación antes de tomar los cursos.
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Cada vez más, las empresas valoran el análisis de datos como una forma de mantenerse a la vanguardia. Esto ha provocado una enorme demanda de analistas de datos cualificados. Tanto si estás interesado en temas como R, Python, o Excel y SQL, Udemy tiene un curso para prepararte para tu futuro.
El análisis de datos es la práctica de recopilar, procesar y modelar datos cuantitativos y cualitativos para extraer factores que permitan tomar decisiones informadas. A medida que las organizaciones adoptan el aprendizaje automático, el aprovechamiento de su poder requerirá una fuerza de trabajo más orientada a los datos que pueda analizar y extraer ideas de este creciente volumen de datos. La analítica de datos es uno de los trabajos más demandados en la actualidad. Aprende análisis de datos hoy mismo y convierte tu aptitud para las estadísticas y la programación en una carrera de éxito.
El análisis de datos es el proceso de estudiar o manipular un conjunto de datos para obtener algún tipo de información. Por lo general, el conocimiento puede ser aprovechado para informar una decisión o acción. Incluye desde simples operaciones matemáticas hasta complejos cálculos estadísticos. La mayoría de la gente realiza análisis de datos a diario. Por ejemplo, puede ordenar los cargos de su tarjeta de crédito por el importe más alto para descubrir los tres gastos más caros del mes anterior. O puede calcular el número medio de puntos que su atleta favorito anotó en un partido para predecir su rendimiento en un partido futuro.