Plataformas para big data

Inicio » Plataformas para big data

Herramientas de big data

La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.

¿Qué son exactamente los big data? Puede definirse como conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo supera la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia. Las características de los big data incluyen un alto volumen, una alta velocidad y una gran variedad. Las fuentes de datos se están volviendo más complejas que las de los datos tradicionales porque están siendo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, los medios sociales y el Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, los diferentes tipos de datos proceden de sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales, muchos de ellos generados en tiempo real y a muy gran escala.

Con la analítica de big data, puede impulsar una toma de decisiones mejor y más rápida, la modelización y predicción de resultados futuros y la mejora de la inteligencia empresarial. A la hora de crear su solución de big data, considere el software de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y todo el ecosistema Hadoop como herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos rentables y flexibles, diseñadas para manejar el volumen de datos que se genera hoy en día.

¿Qué es un ejemplo de plataforma de datos?

Por ejemplo, una EDP puede incluir bases de datos OLTP, almacenes de datos y un lago de datos. … Una Plataforma de Datos en la Nube (no confundir con CDP-Plataforma de Datos de Clientes) es un término que engloba a las plataformas de datos construidas enteramente con tecnologías de computación en la nube y almacenes de datos.

¿En qué se diferencian los big data de la plataforma?

Los programas informáticos son programas o instrucciones informáticas codificadas que utiliza el ordenador. La plataforma es un tipo de software informático o sistema operativo. Se utiliza para convertir los datos en información. Se utiliza para alojar una aplicación o un servicio.

¿Es MySQL un producto de big data?

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto ampliamente utilizado y es una excelente solución para muchas aplicaciones, incluidas las de escala web. Sin embargo, su arquitectura tiene limitaciones cuando se trata de análisis de big data.

Definición de la plataforma de datos

ResumenEl objetivo principal de este artículo es proporcionar un análisis en profundidad de las diferentes plataformas disponibles para realizar análisis de big data. En este artículo se estudian las diferentes plataformas de hardware disponibles para el análisis de big data y se evalúan las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas en función de diversas métricas como la escalabilidad, la tasa de E/S de los datos, la tolerancia a fallos, el procesamiento en tiempo real, el tamaño de los datos soportados y el soporte de tareas iterativas. Además del hardware, también se analiza una descripción detallada de los marcos de software utilizados en cada una de estas plataformas, junto con sus ventajas e inconvenientes. Algunas de las características críticas que se describen aquí pueden ayudar a los lectores a tomar una decisión informada sobre la elección correcta de las plataformas en función de sus necesidades computacionales. Utilizando una tabla de clasificación por estrellas, también se discute una rigurosa comparación cualitativa entre diferentes plataformas para cada una de las seis características que son críticas para los algoritmos de análisis de grandes datos. Con el fin de proporcionar más información sobre la eficacia de cada una de las plataformas en el contexto de la analítica de grandes datos, también se describen en forma de pseudocódigo los detalles específicos del nivel de implementación del algoritmo de clustering k-means, ampliamente utilizado, en varias plataformas.

¿Es Hadoop una plataforma de big data?

Hadoop, un sistema de archivos distribuido, un marco de programación MapReduce y una familia ampliada de herramientas para procesar enormes conjuntos de datos en grandes clusters de hardware básico, ha sido sinónimo de “big data” durante más de una década.

¿Qué base de datos se utiliza en big data?

Es difícil almacenar y procesar datos no estructurados debido a sus variados formatos. Sin embargo, las bases de datos no relacionales, como MongoDB Atlas, pueden almacenar y procesar fácilmente diversos formatos de big data.

¿Es splunk una plataforma de big data?

Splunk es una solución de big data que puede ayudarle a convertir los datos brutos en información. La arquitectura de Splunk viene con un conjunto de herramientas que le ayudan a integrarse con las fuentes de datos y luego realizar la recopilación, las consultas, la indexación, los análisis y la visualización.

Plataformas de datos

Las plataformas de aceleración de la innovación de Sherlock proporcionan a las organizaciones un acceso rápido a plataformas de big data elásticas y seguras bajo demanda para abordar grandes cantidades de datos. La primera oferta de Sherlock como parte de esta capacidad es la plataforma Amazon Elastic Map Reduce (EMR), una plataforma Hadoop llave en mano que cumple con la HIPAA y está configurada con Apache Spark.

– Aprovecha múltiples almacenes de datos, incluyendo Amazon S3 y el Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop (HDFS). Además, con el sistema de archivos de EMR (EMRFS), EMR puede utilizar de forma eficiente y segura Amazon S3 como almacén de objetos para Hadoop.

– Gestiona de forma segura y fiable un amplio conjunto de casos de uso de big data, como el análisis de registros, la indexación web, las transformaciones de datos (ETL), el aprendizaje automático, el análisis financiero, la simulación científica y la bioinformática.

¿Qué es una plataforma de big data empresarial?

La plataforma de big data es un tipo de solución informática que combina las características y capacidades de varias aplicaciones y utilidades de big data en una única solución. Es una plataforma de TI de clase empresarial que permite a la organización desarrollar, desplegar, operar y gestionar una infraestructura/entorno de big data.

¿Qué son las plataformas de análisis?

Una plataforma de análisis es una solución unificada que combina tecnologías para satisfacer las necesidades de la empresa en todo el ciclo de vida del análisis, desde el almacenamiento de datos, la gestión de datos, la preparación de datos y otros procesos de análisis de datos. Esta plataforma puede emplearse tanto en las instalaciones como en la nube.

¿El software y la plataforma son lo mismo?

Actualmente, la diferencia más importante entre el software y las plataformas es el hecho de que el software es un producto independiente que puede integrarse con otro software o plataformas; las plataformas, en cambio, alojan aplicaciones y proporcionan recursos (API, servicios, etc.)

Herramientas de procesamiento de datos

La plataforma de Big Data se refiere a las soluciones de TI que combinan varias herramientas y utilidades de Big Data en una respuesta empaquetada, y que luego se utiliza para gestionar y analizar Big Data. El énfasis en por qué esto es necesario se trata más adelante en el blog, pero hay que saber cuántos datos se están creando diariamente. Si este Big Data no se mantiene bien, las empresas están destinadas a perder clientes. Empecemos con lo básico.

ElixirData Proporciona flexibilidad, seguridad y estabilidad para una aplicación empresarial e infraestructura de Big Data para desplegar en las instalaciones y en la nube pública con conocimientos cognitivos utilizando ML e IA. Tomado del artículo: Plataforma de integración y gestión de Big Data

Esta solución combina todas las capacidades y todas las características de muchas aplicaciones de big data en una sola solución. Por lo general, consta de servidores de big data, gestión, almacenamiento, bases de datos, utilidades de gestión e inteligencia empresarial.

También se centra en proporcionar a sus usuarios herramientas de análisis eficaces para conjuntos de datos masivos. Estas plataformas suelen ser utilizadas por los ingenieros de datos para agregar, limpiar y preparar los datos para el análisis empresarial. Los científicos de datos utilizan esta plataforma para descubrir relaciones y patrones en grandes conjuntos de datos mediante un algoritmo de aprendizaje automático. El usuario de estas plataformas puede crear aplicaciones a medida según su caso de uso, como por ejemplo para calcular la fidelidad de los clientes (caso de usuario de comercio electrónico), y así sucesivamente, hay innumerables casos de uso.

Ir arriba