Software para analisis de big data

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Técnicas de análisis de Big Data

Big Data es hoy en día la palabra de moda, y con la cantidad de datos que generan cada minuto los consumidores y/o las empresas de todo el mundo, se puede encontrar un enorme valor en el análisis de Big Data.

El análisis de Big Data es un proceso utilizado para extraer información significativa, como patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado y preferencias de los clientes. La analítica de Big Data ofrece varias ventajas: puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones y prevenir actividades fraudulentas, entre otras cosas.

Tomemos como ejemplo la plataforma de streaming de música Spotify.  La empresa tiene casi 96 millones de usuarios que generan una enorme cantidad de datos cada día. A través de esta información, la plataforma basada en la nube genera automáticamente sugerencias de canciones -a través de un motor de recomendación inteligente- basadas en los «me gusta», los «compartidos», el historial de búsqueda, etc. Lo que permite esto son las técnicas, herramientas y marcos de trabajo que son el resultado de la analítica de Big Data.

Si eres un usuario de Spotify, seguro que te has encontrado con la sección de recomendaciones más importantes, que se basa en tus gustos, tu historial y otras cosas. Utilizar un motor de recomendación que aprovecha las herramientas de filtrado de datos que recogen datos y luego los filtran mediante algoritmos funciona. Esto es lo que hace Spotify.

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Herramientas de big data de código abierto

Somos una de las principales empresas de análisis de datos de Vietnam, proporcionando herramientas para tratar con variados conjuntos de datos, o big data, para descubrir información. Nuestras soluciones de inteligencia de negocios y análisis de datos se basan en una plataforma de Estrategia-Arquitectura-Integración-Realización en la planificación, diseño, construcción e implementación de la consultoría de análisis de big data. Utilizamos un marco innovador que ha demostrado su eficacia y precisión en varias empresas líderes.

Nuestro dedicado equipo de desarrollo ha contribuido a la creación de varios programas de análisis de big data, hechos a medida para cada empresa. Con las últimas tecnologías de seguridad, ayudamos a su empresa a mantenerse al día con las tendencias y las preferencias de los clientes. Nuestra solución adjunta con el algoritmo de alta seguridad para protegerle de no infringir la normativa de protección de datos.

Le proporcionamos herramientas para resolver los retos de almacenar, procesar y gestionar interminables volúmenes de datos. Nuestros robustos y eficientes servicios de gestión de bases de datos resuelven todas sus preocupaciones sobre los datos, dando a su negocio el poder de liderar.

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Análisis de grandes datos

Los datos web, la actividad de las aplicaciones, los tiempos de entrega y las ventas diarias son sólo algunas de las fuentes de datos que pueden generar millones de puntos de datos en poco tiempo. La analítica empresarial sin software especializado ya es bastante difícil en conjuntos de datos pequeños y medianos; sin un buen software para la analítica de big data, puede olvidarse por completo de escalar su analítica a conjuntos de datos más grandes.

Big data significa, por supuesto, conjuntos de datos mucho más grandes, lo que impone algunas limitaciones técnicas a su análisis empresarial si no utiliza herramientas especializadas en big data. Microsoft Excel, por ejemplo, el favorito de los analistas empresariales de la vieja escuela, ni siquiera puede abrir hojas de cálculo con más de un millón de filas. Los grandes conjuntos de datos pueden tener cientos de millones de registros individuales.

El software de análisis de big data está especialmente diseñado para manejar el tamaño masivo de los grandes conjuntos de datos y la alta velocidad a la que llegan, y también está bien equipado para tratar con datos de muchos tipos diferentes: la segunda y tercera de las cinco V, la variedad.

Herramientas de análisis de big data pdf

Para poder realizar análisis de datos al más alto nivel posible, los analistas y profesionales de los datos utilizarán herramientas y software que garanticen los mejores resultados en diversas tareas, desde la ejecución de algoritmos, la preparación de datos, la generación de predicciones, la automatización de procesos, hasta tareas estándar como la visualización y la elaboración de informes sobre los datos. Aunque hay muchas de estas soluciones en el mercado, los analistas de datos deben elegir sabiamente para beneficiar sus esfuerzos analíticos. Dicho esto, en este artículo, cubriremos las mejores herramientas de análisis de datos y nombraremos las características clave de cada una en función de varios tipos de procesos de análisis. Pero primero, comenzaremos con una definición básica y una breve introducción.

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Las herramientas para analistas de datos es un término que se utiliza para describir el software y las aplicaciones que los analistas de datos utilizan para desarrollar y realizar procesos de análisis que ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio, reduciendo los costes y aumentando los beneficios.

Para tomar la mejor decisión posible sobre el software que debe elegir como analista, hemos recopilado una lista de las principales herramientas para analistas de datos que tienen diversos enfoques y características, organizadas en categorías de software y representadas con un ejemplo de cada una. Empecemos.

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