Master en big data analytics

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Máster en ciencia de datos en Alemania

Solicitud con un título alemánSolicitud con un título de fuera de Alemania¿A quién va dirigido el curso? “El programa de máster no es explícitamente sólo para cracks de la informática”. Prof. Wolter, Ciencias de la Computación “En el programa de ciencia de datos se forman especialistas orientados a la aplicación que pueden analizar los grandes conjuntos de datos que ya están surgiendo hoy en día en diversas áreas, obtener conocimientos de ellos y generar valor añadido”.Prof. Conrad, Matemáticas “El objetivo principal aquí es proporcionar a los estudiantes conocimientos especializados en técnicas contemporáneas de análisis de datos y dominios de aplicación. Para nosotros, la ciencia de los datos es la confluencia de la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como la resolución de problemas específicos de un dominio”.

Prof. Ostwald, Computational Cognitive NeuroscienceRequisitosEl requisito previo para solicitar el programa de máster es haber completado un título universitario de al menos seis semestres. Deben haberse completado al menos 20 puntos de crédito en cursos de matemáticas y 10 puntos de crédito en cursos de ciencias de la computación. Además, los conocimientos de inglés deben acreditarse como mínimo en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Puede encontrar más detalles en el Reglamento de Admisión.

¿Valen la pena los másteres en análisis de datos?

Sí, un Máster en Análisis de Datos merece la pena para muchos estudiantes. La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta un crecimiento laboral del 11% en las ocupaciones de informática y tecnología de la información en los próximos 10 años.

¿Es la analítica de grandes datos una buena carrera?

Elegir una carrera en el campo del Big Data y la Analítica será un fantástico paso en tu carrera, y podría ser justo el tipo de rol que has estado tratando de encontrar. Los profesionales que trabajan en este campo pueden esperar un salario impresionante, ya que el salario medio de los científicos de datos es de 116.000 dólares.

¿Qué se necesita para el análisis de Big Data?

En el mercado de Big Data, un profesional debe ser capaz de realizar y codificar análisis cuantitativos y estadísticos. También debe tener un sólido conocimiento de las matemáticas y el pensamiento lógico. El profesional de Big Data debe estar familiarizado con la clasificación de los tipos de datos, los algoritmos y mucho más.

Máster en Ciencia de los Datos y Analítica Empresarial

¿Merece la pena un máster en análisis de datos? Volver a estudiar puede ser un gran compromiso en términos de tiempo y dinero. Pero este título de nivel avanzado puede ayudar a abrir la puerta a emocionantes carreras que utilizan los datos para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de una empresa.

Entre las profesiones más habituales en este campo se encuentran las de analista de investigación de operaciones, estadístico, analista de sistemas informáticos, analista de gestión, analista financiero, analista de presupuestos, estimador de costes y analista de estudios de mercado.

Se prevé que casi todas las ocupaciones de este campo experimenten un enorme crecimiento durante la próxima década. Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Laborales estima que los científicos de investigación informática y de la información experimentarán un crecimiento laboral del 15%, mientras que los analistas de investigación de operaciones experimentarán un crecimiento del 25%.

Además del crecimiento positivo, la mayoría de los profesionales de la analítica de datos también informan de altos índices de satisfacción laboral (Business Insider), lo que indica que el trabajo es estimulante y que son capaces de ver un impacto medible.

Si ya tienes una licenciatura en análisis de datos o un campo relacionado (con una serie de cursos de estadística e informática), es posible que puedas conseguir un puesto de entrada, como analista de datos junior. Pero es probable que necesites un certificado de postgrado en análisis de datos online o un máster en análisis de datos (o un título relacionado) para trabajar en los puestos más avanzados y mejor pagados.

¿Es la analítica de datos una titulación STEM?

en Data Analytics, clasificado como el número 1 en 2021 como Mejor Maestría en Línea en Programas de Ciencia de Datos por Study.com en la nación, clasificado como un programa STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), se ofrece en formatos tanto en el campus* como en línea**.

¿Es el análisis de datos un trabajo estresante?

El análisis de datos es un trabajo estresante. Aunque hay múltiples razones, la primera de la lista es el gran volumen de trabajo, los plazos ajustados y las solicitudes de trabajo de múltiples fuentes y niveles de gestión.

¿Es el análisis de datos un trabajo bien pagado?

El análisis de datos se ha convertido en uno de los trabajos más demandados en todo el mundo. Como resultado, el salario de un analista de datos en la India es significativamente mayor que el de otros profesionales relacionados con el software.

Clasificación del máster en análisis empresarial

El programa comprende el conocimiento y la comprensión en profundidad del proceso completo de la ciencia de los datos. Aprenderás a aplicar técnicas analíticas o de aprendizaje automático/aprendizaje profundo para resolver problemas de datos complejos. La parte de narración y comunicación de datos de este programa permitirá aprovechar los datos para revelar información valiosa a las partes interesadas para la toma de decisiones.

Este programa está diseñado de manera que se hace más extenso y complejo de semestre a semestre. En el primer semestre, adquirirás una sólida base teórica y práctica. El segundo y el tercer semestre son unidades autónomas. Todos los módulos combinan teoría y práctica: Los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos se aplican y potencian en diferentes casos prácticos que se vuelven cada vez más complejos a medida que avanzan tus estudios.

Interdisciplinariedad Además de las herramientas técnicas y estadísticas como las arquitecturas de big data, la minería de datos y el análisis predictivo, el plan de estudios también se centra principalmente en las técnicas de cuestionamiento creativo, la visualización, la narración, la ética y el derecho internacional.

¿Cuánto ganan los analistas de datos?

Los salarios de los analistas de datos pueden variar en función del nivel educativo, los años de experiencia, el sector, la ubicación y las aptitudes. Aunque las medias salariales fluctúan constantemente, el salario medio anual de los analistas de datos en Estados Unidos es actualmente de 70.033 dólares al año.

¿Es la analítica de datos el futuro?

Se espera que la analítica de datos cambie radicalmente la forma en que vivimos y hacemos negocios en el futuro. Ya hoy utilizamos la analítica en nuestros dispositivos tecnológicos, para muchas decisiones de nuestra vida. … Se espera que la analítica de datos haga posible lo imposible, pero aún estamos en las primeras etapas de la era de los datos.

¿Cuánto gana una persona con un máster en análisis de datos?

Según un estudio de 2018 de Burtch Works sobre los salarios de los analistas de datos, los profesionales con una maestría ganan un salario base medio de 92.500 dólares.

Dominar la ciencia de los datos

El manejo y análisis de cantidades muy grandes de datos es un problema urgente en muchas áreas de la ciencia y la industria y requiere enfoques y técnicas novedosas. La tendencia al “Big Data” se debe a una serie de acontecimientos: En primer lugar, la creación y el almacenamiento de grandes conjuntos de datos se hace factible y económicamente viable, por ejemplo, debido a la disminución del precio del espacio de almacenamiento, los sensores, los dispositivos inteligentes, las redes sociales y muchos más. En segundo lugar, los avances técnicos, por ejemplo en los sistemas multinúcleo y la computación en la nube, permiten examinar conjuntos de datos a gran escala. Y en tercer lugar, tales cantidades de datos no sólo se originan en los dominios “clásicos” como los datos empresariales, sino que ahora se crean en muchos ámbitos de la vida. Considere los vehículos, que crean los datos de los sensores y compartir información a través de redes inteligentes, o considerar los datos que se crea por las redes de energía inteligente.El programa de maestría de Ingeniería de Datos y Analytics pasos hasta estos desarrollos y proporciona una educación que, por un lado, permite a los graduados para diseñar y planificar soluciones de grado de la industria en el área de Big Data, por otra parte, crea un sólido punto de partida para las aventuras en la investigación.Para una descripción completa del programa, por favor refiérase a la documentación del programa de grado:

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