Libros big data en español

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Mapa de la informática

Los datos son un activo clave en la sociedad moderna. La Ciencia de los Datos, que se centra en la obtención de información y conocimientos valiosos a partir de datos brutos, es indispensable para cualquier actividad económica, gubernamental y científica. La ingeniería de datos proporciona el ecosistema de datos (es decir, los conductos de gestión de datos, las herramientas y los servicios) que hace posible la Ciencia de Datos. El Doctorado Conjunto Europeo en “Ingeniería de Datos para la Ciencia de Datos” (DEDS) está diseñado para desarrollar la educación, la investigación y la innovación en la intersección de la Ciencia de Datos y la Ingeniería de Datos. Su objetivo principal es proporcionar un apoyo holístico para la gestión integral del ciclo de vida completo de los datos, desde su captura hasta su explotación por parte de los científicos de datos.

DEDS es un programa de doctorado de 3 años de duración basado en un modelo de cotutela. Un conjunto complementario de 15 proyectos de doctorado conjuntos, totalmente financiados, se centran en los principales aspectos de la gestión holística del ciclo de vida completo de los datos. Cada proyecto de doctorado está codirigido por dos beneficiarios e incluye una comisión de servicio en una organización asociada, lo que fundamenta la investigación en la práctica y valida las soluciones propuestas. El DEDS ofrece una formación innovadora que incluye cursos técnicos y transversales, cuatro escuelas de verano e invierno organizadas conjuntamente, así como actividades de difusión que incluyen eventos de ciencia abierta y una conferencia final. Al graduarse, se otorgará un título conjunto de las universidades de la co-tutela.

Making of “The Yellow Nimbus” con The Spanish Heart Band

Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar -tanto estructurados como no estructurados- que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es sólo el tipo o la cantidad de datos, sino lo que las organizaciones hacen con ellos. Los grandes datos pueden analizarse para obtener información que mejore las decisiones y dé confianza para tomar medidas empresariales estratégicas.

El término “big data” se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la más extendida, como las tres V:

Volumen.  Las organizaciones recopilan datos de una gran variedad de fuentes, como transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, imágenes, audio, redes sociales y mucho más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.

Shoshana Zuboff sobre el capitalismo de la vigilancia | VPRO

¿Cuál es el coste de un tiempo de inactividad inesperado o de las violaciones de la seguridad? ¿O no ser el primero en el mercado? ¿Y la retención del talento? Puede invertir en la capacitación de sus equipos tecnológicos para impulsar el negocio o puede cruzar los dedos y esperar. Pero tenga en cuenta que el coste de no hacer nada puede aumentar rápidamente.

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El Algoritmo Maestro | Pedro Domingos | Charlas en Google

El 90% de los datos actuales se han generado en los últimos dos años y se prevé que la cantidad de datos de que disponemos se duplique cada dos años. Los datos son un activo estratégico integral para todas las empresas. Aprenda a aprovechar estos datos y a generar ideas valiosas de la mano del autor de bestsellers y gurú del Big Data, Bernard Marr.

Los datos tienen un enorme potencial para todas las empresas cuando se utilizan correctamente, desde las pequeñas organizaciones hasta los gigantes tecnológicos y las grandes multinacionales. Sin embargo, con demasiada frecuencia este recurso no se aprovecha al máximo y dista mucho de ser el recurso más valioso del mundo.  Data Strategy es la guía imprescindible sobre cómo crear un enfoque sólido basado en los datos que aproveche el poder de éstos para revolucionar su negocio. Explicando cómo recopilar, utilizar y gestionar los datos, este libro prepara a cualquier organización con las herramientas y estrategias necesarias para prosperar en la economía digital.

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