Buscador de palabras clave en un texto
si quieres escribir la palabra clave o el texto que quieres buscar dónde lo vas a escribir
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JSTOR forma parte de ITHAKA, una organización sin ánimo de lucro que ayuda a la comunidad académica a utilizar las tecnologías digitales para preservar los registros académicos y hacer avanzar la investigación y la enseñanza de forma sostenible.
búsqueda académica por palabras clave
Encontrar información en Internet siempre ha sido una de las cosas más difíciles de hacer debido a la cantidad de información y a la diversidad de herramientas utilizadas para su entrega. Pero cada vez que se han desarrollado nuevas herramientas de información, la gente ha creado formas de buscar en los espacios de información que estas herramientas crean. (Véase Espacios en la red).
La búsqueda por palabras clave es como hojear las páginas de un libro o un diccionario para encontrar información basada en una palabra. Esta palabra puede ser un tema o término (por ejemplo, fotosíntesis) o un nombre propio (por ejemplo, Ben Franklin, IBM o Iowa). Normalmente, en un libro en papel, se utiliza el índice para saber en qué parte del libro se menciona la palabra.
Los motores de búsqueda en línea le piden la palabra o palabras clave que está buscando. A continuación, el motor de búsqueda busca en su base de datos los recursos de Internet que contienen la palabra o palabras buscadas. La herramienta de búsqueda hace entradas en su base de datos “rastreando” periódicamente la web o Internet en busca de información y registrando el contenido de las páginas web.
extracción de palabras claves
En mi trabajo diario siempre recibo de mis clientes preguntas como “¿Su solución de minería de textos es capaz de leer palabras específicas?”, “¿Cómo trata el sarcasmo?”, “¿Y si una palabra está mal escrita o contiene una errata?” y muchas otras. Por desgracia, la mayoría de las personas que no están familiarizadas con la minería de textos confunden la búsqueda de palabras clave (o palabras) con la minería de textos. Son dos palabras totalmente diferentes.
Cuando se utiliza la búsqueda de palabras clave (palabras) -básicamente la búsqueda de palabras en un corpus-, se teclean unas palabras en un motor de búsqueda y el software devuelve uno o más documentos que contienen esas palabras. Cada resultado corresponde a un documento y normalmente hay que leerlo para decidir si es relevante o no. Por lo tanto, si hay 1.000 resultados, hay que leer 1.000 documentos.
En el otro extremo, el software de minería de textos es capaz de “leer” e “interpretar” el significado de los datos dentro del documento. Identifica conceptos y relaciones. Le presenta los resultados en forma de estructura. Y el resultado son fragmentos de texto que corresponden a hechos, asociaciones o relaciones. Sólo hay que leer el documento una vez que se encuentra el acierto pertinente.