¿Qué necesitas para aprender Big Data?

Inicio » ¿Qué necesitas para aprender Big Data?

Qué se necesita para aprender big data

El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.

El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.

Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa reunía información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.

¿Puede un principiante aprender Big Data?

Este curso puede ser optado por cualquier persona (estudiantes, desarrollador, gerente) que esté interesado en aprender big data. Este curso asume a todos como principiantes, y enseña todos los fundamentos de Big Data, Hadoop y su compleja arquitectura.

¿Es necesaria la codificación para el Big Data?

Habilidad esencial de Big Data #1: Programación

Aprender a programar es una habilidad esencial en el arsenal del analista de Big Data. Es necesario codificar para realizar análisis numéricos y estadísticos con conjuntos de datos masivos. Algunos de los lenguajes en los que debería invertir tiempo y dinero para aprender son Python, R, Java y C++, entre otros.

¿Es el big data una buena carrera?

Dependiendo del puesto específico y de su nivel de conocimientos y formación, los puestos de trabajo de big data son muy lucrativos. La mayoría paga entre 50.000 y 165.000 dólares al año. El big data no solo es una carrera gratificante que te expone a lo último en tecnología, sino que también te proporciona una buena vida para ti y tu familia.

Qué es el big data

En nuestros posts anteriores, hemos respondido a todas las preguntas anteriores en detalle, excepto “¿Cuánto SQL se requiere para aprender Hadoop?”    Este post ofrece una explicación detallada sobre cómo los conocimientos de SQL pueden ayudar a los profesionales a aprender Hadoop.

Si quieres trabajar con big data, entonces aprender Hadoop es una necesidad – ya que se está convirtiendo en el estándar de facto para el procesamiento de big data. Hadoop es un marco de trabajo de código abierto que ayuda a las organizaciones a encontrar respuestas a preguntas que no son obvias al principio, pero estas preguntas (encontradas por los analistas de big data después de escarbar en los datos) – proporciona información sobre las operaciones diarias, impulsa nuevas ideas de productos, pone anuncios cautivadores frente a los consumidores, proporciona recomendaciones y sugerencias convincentes para los productos.

Uno puede aprender y codificar fácilmente en las nuevas tecnologías de big data con sólo sumergirse en cualquiera de los proyectos de Apache y otras ofertas de software de big data. El reto es que no somos robots y no podemos aprenderlo todo. Es muy difícil dominar todas las herramientas, tecnologías o lenguajes de programación. Así que, cuando están en modo de aprendizaje, los estudiantes o los profesionales siempre optan por aprender la tecnología que tiene el potencial de un trabajo bien pagado y que ha demostrado su valor entre muchos usuarios. Hadoop es una de esas tecnologías. Las personas de cualquier dominio tecnológico o fondo de programación pueden aprender Hadoop. No hay nada que realmente pueda impedir que los profesionales aprendan Hadoop si tienen el celo, el interés y la persistencia para aprenderlo. La construcción de una base sólida, centrándose en las habilidades básicas necesarias para el aprendizaje de Hadoop y la formación práctica completa puede ayudar a los neófitos a convertirse en expertos en Hadoop.

¿Puede una persona que no sea informático aprender Big Data?

El rasgo más importante entre los científicos de datos no son los títulos técnicos ni el tiempo que hayan pasado en la escuela. Es la curiosidad lo que les lleva a enfrentarse a problemas difíciles y a extraer soluciones y nuevos conocimientos de viejos conjuntos de datos. Se puede entrar en la ciencia de los datos desde un entorno no técnico y hacer lo mismo.

¿Es difícil aprender Big Data?

Debido a los requisitos a menudo técnicos de los puestos de trabajo de la ciencia de los datos, puede ser más difícil de aprender que otros campos de la tecnología. Dominar una variedad tan amplia de lenguajes y aplicaciones supone una curva de aprendizaje bastante pronunciada.

¿Tiene futuro el Big Data?

El futuro de los grandes datos

El Big Data se asocia comúnmente con otras palabras de moda como Machine Learning, Data Science, AI, Deep Learning, etc. Dado que estos campos requieren datos, el Big Data seguirá desempeñando un papel enorme en la mejora de los modelos actuales que tenemos ahora y permitirá avances en la investigación.

Cómo aprender big data paso a paso

Hadoop es un software abierto para todos que se utiliza para almacenar, procesar y desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos. Estas aplicaciones se utilizan después en un entorno informático distribuido, llamado clúster de ordenadores básicos. Se utilizan sobre todo para almacenar y procesar big data. Pueden alcanzar una potencia y velocidad fenomenales a un coste comparativamente bajo.

Hadoop es un potente conjunto de programas y procedimientos que es imprescindible si se quiere trabajar con Big Data. La certificación Hadoop puede abrirte nuevas, emocionantes y, por supuesto, gratificantes oportunidades de trabajo. Se está convirtiendo en el estándar definitivo para el procesamiento de big data.

Aunque cualquiera puede aprender Hadoop, si estás en el campo de la tecnología de la información y/o ya posees los conocimientos necesarios para aprender Hadoop. Pero para los novatos, es importante conocer lo siguiente antes de lanzarse a la certificación de Hadoop.

Java es un lenguaje de programación y constituye la base de Hadoop. Aunque se puede codificar en el marco de Hadoop utilizando cualquier lenguaje de programación, Java es la opción preferida. Por lo tanto, es importante tener un conocimiento básico y fundamental de Java. El aprendizaje de Java tomaría alrededor de 4-9 meses.

¿Hay demanda de big data en 2021?

Ecosistema Hadoop

Las empresas han adoptado ampliamente Hadoop como tecnología de Big Data para sus necesidades de almacén de datos en el último año. La tendencia parece que continuará y crecerá también en el próximo año. Las empresas que no han explorado Hadoop hasta ahora verán muy probablemente sus ventajas y aplicaciones.

¿Cuál es el salario de un ingeniero de big data?

Los sueldos de los ingenieros de Big Data en Estados Unidos oscilan entre 68.931 y 155.000 dólares, con una media de 90.000 dólares. El 57% de los ingenieros de Big Data gana entre 90.000 y 110.000 dólares, y el 86% más gana 155.000 dólares.

¿Están bien pagados los científicos de datos?

Con menos de un año de experiencia, un científico de datos de nivel inicial puede ganar aproximadamente 500.000 rupias al año. Los científicos de datos con 1 a 4 años de experiencia pueden esperar ganar unas 610.811 rupias al año.

Análisis de grandes datos

¿Está interesado en entender el “Big Data” más allá de los términos utilizados en los titulares? Entonces seleccione esta ruta de aprendizaje como introducción a herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark Frameworks, que permiten analizar los datos en masa, y comience el viaje hacia el descubrimiento de sus titulares.

Los datos se componen de bits y bytes, y como humanos estamos inmersos en datos en nuestra vida cotidiana. El valor que tienen los datos sólo puede entenderse cuando podemos empezar a identificar patrones y tendencias dentro de los datos que luego desencadenan preguntas para entender mejor el impacto de nuestras acciones. Esta ruta de aprendizaje está diseñada para que los participantes pasen de una comprensión inicial de los términos y conceptos de Big Data a trabajar con conjuntos de herramientas para profundizar en los propios datos y empezar a identificar los patrones y tendencias que de otro modo pasarían desapercibidos. Acompáñenos y comience su viaje para recibir las siguientes insignias: Fundamentos de Big Data.

¿Cómo de grande es lo grande y por qué importa lo grande y qué tiene que ver Apache Hadoop con ello? En este curso verás el panorama de Big Data y aprenderás la terminología utilizada en las discusiones sobre Big Data.

Ir arriba