El análisis de redes sociales ha surgido como una técnica clave en la sociología moderna. También ha ganado una gran popularidad en los siguientes campos: antropología, biología,[12] demografía, estudios de comunicación,[3][13] economía, geografía, historia, ciencias de la información, estudios organizativos,[6][8] ciencias políticas,[14] salud pública,[15][7] psicología social, estudios de desarrollo, sociolingüística e informática[16] y, en la actualidad, está disponible de forma habitual como herramienta de consumo (véase la lista de software de SNA)[17][18][19][20].
Las ventajas del SCN son dobles. En primer lugar, puede procesar una gran cantidad de datos relacionales y describir la estructura global de la red relacional. tem y la selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes de la red, como la centralidad de grado interno y externo. contexto SNA y elegir qué parámetros definir el “centro” según las características de la red. Mediante el análisis de los nodos, los clusters y las relaciones, se puede describir claramente la estructura de comunicación y la posición de los individuos[21].
Sistemas de medios sociales Los sistemas de computación social son una clase emergente de sistemas informáticos de escala social que facilitan la comunicación entre individuos, organizaciones y gobiernos. Mediante estudios de usuarios, análisis de grandes conjuntos de datos y el diseño y despliegue de nuevos sistemas, este campo trata de comprender e influir en el comportamiento de estos sistemas y sus usuarios.
Manuel Gómez Rodríguez es miembro de la facultad del Instituto Max Planck de Sistemas de Software. Está interesado en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático y minería de datos a gran escala para el análisis y el modelado de grandes redes del mundo real y de los procesos que tienen lugar en ellas. Su investigación comprende varias dimensiones: el desarrollo de modelos de estas redes y procesos, la evaluación de sus propiedades teóricas y sus limitaciones; el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para ajustar los modelos y los métodos computacionales para influir en los procesos de las redes; y la validación de modelos y métodos en conjuntos de datos del mundo real a escala de gigabites y terabytes. En última instancia, su objetivo es proporcionar herramientas computacionales con aplicaciones en diversos ámbitos, como las ciencias sociales y de la información, la economía, la teoría de la decisión, la causalidad y la epidemiología. Más información
La cuestión de si el uso de los medios sociales beneficia o perjudica el bienestar de los adolescentes es una importante preocupación de la sociedad. Los estudios empíricos anteriores han establecido en su mayoría efectos generales entre (sub)poblaciones de adolescentes. Por lo tanto, sigue siendo una cuestión abierta si los efectos son únicos para cada adolescente. Tomamos muestras de las experiencias de los adolescentes seis veces al día durante una semana para cuantificar las diferencias en su susceptibilidad a los efectos de los medios sociales en su bienestar afectivo momentáneo. Los análisis rigurosos de 2.155 evaluaciones en tiempo real mostraron que la asociación entre el uso de los medios sociales y el bienestar afectivo difiere mucho entre los adolescentes: Mientras que el 44% no se sentía ni mejor ni peor tras el uso pasivo de los medios sociales, el 46% se sentía mejor y el 10% peor. Nuestros resultados implican que los efectos específicos de cada persona no pueden seguir siendo ignorados en la investigación, así como en los programas de prevención e intervención.
Hasta donde sabemos, cuatro estudios recientes han investigado las asociaciones intrapersonales del uso de los medios sociales con diferentes indicadores del bienestar de los adolescentes (es decir, satisfacción vital, depresión), de nuevo con resultados mixtos6, 11,12,13. Orben y sus colegas6 hallaron una pequeña asociación recíproca dentro de la persona entre el tiempo dedicado a usar los medios sociales y la satisfacción vital. Asimismo, Boers y sus colegas12 encontraron una pequeña asociación intrapersonal entre el uso de los medios sociales y el aumento de los síntomas depresivos. Por último, Coyne y sus colegas11 y Jensen y sus colegas13 no encontraron ninguna evidencia de asociaciones dentro de la persona entre el uso de los medios sociales y la depresión.
Número especial del 5º Taller Internacional sobre Redes Complejas y sus AplicacionesEditado por: Chantal Cherifi y Antonio Scala’The International Workshop on Complex Networks & Their Applications’ es un foro anual que reúne a investigadores de una amplia variedad de campos que van desde las Ciencias Sociales Computacionales a la Complejidad Económica, hasta la Bioinformática. Esta colección de artículos ofrece una perspectiva sobre el estado del arte en este dinámico campo, a la vez que cubre una variedad de temas que captan el ambiente en la comunidad de la ciencia de las redes.Primer artículo publicado: 26 de mayo de 2017 Redes complejasEditado por: Hocine CherifiLas entidades del mundo real a menudo se interconectan entre sí a través de relaciones explícitas o implícitas para formar redes complejas, como los sistemas de ingeniería, los sistemas económicos y los sistemas sociales. Esta colección de artículos es una recopilación de trabajos que tratan sobre herramientas y métodos teóricos utilizados en aplicaciones así como en problemas prácticos de las ciencias de las redes.Primer artículo publicado: 14 de julio de 2015