¿qué hace un máster en big data?

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máster en big data

El programa ofrece una combinación de investigación cuantitativa y habilidades analíticas. Como científicos de datos conocedores, nuestros estudiantes/graduados serán capaces de aplicar las habilidades computacionales a los problemas empresariales contemporáneos y navegar por el ecosistema de datos moderno.

Los graduados tendrán un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las teorías, principios y métodos clave en la Ciencia de los Datos. Serán capaces de identificar, analizar y evaluar problemas de datos complejos.

Esta competencia es especialmente relevante y se desarrolla en los módulos básicos, como Algoritmos y Estructuras de Datos, Introducción a la Analítica de Datos en la Empresa o Estadística y Probabilidad Computacionales, y a través de diversos medios de enseñanza, aprendizaje y evaluación (por ejemplo, proyectos, tareas de programación o examen).

La aplicación de técnicas analíticas es el núcleo de casi todos los módulos del programa. El Máster en Ciencia de Datos Aplicada anima no solo a aprender, sino a aplicar modelos en el aula (por ejemplo, Machine Learning I y II o Deep Learning).

máster en análisis de datos berufsbegleitend

La ciencia de los datos y el Big Data es una materia que se ocupa de recopilar grandes cantidades de datos y analizar el comportamiento de los usuarios. La información se utiliza luego para sacar conclusiones, hacer planes, implementar políticas y tomar mejores decisiones basadas en datos.

Data Science & Big Data es una rama de los estudios de Informática que destaca por su enfoque interdisciplinar. La Ciencia de los Grandes Datos combina conocimientos de estadística, matemáticas y programación de software.

Durante los cursos de Data Science, los estudiantes aprenden a recopilar y almacenar grandes cantidades de datos y a organizarlos de una manera eficiente que permita un fácil acceso y análisis de la información. También se descubre cómo evaluar la calidad de los datos, determinar cuándo algo va mal y utilizar la información de depuración para evitar que vuelva a ocurrir.

Como científico de datos, será su responsabilidad buscar entre varias fuentes de datos y utilizar procesos de análisis para organizarlos de acuerdo con los objetivos del proyecto. Todo este procedimiento suele denominarse gestión de datos y supone trabajar con volúmenes de datos muy grandes. Si no te gusta trabajar con números, tampoco te gustará la analítica avanzada.

qué hace un científico de datos

Se requiere que los directivos fomenten esa innovación impulsada por el propósito y motiven el cambio organizativo a través de tecnologías nuevas y disruptivas. Adquirirás habilidades en big data, transformación digital, modelos de negocio disruptivos/nuevos, comunicación y liderazgo, que son necesarios para gestionar la transformación digital en un mundo en constante cambio.

Los graduados tendrán un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las teorías, los métodos y las técnicas clave para identificar, analizar e implementar los procesos de transformación empresarial y digital. Tendrán un profundo conocimiento de los parámetros e instrumentos necesarios para impulsar la innovación y la transformación.

Los graduados serán comunicadores eficaces y líderes de proyectos en contextos empresariales prácticos. Escribirán, presentarán, discutirán y defenderán los resultados basados en la investigación en campos interdisciplinarios de investigación. Los graduados contribuirán al rendimiento del equipo.

*Los solicitantes que no tengan un primer título académico deberán completar una evaluación de elibilidades y demostrar un nivel de conocimientos comparable al de un primer título universitario relevante para el curso de estudio previsto.

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