Posibilidades de Google Analytics
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Los usuarios son personas que visitan un sitio web. Hay dos categorías de usuarios: los nuevos y los que regresan. Los usuarios nuevos son las personas que nunca han visitado su sitio web y los usuarios recurrentes son las personas que han visitado su sitio web anteriormente.
Si un usuario visita un sitio web y se va sin ninguna interacción en el sitio, entonces no se envían solicitudes adicionales al servidor de análisis y dichas interacciones se denominan rebote. Por lo tanto, la tasa de rebote es el porcentaje total de todas las sesiones que han rebotado en un sitio web.
Las sesiones se definen como un grupo de interacciones de usuarios que se producen con un sitio web dentro de un período de tiempo determinado. Una sesión se inicia una vez que un usuario visita un sitio web y se termina después de 30 minutos de que el usuario esté inactivo, o si el usuario llega al sitio web a través de una campaña, se va, y luego se une a través de otra campaña.
El número de páginas que un usuario concreto ve durante una sesión se denomina páginas por sesión. Si se observa un aumento de las páginas por sesión, lo ideal es que los usuarios estén bastante comprometidos con el contenido que se muestra en el sitio web, ya que están navegando por más páginas del sitio web.
Métricas importantes de Google Analytics
Las sesiones son diferentes de los usuarios porque un usuario puede desencadenar numerosas sesiones. Es útil hacer un seguimiento cuando se examinan los cambios en el recuento de sesiones y las sesiones por fuente para evaluar la eficacia de sus campañas.
Las páginas por sesión son el número de páginas que un usuario ve durante una sesión. Si ve un aumento en las páginas por sesión, esto podría significar que sus usuarios están más comprometidos con su contenido porque están navegando a más páginas a través de su sitio.
A la hora de crear y evaluar las estrategias de páginas de su sitio, es importante asegurarse de que cada página ofrezca vías para que los usuarios naveguen a otras partes del sitio. Piense en su sitio web como una guía para ayudar a los usuarios a llegar a la información que necesitan, aumentando la confianza y la credibilidad, e impulsando las conversiones.
Aunque es importante evaluar las experiencias de los sitios web para móviles y para ordenadores de sobremesa, la métrica de los dispositivos es importante porque puede ayudarle a determinar si debe centrar sus esfuerzos en una experiencia concreta. Por ejemplo, es posible que quiera invertir tiempo y recursos en optimizar la experiencia de escritorio de su sitio web, pero resulta que la mayor parte del tráfico de nuestro sitio está en los dispositivos móviles o viceversa. Entender en qué dispositivos visitan su sitio web sus usuarios le ayudará a priorizar sus esfuerzos.
Google analytics kpis
Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad, por ejemplo, “París” o “Nueva York”, de la que procede una sesión. La dimensión Página indica la URL de una página que se ve.
No todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y métrica tiene un alcance: a nivel de usuario, a nivel de sesión o a nivel de visitas. En la mayoría de los casos, sólo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo ámbito. Por ejemplo, Sesiones es una métrica basada en la sesión, por lo que sólo puede utilizarse con dimensiones a nivel de sesión como Fuente o Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión a nivel de aciertos como Página.
El siguiente diagrama ilustra estos dos tipos de cálculos con un ejemplo sencillo. En el lado izquierdo, los datos de los usuarios se calculan como una métrica general, mientras que los mismos datos se calculan a través de la dimensión Nuevo Usuario en el lado derecho.
En el ejemplo del informe general, los cálculos del tiempo en el sitio se calculan utilizando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial de cada usuario y la salida, con la suma de la duración de cada sesión promediada en tres sesiones. Esta cifra se basa en un cálculo relativamente sencillo que se consigue recopilando los datos de las marcas de tiempo a nivel de solicitud.
Lista de variables de Google Analytics
Seguro que hay docenas (¿y docenas?) más de métricas de GA que podrías seguir. Pero, comenzando con las 10 mencionadas en este post, le dará una visión de muy alto nivel de cómo está funcionando su marketing, comenzando con algunas de las más comunes…
Para comprender mejor el rendimiento de su sitio web en términos de crecimiento del tráfico y de las conversiones, hemos creado este panel de control plug-and-play que contiene todas las métricas esenciales para comprender el éxito de la optimización de los diferentes aspectos de su sitio web.
“Este bloque de datos es muy útil para ver si algún contenido en particular ha provocado un pico de tráfico u otras tendencias generales”, dice Stanis. “Diciembre siempre tiende a ser un mes lento para nosotros, particularmente entre Navidad y Año Nuevo, y el gráfico de líneas de ‘Usuarios’ muestra claramente esta tendencia”.
“Con el Line Graph Datablock, somos capaces de ver rápidamente la tendencia de las cosas en cualquier momento”, dice Davidoff. “Dependiendo de la estrategia que estemos aplicando, sabemos que si el ‘% de nuevas sesiones’ es demasiado alto, entonces no estamos atrayendo a suficientes visitantes para que vuelvan. Si es demasiado bajo, no estamos atrayendo suficientes visitantes nuevos a la parte superior de nuestro embudo.”