Modelos de atribucion google analytics

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Atribución de Google Analytics beta

Empecemos por reconocer si sus datos tienen algunas discrepancias. Para ello, vamos a echar un vistazo a los informes de embudo multicanal. Muchas entidades no utilizan los informes multicanal en todo su potencial, por lo que deberías asegurarte de que los has configurado eficazmente echando un vistazo aquí. Por ejemplo, echa un vistazo a esta ruta de conversión. ¿Cree que ese último clic recibe demasiado crédito?

Estos informes generales nos proporcionan una gran representación visual para ayudar a identificar posibles problemas de atribución. Los posibles problemas de atribución se definen por la cantidad de solapamiento entre los canales (mira la imagen de arriba, ¿ves el solapamiento entre los círculos?).

Cuando varios canales tienen un solapamiento significativo, esto significa que podemos utilizar el modelo de atribución para ver qué canal fue realmente responsable de la conversión. Para ayudarle a hacer esto, hay una variedad de cuatro combinaciones de canales para seleccionar en función de sus necesidades.

Observe en esta captura de pantalla del embudo multicanal que hay un solapamiento mínimo entre los canales. Esto significa que los canales en la captura de pantalla a menudo convierten visitas sin interactuar con otro canal. Aunque vemos un gran solapamiento en el canal orgánico y en el de pago, no tenemos mucho problema de atribución en ningún otro.

Modelo de atribución estándar de Google Analytics

Si su canal de marketing principal convierte el 10% de sus contactos, y su canal de marketing de peor rendimiento no convierte a nadie, esto podría dar lugar a una de las siguientes acciones: cambiar el mensaje u otros elementos estratégicos del canal de menor rendimiento, transferir dinero de ese canal a otras opciones de marketing o incluso abandonar el canal de menor rendimiento.

Si todavía es nuevo en el modelado de atribución, es mejor empezar con modelos predeterminados y pasar a la atribución personalizada sólo después de que se haya familiarizado con el funcionamiento de la atribución y con lo que quiere de un método de modelado mejorado. Utilice un modelo de atribución personalizado sólo si puede argumentar con solidez por qué un enfoque personalizado ofrece mejores conocimientos que las opciones predeterminadas existentes.

El modelo de atribución ofrece un mayor valor a lo largo del tiempo, ya que los conocimientos sobre el rendimiento de su marketing guían los cambios que ofrecen mejores resultados y un mejor rendimiento de la inversión. Debido al papel central de la atribución en el marketing digital, es importante tener en cuenta este aspecto de la analítica a la hora de crear y analizar las campañas.

Google attribution beta

No te confundas con esto – es bastante común que la gente compare este modelo con los informes estándar y como es un modelo diferente tus datos no serán los mismos. En su lugar, debería utilizar el siguiente modelo… Último clic no directoEste es actualmente el modelo de atribución que encontrará en los informes estándar.

Han pasado de AdWords, directo y luego de correo electrónico antes de convertir. Si utilizamos el modelo del último clic de AdWords, todo el mérito recae en AdWords.Y aquí tenemos otro ejemplo en el que alguien no tuvo a AdWords en su ruta de conversión…

Yo recomendaría evitar este modelo de atribución por dos razones. La primera razón es que está limitado a los datos históricos disponibles para la conversión (lo que se llama la ventana de retroceso). Pero el verdadero problema es que ignora completamente la importancia del canal que cierra (o completa) la conversión. Así que yo me saltaría éste.LinealA continuación, tenemos el modelo de atribución lineal. Se trata de un modelo de atribución múltiple (o mixto) porque divide el valor de la conversión entre más de un punto de contacto. El modelo lineal es fácil de entender porque divide uniformemente el valor entre todos los puntos de contacto.

Cómo cambiar el modelo de atribución en google analytics

Muchas veces se encuentra que una misma empresa utiliza diferentes plataformas digitales para publicitar su marca.  El uso de estas plataformas para realizar campañas de marketing digital no es suficiente.  Toda empresa debe hacer un seguimiento del resultado de cada campaña publicitaria para saber más sobre su rendimiento.

Esto puede ayudar a la empresa a saber cuáles son las plataformas que impulsan el mayor número de conversiones o ventas y dónde es necesario mejorar, ya que puede ser difícil seguir el rendimiento de las campañas publicitarias digitales manualmente.

Un modelo de atribución es un conjunto de reglas que se utilizan para asignar el crédito de las conversiones a los puntos de contacto en el recorrido de un cliente.  En la mayoría de los casos, la experiencia de un cliente abarca múltiples interacciones en el sitio y es bueno saber todo lo que impulsó su conversión.

Proporciona una solución coherente y fiable para gestionar los datos en tiempo real y disponer siempre de datos listos para el análisis en el destino deseado. Le permite centrarse en las necesidades clave del negocio y realizar un análisis profundo utilizando una herramienta de BI de su elección.

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