¿Qué son los hits Analytics?

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Cómo funciona google analytics

La dimensión «Profundidad de las visitas» informa de hasta dónde llega una visita determinada. Esta dimensión es valiosa para entender en qué momento de la visita los visitantes realizan acciones en su sitio. La profundidad de los impactos cuenta todos los tipos de impactos, incluyendo las páginas vistas (t()) y los impactos de seguimiento de enlaces (tl()).

Los elementos de la dimensión incluyen la cadena «Profundidad de impactos» seguida de un número que representa el número de impactos en la visita. El elemento de dimensión «Profundidad de impactos 1» representa el primer impacto de la visita, mientras que el elemento de dimensión «Profundidad de impactos 8» representa el octavo impacto de la visita.

La profundidad de la visita cuenta todos los tipos de visitas, incluyendo la vista de página y las visitas de seguimiento de enlaces. La profundidad de la visita sólo se incrementa para los accesos a la página, y el elemento de dimensión «Página» no es el mismo que el valor de la página anterior. La profundidad de la visita es también una dimensión basada en la visita, lo que significa que es el mismo valor para todos los accesos de la visita. La siguiente tabla muestra un ejemplo de visita y cómo considera la profundidad de los hits + la profundidad de la visita:

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Google Analytics 360

Como se ha mencionado anteriormente, los valores especificados a través de los parámetros hitType, …fields y fieldsObject se envían sólo para el hit actual. No se almacenan en el objeto de seguimiento, ni se envían con los aciertos posteriores.

Las llamadas al comando de envío deben especificar un hitType y, dependiendo del tipo especificado, también pueden ser necesarios otros parámetros. Consulte las guías individuales para medir las interacciones comunes del usuario en la navegación de la izquierda para obtener más detalles.

Para mayor comodidad, algunos tipos de aciertos permiten que los campos más utilizados se pasen directamente como argumentos a la orden de envío. Por ejemplo, el comando de envío anterior para el tipo de resultado «evento» podría reescribirse como:

El ejemplo anterior funciona bien, pero tiene un grave problema. Si (por cualquier razón) la biblioteca analytics.js no se carga, la función hitCallback nunca se ejecutará. Y si la función hitCallback nunca se ejecuta, los usuarios nunca podrán enviar el formulario.

La siguiente función de utilidad acepta una función como entrada y devuelve una nueva función. Si la función devuelta es llamada antes del periodo de tiempo de espera (el tiempo de espera por defecto es de un segundo), borra el tiempo de espera e invoca la función de entrada. Si la función devuelta no es llamada antes del periodo de tiempo de espera, la función de entrada es llamada de todas formas.

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Vistas de Google Analytics

Una vista de Analytics proporciona una forma simplificada de especificar los criterios de filtrado para un informe de Power BI basado en datos de Analytics. Las vistas de Analytics sólo admiten datos de Azure Boards (elementos de trabajo). Las vistas de Analytics no admiten otros tipos de datos, como pipelines y pruebas. Cada vista corresponde a una lista plana de elementos de trabajo. Las jerarquías de elementos de trabajo no son compatibles.

Puede utilizar una vista de análisis predeterminada o crear una vista personalizada. Las vistas personalizadas se crean en el portal web de Azure DevOps. Una vez que haya definido una vista que admita los datos de interés, puede abrir la vista mediante el Conector de datos de Power BI para crear un informe.

Si Boards está deshabilitado, las vistas de Analytics también se deshabilitarán y todos los widgets asociados al seguimiento de elementos de trabajo no aparecerán en el catálogo de widgets y quedarán deshabilitados. Para volver a habilitar un servicio, consulte Activar o desactivar un servicio de Azure DevOps.

Se proporciona un conjunto de vistas predeterminadas de Analytics. Las vistas predeterminadas y son inmediatamente accesibles desde Power BI. La vista que seleccione determina el conjunto de registros, campos e historial que se extrae en Power BI.

Ga(‘enviar)

La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como una herramienta para los negocios y la investigación de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que es útil para la investigación de mercado.

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Cada etapa repercute o puede repercutir (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Por lo tanto, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.

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