Las 4 v del big data
Las 4 v del big data 2021
5 v’s de big data
El big data es un campo de la ciencia de los datos que nos indica cómo desglosar grandes conjuntos de datos y analizarlos. Necesitamos el análisis de los datos para obtener conocimientos e información valiosos para el proceso de toma de decisiones de cualquier organización. Por desgracia, los métodos tradicionales de procesamiento de datos no son lo suficientemente eficientes para capturar, almacenar y analizar los big data. Si quiere saber qué es exactamente el big data, necesita entender las 4 Vs del big data. En los últimos años (2001), el big data fue definido por la empresa de análisis Gartner (Meta Group, entonces), con la ayuda de tres Vs (volumen, velocidad, variedad). Pero más tarde, se añadieron dos V más para definir claramente el big data. Hoy en día, se añaden otras Vs, como 10 Vs, 17 Vs, pero las más importantes son las 4 Vs de Big data, que definen las características innatas del big data. Hablemos de estas Vs-4 Vs de Big DataTabla de contenidos
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Las tecnologías de Big Data y análisis permiten a su organización ser más competitiva y crecer sin límites. Pero si una organización está capturando grandes cantidades de datos, necesitará soluciones específicas para su análisis, como un Lago de Datos Inteligente. Pero antes, dediquemos un momento a analizar el valor que aporta el Big Data a una empresa.
El término «Big Data» no es nuevo. Para muchas personas este término se asocia directamente con «muchos datos». Sin embargo, entender esta tecnología de esta manera no es del todo correcto. La tecnología Big Data implica:
También sería un error pensar que todos los ámbitos del Big Data son de inteligencia empresarial. El Big Data, no está limitado ni definido por los objetivos que se persiguen con esa iniciativa. Sino por las características de los propios datos.
Hoy en día, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos obtenidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de los clientes, competidores, proveedores, etc, generará información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar hasta información no estructurada y difícil de utilizar para la toma de decisiones.
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El big data es un campo de la ciencia de los datos que nos indica cómo desglosar grandes conjuntos de datos y analizarlos. Necesitamos el análisis de los datos para obtener conocimientos e información valiosos para el proceso de toma de decisiones de cualquier organización. Lamentablemente, los métodos tradicionales de procesamiento de datos no son lo suficientemente eficientes para capturar, almacenar y analizar los big data. Si quiere saber qué es exactamente el big data, necesita entender las 4 Vs del big data.
En los últimos años (2001), el big data fue definido por la empresa de análisis Gartner (Meta Group, entonces), con la ayuda de tres Vs (volumen, velocidad, variedad). Pero más tarde, se añadieron dos V más para definir claramente el big data.
La velocidad de generación, recopilación y análisis de datos se conoce como velocidad. Existen múltiples fuentes por las que los datos fluyen continuamente, como los sistemas informáticos, las redes, las máquinas, los teléfonos móviles, los medios sociales, etc. En el escenario actual, la velocidad de acumulación de datos es factible en tiempo real (en una fracción de segundos).
El rápido procesamiento o análisis de los datos afecta a la toma de decisiones. El objetivo principal es obtener la valiosa información presente en tiempo real y transmitirla a la organización para que tome decisiones efectivas sobre sus operaciones.