Metricas de google analytics

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Nota: Puede utilizar las dimensiones personalizadas como dimensiones primarias en los informes personalizados o como dimensión secundaria en los informes estándar, pero no puede utilizar las dimensiones personalizadas como dimensiones primarias en los informes estándar.

El valor de una dimensión personalizada se envía junto con un resultado. Por lo tanto, si se ha configurado una dimensión personalizada, se enviará un resultado del usuario junto con el valor de la dimensión personalizada. De lo contrario, la respuesta se envía sin el valor de la dimensión personalizada.

Cuando se envía un impacto de usuario junto con el valor de la dimensión personalizada y la dimensión personalizada tiene alcance a nivel de impacto, entonces el valor de la dimensión personalizada sólo se aplica al impacto con el que se envió el valor.

Un usuario puede activar una o más sesiones en el mismo día o en el transcurso de varios días, semanas o meses.  Por defecto, una sesión expira después de 30 minutos de inactividad de los usuarios en su sitio web o a medianoche o si el usuario vuelve a su sitio web a través de una campaña diferente.

Cuando una dimensión personalizada tiene alcance a nivel de usuario, su valor se aplica a todas las visitas de la sesión actual, así como a las futuras sesiones de un usuario, hasta que haya un cambio en el valor de la dimensión personalizada o ésta se haya hecho inactiva.

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El identificador numérico de un público. Los usuarios se reportan en las audiencias a las que pertenecían durante el rango de fechas del informe. El comportamiento actual de los usuarios no afecta a la pertenencia histórica de las audiencias en los informes.

El nombre de un público. Los usuarios son reportados en las audiencias a las que pertenecían durante el rango de fechas del informe. El comportamiento actual del usuario no afecta a la pertenencia histórica de la audiencia en los informes.

Intereses demostrados por los usuarios que están más arriba en el embudo de compras. Los usuarios pueden ser contabilizados en múltiples categorías de intereses. Por ejemplo, “Compradores”, “Estilos de vida y aficiones/Amantes de las mascotas”, o “Aficionados a los viajes/viajeros de playa”.

El nombre de la cohorte en la solicitud. Una cohorte es un conjunto de usuarios que comenzaron a utilizar su sitio web o aplicación en cualquier grupo de días consecutivos. Si no se especifica un nombre de cohorte en la solicitud, las cohortes se nombran por su índice basado en cero: cohorte_0, cohorte_1, etc.

Desplazamiento del día relativo a la firstSessionDate para los usuarios de la cohorte. Por ejemplo, si se selecciona una cohorte con la fecha de inicio y fin de 2020-03-01, entonces para la fecha 2020-03-02, cohortNthDay será 0001.

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A continuación, seleccione un tipo de formato adecuado. En muchos casos, Float es un buen tipo genérico ya que es el que más se adapta a los diferentes valores.  Integer, Currency, Time y Percent son más específicos pero más restrictivos.

Para este tutorial, vamos a crear una métrica personalizada para el número de páginas vistas por usuario.  Para ello, nuestra fórmula será {{Pageviews}} / {{Users}}. Esto dividirá el número de páginas vistas por el número de usuarios.  Por último, haga clic en Crear para finalizar su nueva métrica personalizada.

A continuación, puede desglosar su informe para ver la distribución de su métrica personalizada en diferentes dimensiones. Haga clic en + añadir dimensión y busque la dimensión que desee añadir a su informe.

Después de guardar su informe, verá su nueva métrica personalizada representada a través de las dimensiones relevantes en su informe. En este caso, tenemos el número de páginas visitadas por usuario que llegó a través de una fuente determinada.

Julian inició y desarrolló empresas con respaldo de riesgo con su enfoque único de “los datos primero” para el marketing en línea. A continuación, fundó MeasureSchool.com para ayudar a los profesionales del marketing, como él, en el camino del marketing digital basado en los datos.

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A continuación, seleccione un tipo de formato adecuado. En muchos casos, Float es un buen tipo genérico ya que es el que más se adapta a los diferentes valores.  Entero, Moneda, Tiempo y Porcentaje son más específicos pero más restrictivos.

Para este tutorial, vamos a crear una métrica personalizada para el número de páginas vistas por usuario.  Para ello, nuestra fórmula será {{Pageviews}} / {{Users}}. Esto dividirá el número de páginas vistas por el número de usuarios.  Por último, haga clic en Crear para finalizar su nueva métrica personalizada.

A continuación, puede desglosar su informe para ver la distribución de su métrica personalizada en diferentes dimensiones. Haga clic en + añadir dimensión y busque la dimensión que desee añadir a su informe.

Después de guardar su informe, verá su nueva métrica personalizada representada a través de las dimensiones relevantes en su informe. En este caso, tenemos el número de páginas visitadas por usuario que llegó a través de una fuente determinada.

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