Pasos para implementar big data

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Implementación de la analítica de datos

Empecemos con una introducción a lo que los informáticos de todo el mundo llaman “big data”. Desde el punto de vista de los casos de uso, pocos términos están tan sobreutilizados y manidos como big data. Algunos dicen que son todos los datos de su empresa, mientras que otros dicen que es cualquier cosa que supere un terabyte; un tercer grupo argumenta que es algo que no se puede abordar fácilmente. Pues bien, en esencia, big data es un término amplio que se aplica a conjuntos de datos tan grandes y complejos que dejan obsoletos los sistemas tradicionales de procesamiento de datos. Esto significa que hay que poner en marcha nuevos sistemas para poder controlar esos grandes volúmenes de datos.

Cabe preguntarse qué beneficios puede aportar el análisis de semejante diluvio de datos. La respuesta puede ser bastante amplia. Las empresas pueden obtener enormes beneficios del análisis de big data, y el principal y más buscado de todos ellos es la inteligencia empresarial clave que se traduce en grandes beneficios.

Como primer paso, debe saber para qué va a utilizar las herramientas de big data. La respuesta a esto son los requisitos de su negocio. Es necesario reunir todos los requisitos empresariales y luego analizarlos para entenderlos. Es importante que todos los proyectos de big data estén alineados con las necesidades específicas del negocio.

Primer paso para trabajar con big data

A menudo me preguntan sobre “big data”, y la mayoría de las veces parece que hablamos a diferentes niveles de abstracción y comprensión. Aparecen palabras como “tiempo real” y “análisis avanzado”, y enseguida hablamos de productos, lo que no suele ser una buena idea.

Así que tratemos de dar un paso atrás y ver lo que significan los macrodatos desde la perspectiva de un caso de uso, y entonces podremos mapear el caso de uso en una imagen de infraestructura utilizable y de alto nivel. A medida que vayamos avanzando, espero que empiecen a ver un patrón y a entender cómo encajan palabras como tiempo real y análisis.

La idea que subyace a Smartmall suele denominarse interacción multicanal con el cliente, es decir, “¿cómo puedo interactuar con los clientes que están en mi tienda física a través de sus smartphones? En lugar de exigir a los clientes que saquen su teléfono inteligente para consultar los precios en Internet, nos gustaría impulsar su comportamiento de forma proactiva.

El primer paso -y, posiblemente, el más importante- y el dato más importante es la identificación de un cliente. El primer paso, en este caso, es el hecho de que un usuario con un smartphone entre en un centro comercial. Al identificarlo, activamos las búsquedas del paso 2a y del paso 2b en una base de datos de perfiles de usuarios.

Implementación de big data analytics pdf

A menudo me preguntan por el “big data”, y la mayoría de las veces parece que hablamos a diferentes niveles de abstracción y comprensión. Aparecen palabras como “tiempo real” y “análisis avanzado”, y enseguida hablamos de productos, lo que no suele ser una buena idea.

Así que tratemos de dar un paso atrás y ver lo que significan los big data desde la perspectiva de un caso de uso, y entonces podremos mapear el caso de uso en una imagen de infraestructura utilizable y de alto nivel. A medida que vayamos avanzando, espero que empiecen a ver un patrón y a entender cómo encajan palabras como tiempo real y análisis.

La idea que subyace a Smartmall suele denominarse interacción multicanal con el cliente, es decir, “¿cómo puedo interactuar con los clientes que están en mi tienda física a través de sus smartphones? En lugar de exigir a los clientes que saquen su teléfono inteligente para consultar los precios en Internet, nos gustaría impulsar su comportamiento de forma proactiva.

El primer paso -y, posiblemente, el más importante- y el dato más importante es la identificación de un cliente. El primer paso, en este caso, es el hecho de que un usuario con un smartphone entre en un centro comercial. Al identificarlo, activamos las búsquedas del paso 2a y del paso 2b en una base de datos de perfiles de usuarios.

Qué es la implementación de los datos

Este documento está dedicado al análisis del fenómeno del Big Data. Se compone de siete partes. En la primera, se aborda el papel creciente de los datos y la información y su rápido aumento en la nueva realidad socioeconómica. A continuación, se define la noción de Big Data y se caracterizan las principales fuentes de crecimiento de los datos. En la siguiente parte del documento se presentan y discuten las posibilidades más significativas relacionadas con el Big Data. La siguiente parte está dedicada a la caracterización de las herramientas, las técnicas y los datos más útiles en el contexto de las iniciativas de Big Data. En la siguiente parte del documento se analizan los factores de éxito de las iniciativas de Big Data, y a continuación se analizan los problemas y retos más importantes relacionados con el Big Data. En la parte final del documento, se ofrecen las conclusiones y sugerencias más significativas.

9], entre los que se encuentran; la escalabilidad, la infraestructura de las TIC, la información de seguridad, el apoyo a la gestión del aprendizaje automático, el tamaño de la organización, la disponibilidad de financiación, la presión de la competencia, la demanda de la organización y la aplicación, así como las herramientas analíticas [3,9]. …

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