Proyectos big data salud

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1. atención sanitaria de big data

2. La sanidad supone el 10% del PIB de la UE, encareciéndose continuamente debido al rápido envejecimiento de la población, el aumento de la prevalencia de las enfermedades crónicas y los costosos avances en tecnología médica.

3. Dado que la sanidad es tradicionalmente muy conservadora en cuanto a la adopción de las TIC, mientras que los grandes datos sanitarios empiezan a estar disponibles, el impacto esperado de la aplicación de las tecnologías de big data en la sanidad es enorme.

Para mejorar la productividad del sector sanitario, es necesario reducir los costes manteniendo o mejorando la calidad de la atención prestada.    La forma más rápida, menos costosa y más eficaz de conseguirlo es utilizar los conocimientos que se esconden en las grandes cantidades de datos médicos generados, que actualmente se estiman en torno a 1 Zettabyte. La tendencia actual es la digitalización de estas grandes cantidades de datos, lo que da lugar a lo que se conoce como big data.

El proyecto se compone de 12 pilotos que abordan los tres temas de mayor impacto en el sector -Salud de la Población y Gestión de Enfermedades Crónicas, Oncología e Industrialización de los Servicios Sanitarios- y abarca todo el Continuo Sanitario desde la Prevención hasta el Diagnóstico, Tratamiento y Atención Domiciliaria.

análisis de big data en la sanidad: promesa y potencial

ResumenLos datos masivos formarán parte de la próxima generación de desarrollos tecnológicos, permitiéndonos obtener nuevos conocimientos a partir de las enormes cantidades de datos que produce la vida moderna. La aplicación de Big Data a la sanidad tiene un gran potencial, pero todavía hay que superar algunos impedimentos, como la fragmentación, los elevados costes y las cuestiones relativas a la propiedad de los datos. Prever un papel futuro para el Big Data en el contexto de la sanidad digital significa equilibrar los beneficios de la mejora de los resultados de los pacientes con los posibles escollos del aumento del agotamiento de los médicos debido a una mala implementación que conlleva una complejidad añadida. La oncología, el campo en el que la recopilación y utilización de Big Data se inició con programas como el TCGA y el Cancer Moon Shot, ofrece un ejemplo instructivo, ya que vemos las diferentes perspectivas que ofrecen los Estados Unidos (EE.UU.), el Reino Unido (RU) y otras naciones en la implementación de Big Data en la atención al paciente con respecto a su enfoque de centralización y regulación de los datos. Basándonos en los enfoques globales, proponemos recomendaciones para las directrices y regulaciones del uso de datos en la asistencia sanitaria centradas en la creación de una identificación global única del paciente que pueda integrar los datos de una variedad de proveedores de asistencia sanitaria. Además, ampliamos el tema hablando de los posibles escollos del Big Data, como la falta de diversidad en la investigación de Big Data y los riesgos de seguridad y transparencia que plantean los algoritmos de aprendizaje automático.

big data en la sanidad ppt

2. La sanidad supone el 10% del PIB de la UE, encareciéndose continuamente debido al rápido envejecimiento de la población, al aumento de la prevalencia de las enfermedades crónicas y a los costosos avances en tecnología médica.

3. Dado que la sanidad es tradicionalmente muy conservadora en cuanto a la adopción de las TIC, mientras que los grandes datos sanitarios empiezan a estar disponibles, el impacto esperado de la aplicación de las tecnologías de big data en la sanidad es enorme.

Para mejorar la productividad del sector sanitario, es necesario reducir los costes manteniendo o mejorando la calidad de la atención prestada.    La forma más rápida, menos costosa y más eficaz de conseguirlo es utilizar los conocimientos que se esconden en las grandes cantidades de datos médicos generados, que actualmente se estiman en torno a 1 Zettabyte. La tendencia actual es la digitalización de estas grandes cantidades de datos, lo que da lugar a lo que se conoce como big data.

BigMedilytics (Big Data for Medical Analytics) es la mayor iniciativa financiada por la UE para transformar el sector sanitario de la región mediante el uso de las tecnologías más avanzadas de big data para lograr una productividad revolucionaria en el sector, reduciendo costes, mejorando los resultados de los pacientes y ofreciendo un mejor acceso a los centros sanitarios de forma simultánea.

big data en la atención sanitaria pdf

El sector sanitario ha recorrido un largo camino para llegar al punto en el que se encuentra ahora: telemedicina, imágenes médicas, registros sanitarios electrónicos, robots y mucho más. Todo esto ha sido posible con la ayuda de la tecnología. Y el big data es uno de esos disruptores que han revolucionado la sanidad…

La industria de la salud ha recorrido un largo camino para llegar al punto en el que se encuentra ahora: telemedicina, imágenes médicas, historias clínicas electrónicas, robots y mucho más. Todo esto ha sido posible con la ayuda de la tecnología. Y el big data es uno de esos disruptores que han revolucionado la industria sanitaria. El big data en la industria de la salud ayuda a salvar vidas, a disminuir los costes y a mejorar la eficiencia de las operaciones.

El estallido de la pandemia mundial ha acelerado la innovación y la adopción de la tecnología digital, especialmente el big data y la analítica de grandes datos. Pero también ha dejado al descubierto muchos puntos débiles de la industria sanitaria. A continuación exponemos las ventajas del big data y la analítica de datos en la sanidad, así como una visión general de las principales aplicaciones del big data en el sector sanitario. Veamos cómo el big data y la analítica de datos pueden ayudar a resolver muchos problemas conocidos y emergentes en el sector sanitario.

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