¿Por que estudiar Data Analytics?

Inicio » ¿Por que estudiar Data Analytics?

Por qué estudiar analítica de datos ensayo

El programa de analítica me hizo pensar de forma innovadora a la hora de realizar actividades de extracción de datos. Lo que realmente me ayudó a entender la analítica fueron los estudios de casos que realizamos a lo largo de los semestres. Esto me obligó a aplicar lo que aprendimos en cada semestre y a completar múltiples métodos cuantitativos en un problema en cuestión… En mi puesto como Asistente del Gerente de Producto en Dorman, el análisis es clave para llevar los productos al mercado de manera efectiva y eficiente.

¿Qué puestos de trabajo podría tener con un grado de análisis de datos? Herramientas de análisis de grandes datos y Cloud Computing que aprenderá a utilizarAprenda de los expertos en análisis de datosSu trabajo de curso ofrecerá experiencia práctica estudiando y trabajando con datos empresariales.

Análisis de datos en la empresa

En la actualidad, las empresas de casi todos los sectores recopilan grandes cantidades de datos sobre sus clientes, la competencia y las cadenas de suministro. Pero recopilar información es relativamente sencillo. Descubrir todo el valor de la analítica de datos en la empresa es un reto constante.

Ahí es donde los esfuerzos de los profesionales de la analítica empresarial se vuelven fundamentales. Ya en 2012, la Harvard Business Review anunció la importancia de estas funciones declarando que los científicos de datos tenían “el trabajo más sexy del siglo XXI.” Desde entonces, muchas organizaciones se han dado cuenta de que los profesionales de big data que realmente llaman la atención son los que dan los siguientes pasos, yendo más allá del análisis de datos y añadiendo el factor “qué es lo siguiente”. Estos profesionales desempeñan un papel esencial en el desarrollo y la aplicación de estrategias empresariales.

Aunque hay muchas escuelas de posgrado que ofrecen títulos de máster en analítica, la elección del camino educativo correcto podría marcar una gran diferencia en su carrera. El plan de estudios de análisis de big data de una escuela de negocios enseña los conceptos, las herramientas y las técnicas para guiar el crecimiento y la transformación de una organización, yendo mucho más allá del análisis de datos y las estadísticas básicas. Si estás preparado para tomar la iniciativa de hacer que la información cuantitativa realmente cuente, un Máster en Ciencias de la Analítica Empresarial de una escuela de negocios de renombre internacional proporciona ventajas que no encontrarás en otros programas.

Por qué estudiar analítica empresarial

Exponemos algunas de las ventajas de estudiar analítica de datos, como las enormes oportunidades de trabajo, el vacío actual en el mercado, el aspecto salarial, la flexibilidad de trabajar en cualquier sector y mucho más.

En el mundo actual, la analítica de datos es crucial para medir el éxito. Con la analítica de datos, las empresas pueden examinar cuidadosamente la información de una campaña de marketing específica, por ejemplo, y obtener orientación sobre lo que está funcionando bien y lo que no. Al analizar cuidadosamente los datos importantes, las empresas están mejor equipadas para establecer futuras campañas y objetivos.

Sin embargo, el análisis de datos es un campo complejo; es tanto un arte como una ciencia. Se necesitan los conocimientos y la experiencia de un profesional experto en análisis de datos para analizar eficazmente estos importantes datos. Al inscribirse en un curso en línea, puede obtener los conocimientos y las habilidades que necesita para tener éxito en este campo en crecimiento. Si es nuevo en el campo de la analítica de datos, puede ser útil comenzar con un curso básico que cubra los fundamentos, como la Formación de Certificación en Analítica de Negocios con Excel. Si prefiere comenzar con algo más desafiante, puede sumergirse en uno de los cursos avanzados de Simplilearn, como su Formación de Certificación en Ciencia de Datos con Python o Formación de Certificación en Ciencia de Datos – Cursos de Programación R.

Ejemplos de análisis de datos

Preguntar y responder. En ocasiones, puede tener la sensación de haber encontrado la respuesta correcta. Le aseguro que esto es un engaño total por su parte. Nunca encontrará la respuesta correcta, absoluta y definitiva. – Profesor Kingsfield, The Paper Chase

Hoy en día, todo tipo de organizaciones contratan a analistas de datos para dar sentido a la creciente cantidad y variedad de datos que generan y recogen. Extraer de los datos respuestas procesables se ha convertido en una habilidad empresarial clave. Todo tipo de organizaciones recopilan grandes datos y quieren utilizarlos para tomar o mejorar decisiones. Empresas de campos tan variados como el comercio B2B y B2C, la atención sanitaria, la fabricación y el marketing utilizan la analítica de datos para mejorar los procesos y aumentar los beneficios.

Por ejemplo, “la medicina utiliza la analítica de datos en los estudios clínicos para predecir la eficacia de los medicamentos y las tasas de supervivencia”, afirma Carl Howe, director de educación de RStudio, una empresa que proporciona herramientas empresariales y de código abierto para utilizar el lenguaje de programación R. “Las fábricas siempre buscan mejorar el rendimiento de la producción: si puedes mejorar el rendimiento en uno o dos por ciento, eso puede significar millones de dólares para un fabricante de chips o de medicamentos”.

Ir arriba