Mapa de la informática
Los datos son un activo clave en la sociedad moderna. La Ciencia de los Datos, que se centra en la obtención de información y conocimientos valiosos a partir de datos brutos, es indispensable para cualquier actividad económica, gubernamental y científica. La ingeniería de datos proporciona el ecosistema de datos (es decir, los conductos de gestión de datos, las herramientas y los servicios) que hace posible la Ciencia de Datos. El Doctorado Conjunto Europeo en «Ingeniería de Datos para la Ciencia de Datos» (DEDS) está diseñado para desarrollar la educación, la investigación y la innovación en la intersección de la Ciencia de Datos y la Ingeniería de Datos. Su objetivo principal es proporcionar un apoyo holístico para la gestión integral del ciclo de vida completo de los datos, desde su captura hasta su explotación por parte de los científicos de datos.
DEDS es un programa de doctorado de 3 años de duración basado en un modelo de cotutela. Un conjunto complementario de 15 proyectos de doctorado conjuntos, totalmente financiados, se centran en los principales aspectos de la gestión holística del ciclo de vida completo de los datos. Cada proyecto de doctorado está codirigido por dos beneficiarios e incluye una comisión de servicio en una organización asociada, lo que fundamenta la investigación en la práctica y valida las soluciones propuestas. El DEDS ofrece una formación innovadora que incluye cursos técnicos y transversales, cuatro escuelas de verano e invierno organizadas conjuntamente, así como actividades de difusión que incluyen eventos de ciencia abierta y una conferencia final. Al graduarse, se otorgará un título conjunto de las universidades de la co-tutela.
Making of «The Yellow Nimbus» con The Spanish Heart Band
Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar -tanto estructurados como no estructurados- que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es sólo el tipo o la cantidad de datos, sino lo que las organizaciones hacen con ellos. Los grandes datos pueden analizarse para obtener información que mejore las decisiones y dé confianza para tomar medidas empresariales estratégicas.
El término «big data» se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la más extendida, como las tres V:
Volumen. Las organizaciones recopilan datos de una gran variedad de fuentes, como transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, imágenes, audio, redes sociales y mucho más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.
Shoshana Zuboff sobre el capitalismo de la vigilancia | VPRO
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El Algoritmo Maestro | Pedro Domingos | Charlas en Google
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