Modelos de atribucion analytics

Inicio » Modelos de atribucion analytics

Google attribution beta

por Brittney SovikLa mayoría de los caminos hacia la compra no son una línea recta. Hay muchas maneras de que los clientes descubran su marca, se comprometan con ella y avancen en el embudo de ventas. Por ello, los modelos de atribución se han convertido en una herramienta necesaria para los profesionales del marketing que buscan datos para mejorar sus campañas.

El modelo de atribución es una estrategia que permite a los profesionales del marketing analizar y asignar créditos a los puntos de contacto de marketing que se producen en los pasos específicos del recorrido del cliente, desde la búsqueda de un producto en línea hasta la realización de una compra, y todas las acciones intermedias. El uso de modelos de atribución ayuda a los profesionales del marketing a comprender mejor qué partes de su esfuerzo de marketing están llevando la mayor cantidad de clientes potenciales a esa parte del embudo de ventas.

Como comercializador que ejecuta múltiples campañas en múltiples plataformas, puede ser difícil determinar qué combinación de palabras clave de PPC, anuncios de pantalla, páginas de destino y SEO están generando clientes potenciales que se mueven de manera eficiente a través del embudo de ventas y por la ruta de conversión. Con la modelización de la atribución, los equipos de marketing obtienen una vista de pájaro de cada trayecto del cliente, desde el punto de partida hasta la compra final.

Modelos de atribución de Google Analytics

No se deje engañar por esto – es bastante común que la gente compare este modelo con los informes estándar y como es un modelo diferente sus datos no serán los mismos. En su lugar, debería utilizar el siguiente modelo… Último clic no directoEste es actualmente el modelo de atribución que encontrará en los informes estándar.

Han pasado de AdWords, directo y luego el correo electrónico antes de convertir. Si utilizamos el modelo del último clic de AdWords, todo el mérito recae en AdWords.Y aquí tenemos otro ejemplo en el que alguien no tuvo a AdWords en su ruta de conversión…

Yo recomendaría evitar este modelo de atribución por dos razones. La primera razón es que está limitado a los datos históricos disponibles para la conversión (lo que se llama la ventana de retroceso). Pero el verdadero problema es que ignora por completo la importancia del canal que cierra (o completa) la conversión. Así que yo me saltaría éste.LinealA continuación, tenemos el modelo de atribución lineal. Se trata de un modelo de atribución múltiple (o mixto) porque divide el valor de la conversión entre más de un punto de contacto. El modelo lineal es fácil de entender porque divide uniformemente el valor entre todos los puntos de contacto.

Cuál es el modelo de atribución por defecto en google analytics

Es el modelo de atribución más básico y común. Se utiliza con frecuencia para las conversiones con un ciclo de consideración corto. Last Touch es comúnmente utilizado por los equipos que gestionan el marketing de búsqueda o que analizan las palabras clave de búsqueda interna.

Otro modelo de atribución común que resulta útil para analizar los canales de marketing destinados a impulsar el conocimiento de la marca o la adquisición de clientes. Lo utilizan con frecuencia los equipos de marketing de display o social, pero también es ideal para evaluar la eficacia de la recomendación de productos in situ.

Un modelo útil cuando se evalúa el contenido o la experiencia del usuario que se presentó inmediatamente en el momento de la conversión. Los equipos de producto o de diseño suelen utilizar este modelo para evaluar la eficacia de una página en la que se produce la conversión.

Es útil para conversiones con ciclos de consideración más largos o experiencias de usuario que necesitan un compromiso más frecuente del cliente. Lo suelen utilizar los equipos que miden la eficacia de las notificaciones de las aplicaciones móviles o con productos basados en la suscripción.

Da un 40% de crédito a la primera interacción, un 40% de crédito a la última interacción, y divide el 20% restante a cualquier punto de contacto intermedio. Para las conversiones con un solo punto de contacto, se da el 100% de crédito. Para las conversiones con dos puntos de contacto, se da un 50% de crédito a ambos.

Modelo de atribución estándar de Google Analytics

Visión general del modelo de atribución en MCFAsignar crédito por ventas y conversiones a los puntos de contacto en las rutas de conversión.Un modelo de atribución es la regla, o conjunto de reglas, que determina cómo se asigna el crédito por ventas y conversiones a los puntos de contacto en las rutas de conversión. Por ejemplo, el modelo de última interacción en Analytics asigna el 100% del crédito a los puntos de contacto finales (es decir, los clics) que preceden inmediatamente a las ventas o conversiones. Por el contrario, el modelo de Primera Interacción asigna un 100% de crédito a los puntos de contacto que inician las rutas de conversión.

Puede utilizar la herramienta de comparación de modelos de embudos multicanal para comparar cómo afectan los distintos modelos de atribución a la valoración de sus canales de marketing. En la herramienta, el valor de conversión calculado (y el número de conversiones) para cada uno de sus canales de marketing variará según el modelo de atribución utilizado. Un canal que inicia predominantemente rutas de conversión tendrá un valor de conversión más alto según el modelo de atribución de la primera interacción que según el modelo de atribución de la última interacción.

Ir arriba