¿qué es una dimensión y una metrica?

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¿qué es una “dimensión secundaria” en google analytics?

Nota: Puede utilizar las dimensiones personalizadas como dimensiones primarias en los informes personalizados o como dimensión secundaria en los informes estándar, pero no puede utilizar las dimensiones personalizadas como dimensiones primarias en los informes estándar.

El valor de una dimensión personalizada se envía junto con un resultado. Por lo tanto, si se ha configurado una dimensión personalizada, se enviará un resultado del usuario junto con el valor de la dimensión personalizada. De lo contrario, la respuesta se envía sin el valor de la dimensión personalizada.

Cuando se envía un impacto de usuario junto con el valor de la dimensión personalizada y la dimensión personalizada tiene alcance a nivel de impacto, entonces el valor de la dimensión personalizada sólo se aplica al impacto con el que se envió el valor.

Un usuario puede activar una o más sesiones en el mismo día o en el transcurso de varios días, semanas o meses.  Por defecto, una sesión expira después de 30 minutos de inactividad de los usuarios en su sitio web o a medianoche o si el usuario vuelve a su sitio web a través de una campaña diferente.

Cuando una dimensión personalizada tiene alcance a nivel de usuario, su valor se aplica a todas las visitas de la sesión actual, así como a las futuras sesiones de un usuario, hasta que haya un cambio en el valor de la dimensión personalizada o ésta se haya hecho inactiva.

métricas de datos

Las definiciones personalizadas se introdujeron con Universal Analytics en 2013, y permiten añadir otros puntos de datos al éxito que son personalizados para su sitio web o aplicación. Estos puntos de datos se denominan dimensiones personalizadas y métricas personalizadas (son equivalentes a las eVars y los eventos de éxito en Adobe Analytics).

Cuando se crean dimensiones personalizadas en Universal Analytics, también se determina si el ámbito debe establecerse como “hit”, “sesión”, “usuario” o “producto”. Esto es importante, porque su selección aquí determina los tipos de informes que puede construir (más sobre esto aquí).

Esto significa que una dimensión personalizada debe describir siempre el usuario que ha desencadenado el evento, o el propio evento. Para ilustrar, aquí hay algunos ejemplos de buenas y malas dimensiones personalizadas que podría enviar con un evento de “búsqueda”:

Para reiterar la sección anterior, ya no es posible establecer el alcance de una dimensión personalizada a la sesión o al producto. A continuación se ofrecen algunos consejos para migrar sus dimensiones personalizadas que actualmente utilizan el ámbito de la “sesión”, o del “producto”:

métricas importantes de google analytics

Una dimensión es un atributo de datos y tiene un valor no cuantitativo. Una métrica está emparejada con una dimensión y tiene un valor cuantitativo. Por ejemplo, un título de página es una dimensión, y una vista de página es una métrica.

Cuando vea cualquier informe básico en Analytics, aparecerá una dimensión en la primera columna. En las demás columnas, normalmente habrá métricas. A veces, el informe también tendrá dimensiones anidadas. Por ejemplo, el informe de la página tiene una dimensión título de la página, métricas páginas vistas, páginas vistas únicas, entradas, tasa de rebote y tasa de salida. También tiene dimensiones anidadas, como, canal, tipo de dispositivo, modelo de dispositivo.

Las dimensiones y métricas pertenecen a un evento o a un ámbito de sesión. Un evento es una interacción individual durante una sesión. Una sesión incluye todos los eventos durante una visita completa. Podemos ilustrar la diferencia entre ellas de la siguiente manera.

Algunas métricas son simples contadores, otras se calculan en base a valores de dimensión. Para estas últimas, es necesario convertir una dimensión en una métrica. Además, cuando se utiliza una métrica calculada a partir de una dimensión de sesión, no se puede emparejar con una dimensión de evento. Consulte este artículo para obtener más información al respecto.

dimensión de google data studio vs. métrica

Por ejemplo, un informe con DATE como dimensión generará un conjunto de filas, una fila por cada día con actividad. Si se añade una nueva dimensión, como CUSTOM_CHANNEL_NAME, se generará una fila por día y por canal existente. Como orientación, está bien utilizar tantas métricas como quiera, pero intente no utilizar más de dos dimensiones por informe.

Hay algunas métricas y dimensiones que no pueden combinarse en un mismo informe. Por ejemplo, surgirá un conflicto cuando se intente obtener la URL y los canales personalizados al mismo tiempo. Esta limitación es la misma que en el sitio web de AdSense (pestaña Informes de rendimiento).

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