Eneb big data
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En términos generales, la inteligencia empresarial (BI) es la extracción de información a partir de datos brutos para ayudar a la toma de decisiones empresariales. Tradicionalmente, el BI ha consistido en catalogar y examinar los datos de las acciones pasadas y en desarrollar un conjunto coherente de métricas para medir el rendimiento pasado y orientar la planificación empresarial.
La distinción entre business intelligence (BI) y business analytics (BA) no está clara ni consensuada. Los campos de estudio están lo suficientemente relacionados como para que algunos programas combinen los dos, ofreciendo títulos o concentraciones en “Business Intelligence and Analytics”.
Aun así, es útil tener una idea de la diferencia. El BI mira al pasado, basando las estrategias de negocio en la información obtenida de los datos históricos. El BI responde a preguntas como “qué pasó”, “cuántos” y “con qué frecuencia”.
El BA, en cambio, utiliza técnicas de modelización para predecir eventos futuros, abordando preguntas como “por qué está sucediendo esto”, “qué pasa si estas tendencias continúan”, “qué pasará después” y “qué es lo mejor que puede pasar”.
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Los solicitantes procedentes de países no pertenecientes al EEE y sin permiso de residencia permanente deben pagar una tasa de inscripción única de 1.000 euros y deben abonar por adelantado la matrícula del primer año. A partir del segundo año, los pagos correspondientes a los restantes años de estudio deberán efectuarse tres meses antes de que finalice el período de estudio ya abonado.
El programa de máster en Big Data y Business Analytics (BDBA) ofrece una mezcla perfecta de los cursos fundamentales para obtener el título de científico de datos de aplicaciones empresariales. El programa no sólo se centra en cursos técnicos y estadísticos que se concentran en las arquitecturas de big data, los algoritmos de minería de datos y de texto, las redes neuronales y el análisis predictivo, sino también en familiarizar a los estudiantes con técnicas de cuestionamiento creativo, visualización, narración de datos, ética y derecho internacional. Para que los estudiantes tengan la oportunidad de adquirir experiencia práctica sobre los temas estudiados en los cursos, los conocimientos teóricos adquiridos en los diferentes cursos se aplican y se potencian en una serie de tres casos prácticos que se reparten en tres semestres con un nivel de complejidad creciente. En el cuarto semestre, cada estudiante trabajará en la tesis del Máster, idealmente sobre un tema relacionado con la industria.
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Durante el inicio remoto de las clases del semestre de primavera de 2022 por parte de la universidad hasta el 28 de enero, el complejo de la facultad de negocios permanecerá abierto de lunes a viernes de 7:00 a 10:30 y de sábado a domingo de 12:00 a 10:30. Sin embargo, muchas unidades están operando en una capacidad remota durante este tiempo. Para garantizar un servicio rápido, póngase en contacto con nosotros por teléfono o correo electrónico.
Hay más datos disponibles que nunca, y la analítica se ha convertido en una parte de cada decisión importante de negocio hoy en día. Con el Master of Science in Business Data Science and Analytics (anteriormente MS-Business Analytics) de la Michigan State University, puede convertirse en una parte integral de esta transformación emergente y líder de la nueva industria.
Lidera la revolución de los big data. Los temas principales del programa de Ciencia de los Datos y Analítica Empresarial se centran en la estrategia empresarial, las herramientas y la gestión de los datos, y la consultoría de proyectos experienciales. Los graduados del programa de Maestría en Ciencia de Datos y Analítica Empresarial de Broad han conseguido oportunidades de empleo en una amplia gama de industrias, como la consultoría, la automoción, los productos de consumo, el comercio minorista y los servicios financieros. El 40% de los graduados entran en el campo como científicos de datos, mientras que el 60% sigue una trayectoria profesional más de analista de negocios. Este programa de Máster en Ciencia de Datos y Analítica Empresarial está diseñado para dar formación y experiencia práctica a los estudiantes en múltiples áreas del campo de la ciencia de datos y la analítica, como la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
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Esta especialización te capacita para ser un experto en Business Analytics. Su objetivo principal es proporcionar una comprensión de la importancia de los datos en el mundo empresarial actual. La especialización cuenta con un plan de estudios interdisciplinario que ayuda a los estudiantes a construir las habilidades técnicas, analíticas y de comunicación necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos e impulsar el cambio organizacional.
Consultor de Business Intelligence y Analítica, Asociado de Analítica, Analista de Big Data, Arquitecto de Soluciones, Especialista en Métricas y Analítica, Analista de Marketing, Analista Financiero, Consultor de Negocios, etc.
“Este programa es perfecto para futuros directivos con un gran apetito por las tecnologías disruptivas y las estrategias basadas en datos. Lo que más me gusta probablemente es la diversidad de los estudiantes y la variedad de ideas que tienen. Si quieres desafiarte a ti mismo en un entorno global mientras te conviertes en un especialista en datos, entonces este es el programa de máster adecuado para ti.”
La incorporación a este máster a tiempo completo responde a la determinación de perseguir un proyecto profesional definido y proporciona a los jóvenes licenciados y a los jóvenes ejecutivos una combinación de competencias de gran valor que buscan los reclutadores.