Porcentaje de salidas google analytics

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Consulta de Google Analytics

En primer lugar, este conjunto de datos es estático. Si necesita crear informes diarios o semanales, tendrá que repetir exactamente los mismos pasos manualmente cada vez que quiera actualizar sus datos. Esto podría ser especialmente molesto si tienes una configuración complicada en la interfaz o si quieres exportar múltiples informes.

Así que si queremos trabajar con este conjunto de datos, tendríamos que eliminar estas filas adicionales y la tabla de datos extra. Y si estamos analizando nuestros datos actualizados cada día o cada semana, entonces también debemos repetir estos pasos para poder hacer cualquier análisis.

También hay otras configuraciones que podemos manipular aquí y que no podíamos ajustar en la barra lateral. Podemos definir el orden de clasificación, aplicar filtros y definir cuántas filas de datos extraer. Si dejamos el campo Límite vacío, nos devolverá todas las filas.

Este conjunto de datos tiene un aspecto un poco más limpio que el que obtendríamos con la exportación manual (método 1 de este tutorial). No hay una tabla de datos de series temporales en la parte inferior, aunque hay resúmenes y filas totales en la parte superior. Aún así, esto es más fácil de preparar para el análisis, y el formato es fácil de leer.

Límites de la api de Google Analytics

Asumiendo que los legos están todos mezclados, podría aislar una pequeña sección de la habitación y contar, digamos, 1.000 piezas.  Si hubiera 200 piezas rojas en esa muestra (subconjunto), podría suponer que hay un total de 2.000 piezas rojas en la habitación.

Las ventajas y los inconvenientes deberían ser obvios. Es significativamente más rápido, pero sacrifica la precisión. Si tienes una distribución desigual y la densidad de los legos rojos es diferente en la habitación, entonces tu muestra podría no tenerlo en cuenta, y tu estimación del total de legos rojos, podría estar muy equivocada. O si cuentas un número demasiado pequeño, por ejemplo, 100 de las piezas en lugar de 1.000, tus posibilidades de precisión también disminuyen.

Si se trata de un periodo de 5 días, y las sesiones se muestrean al 25%, entonces se tomaría una muestra del 25% de cada día. Cada consulta varía, ya que el muestreo se produce ad-hoc, y la tasa puede variar de una consulta a otra dependiendo de las sesiones incluidas, y del rango de fechas aplicado.

La cardinalidad de una dimensión es una forma elegante de decir “cuántos valores hay”. En el caso de la dimensión Dispositivo móvil, la cardinalidad es 2 y los valores son “sí” o “no”. Si tiene un sitio web con 1.300 páginas en su informe de comportamiento, la cardinalidad de esa dimensión es significativamente mayor que la de la dimensión Dispositivo móvil.

Muestreo de la api de Google Analytics

Es la línea que muestra la tendencia de las métricas para un período determinado. Por defecto, se establece una frecuencia diaria para el rango de fechas seleccionado. Puede obtener este gráfico de líneas con la frecuencia establecida en la semana y el mes también. El gráfico de líneas para cualquier métrica en particular también está disponible desde la opción desplegable de métricas.

5. 5. Dimensión secundaria:  Esta característica se utiliza esencialmente para añadir otra dimensión junto con la dimensión primaria. Por ejemplo, si quiere añadir el género junto con el navegador, la dimensión secundaria es útil. Si desea utilizar más de una dimensión personalizada, existe la opción de crear un informe personalizado en el que puede seleccionar hasta cinco dimensiones/ dimensiones personalizadas. Para ello, sólo tiene que realizar las acciones de arrastrar y soltar para añadir o eliminar dimensiones/métricas.

En caso de que quiera ver la línea de métricas (como se menciona en el punto 3) para un valor de dimensión en particular (por ejemplo, sólo para los navegadores Chrome y Mozila de la lista de todos los navegadores), debe marcar la(s) casilla(s) y entonces lo que obtendrá es el gráfico de líneas sólo para esos valores de dimensión.

Google analytics v4

Los pasos para crear la configuración del cliente OAuth han finalizado. La ‘app’ que se ha creado durante este proceso puede permanecer como una app de ‘Prueba’ o ‘Fase de Prueba’ sin necesidad de someterla a revisión.

Cuando inicies una importación, el plugin comenzará a importar en segundo plano. Eventualmente, si está importando una cantidad de datos lo suficientemente grande, se limitará la tasa y se obligará a continuar al día siguiente. La continuación se realiza a través de una tarea programada.

Si la importación falla regularmente durante un día concreto, es posible que haya encontrado un error en el proceso de importación. En este caso, debes presentar un informe de error en el repositorio de github. Para ayudarnos a encontrar la causa más rápidamente, por favor, haz lo siguiente al presentar tu informe:

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