Relación entre big data e inteligencia artificial

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Relación entre big data e inteligencia artificial

Diferencia entre big data e inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial y el Big Data son dos de las fuerzas motrices de una variedad de innovaciones tecnológicas que han dado forma al entorno digital actual y a la Industria 4.0. Estas dos tendencias tienen el objetivo común de obtener el máximo valor de la gran cantidad de datos que se generan hoy en día.

El Big Data se refiere al almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con gran potencial para ser extraídos y organizados para proporcionar información valiosa a las organizaciones y empresas.

Por otro lado, la Inteligencia Artificial consiste en una combinación de algoritmos con el objetivo de crear máquinas que imiten las funciones de los humanos (como aprender, razonar y tomar decisiones).

La Inteligencia Artificial es la consecuencia de este proceso. Consiste en un conjunto de programas informáticos que aprovechan la salida generada por estos resultados para crear una serie de algoritmos que permiten a los programas y mecanismos mostrar comportamientos inteligentes y razonar como lo hacen los humanos, lo que se traduce en múltiples ventajas para las empresas.

Panorama de los grandes datos en 2020

Desde la década de 1990, el término Big Data ha sido mencionado por la gente. Los big data se han desarrollado rápidamente y afectan cada vez más a nuestras vidas. La inteligencia artificial fue encontrada en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial en 1956. El concepto y los objetivos de desarrollo de la inteligencia artificial han experimentado varios sinsabores. Pero hoy, AlphaGo puede vencer a los mejores jugadores humanos en el tablero de Go.

La inteligencia artificial está entrando en una rápida transición de la teoría a la realidad, que mejorará enormemente nuestra calidad de vida. Como motor del big data, la inteligencia artificial está acelerando la implementación de servicios de aplicación de datos profundos. En la era de las conexiones masivas en la que los datos del Internet de Todo están explotando, creemos que las empresas que dominen la inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas con los grandes datos se convertirán en la ola de los tiempos.

El concepto de big data no es nuevo, y se ha mencionado con frecuencia en la década de 1990. Pero el concepto de big data se ha vuelto a poner de moda en los últimos años, ya que se volvió a lanzar en la conferencia EMC world 2011 sobre el tema Cloud Meets Big Data dirigida por EMC en mayo de 2011. En mayo del mismo año, McKinsey publicó un informe de investigación relacionado, y el concepto de big data volvió a ponerse de moda. Entonces, ¿qué es el big data? Big data tiene muchas tecnologías y diferentes direcciones, por lo que diferentes personas pueden tener diferentes perspectivas. Por ejemplo, los cálculos masivos de datos, el análisis difícil y complejo de datos, etc., pueden ser características de los big data.

Big data inteligencia artificial etf

Los objetivos finales de la IA son:Probablemente estemos a años de distancia de conseguir la primera IA perfeccionada, y nunca es realmente perfecta. Sólo para el procesamiento del lenguaje natural, se necesitarán millones de muestras de habla humana que se descompongan en un formato que la IA pueda entender.Cómo la IA da una mejor visión de los datosLa IA está creando nuevos métodos para analizar los datosEn el pasado, obtener una visión de los datos era un duro trabajo humano. Los ingenieros utilizaban consultas o SQL para analizar datos importantes. «La IA es el siguiente paso a las consultas/SQL», Steven Mih, director general de AlluxioLo que antes eran modelos estadísticos se ha fusionado con la informática y se ha convertido en big data y machine learning.El análisis de datos es cada vez menos laboriosoComo se mencionó en la introducción, gracias a la IA que analiza la videovigilancia, el esfuerzo humano es ahora mucho menos lento. Algo que podría haber llevado semanas, ahora sólo lleva uno o dos días. «La IA y el ML son herramientas que ayudan a una empresa a analizar sus datos de forma más rápida y eficiente de lo que podrían hacer los empleados», afirma Sue Clark, arquitecta senior del CTO de Sungard AS.Una de las formas más profundas en que el ML está cambiando el mundo puede verse en las tendencias actuales de la atención sanitaria. La IA se está utilizando para dar un diagnóstico basado en las respuestas a las preguntas rellenadas previamente por los pacientes. Los médicos no tienen que examinar a todos los pacientes que entran por la puerta.

Big data y ai

En el mundo actual, hay un gran revuelo en torno al Big Data y la IA, ya que son las dos tecnologías más populares y útiles en la actualidad. Mientras que la IA existe desde hace más de una década, el Big Data alcanzó la fama hace apenas unos años. Así, aunque en el pasado se podían almacenar millones de registros y datos en los ordenadores, sólo el Big Data les ha dado el poder de analizar estos datos. Estas dos tecnologías modernas (Big Data e IA) han formado una pareja asombrosa para proporcionar una dimensión completamente nueva al proceso informático a través del aprendizaje automático, amalgamando el proceso de reiteración continua de los datos con la intervención humana. Los trabajadores de hoy en día comparten el mismo sentimiento, según una encuesta reciente en la que se afirma que alrededor del 76,5% de los encuestados piensan que el Big Data y la IA están estrechamente relacionados porque, en cierto modo, el dúo está ayudando a las organizaciones a desarrollar su capacidad cognitiva.

Aunque es cierto que el Big Data y la IA son muy diferentes desde el punto de vista operativo, incluso cuando funcionan bien juntos. La razón principal de esta asociación es que la IA necesita un montón de datos para construir su inteligencia y el Big Data pone a disposición una gran cantidad de datos que permite a la IA ser más potente. Por ejemplo, imaginemos una aplicación de aprendizaje automático que ha sido diseñada para reconocer una imagen, que mira millones de imágenes de un yate para aprender lo que realmente constituye un yate y así poder reconocerlo en el futuro. En este artículo, proporcionaremos diversa información sobre el Big Data y la IA y cómo trabajan juntos para resolver todos los posibles problemas relacionados con los datos.

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