Que es el analytics

Inicio » Que es el analytics

Qué es la analítica en la empresa

La analítica es el proceso de descubrir, interpretar y comunicar patrones significativos en los datos. . En pocas palabras, la analítica nos ayuda a ver ideas y datos significativos que de otro modo no podríamos detectar. La analítica empresarial se centra en el uso de los conocimientos derivados de los datos para tomar decisiones más informadas que ayuden a las organizaciones a aumentar las ventas, reducir los costes y realizar otras mejoras empresariales.

La analítica empresarial es omnipresente hoy en día porque todas las empresas quieren mejorar su rendimiento y analizan los datos para tomar mejores decisiones. Las organizaciones buscan sacar más provecho de la analítica, utilizando más datos para obtener una visión más profunda con mayor rapidez, para más personas y todo por menos. Para alcanzar estos objetivos, necesita una plataforma de análisis en la nube sólida que soporte todo el proceso de análisis con la seguridad, flexibilidad y fiabilidad que usted espera. Tiene que ayudarle a capacitar a sus usuarios para que realicen análisis de autoservicio sin sacrificar la gobernanza. Y debe ser fácil de administrar.

Con la analítica empresarial -que utiliza la personalización, el aprendizaje automático y el conocimiento profundo del dominio- las empresas pueden obtener información relevante y procesable a partir de los datos de las aplicaciones, los almacenes de datos y los lagos de datos. La analítica empresarial debe ser un proceso completo que requiere una acción. Una vez que se obtiene la información, la empresa puede reevaluar, reejecutar y reconfigurar sus procesos. Se trata de pasar a la acción.

Análisis de oracle

La analítica de datos es la ciencia que analiza los datos en bruto para sacar conclusiones sobre esa información. Muchas de las técnicas y procesos de la analítica de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que trabajan sobre datos brutos para el consumo humano.

La analítica de datos es un término amplio que engloba muchos tipos diversos de análisis de datos. Cualquier tipo de información puede someterse a las técnicas de análisis de datos para obtener información que pueda utilizarse para mejorar las cosas. Las técnicas de análisis de datos pueden revelar tendencias y métricas que de otro modo se perderían en la masa de información. Esta información puede utilizarse para optimizar los procesos y aumentar la eficiencia general de una empresa o sistema.

Por ejemplo, las empresas manufactureras suelen registrar el tiempo de funcionamiento, el tiempo de inactividad y la cola de trabajo de varias máquinas y luego analizan los datos para planificar mejor las cargas de trabajo de modo que las máquinas funcionen más cerca de su capacidad máxima.

El análisis de datos puede hacer mucho más que señalar los cuellos de botella en la producción. Las empresas de juegos utilizan la analítica de datos para establecer programas de recompensas para los jugadores que mantengan a la mayoría de ellos activos en el juego. Las empresas de contenidos utilizan muchos de los mismos análisis de datos para que usted siga haciendo clic, viendo o reorganizando el contenido para conseguir otra vista u otro clic.

Definición de la analítica de datos

La analítica utiliza los datos y las matemáticas para responder a preguntas empresariales, descubrir relaciones, predecir resultados desconocidos y automatizar decisiones. Este variado campo de la informática se utiliza para encontrar patrones significativos en los datos y descubrir nuevos conocimientos basados en las matemáticas aplicadas, la estadística, los modelos predictivos y las técnicas de aprendizaje automático.

En el pasado, el almacenamiento de datos y la velocidad de procesamiento limitaban la analítica. Hoy en día, esas limitaciones ya no se aplican, abriendo la puerta a algoritmos más complejos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que pueden manejar grandes cantidades de datos en múltiples pasadas.

Un campo creciente de la analítica impulsada por el aprendizaje automático es el procesamiento del lenguaje natural. Los ordenadores utilizan el PLN para interpretar el habla y el texto. Los chatbots utilizan la PNL para responder a las preguntas del servicio de atención al cliente u ofrecer consejos de inversión en las ventanas de chat en línea. También pueden ofrecer sugerencias con guión a los empleados de los centros de llamadas en directo.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial también nos han traído aplicaciones útiles como los coches autoconducidos y los motores de recomendación, que prometen llevarnos en taxi mientras vemos la siguiente serie de televisión recomendada en función de nuestros gustos.

Analítica definición deutsch

La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como una herramienta para la investigación de negocios y de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que es útil para la investigación de mercado.

Cada etapa repercute o puede repercutir (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Por lo tanto, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.

Ir arriba