Funciones de google analytics

Inicio » Funciones de google analytics

Configuración de Google Analytics

Su canalización completamente automatizada ofrece datos que se entregan en tiempo real sin ninguna pérdida desde el origen hasta el destino. Su arquitectura tolerante a fallos y escalable garantiza que los datos se manejen de forma segura y consistente con cero pérdidas de datos y soporta diferentes formas de datos. Las soluciones proporcionadas son coherentes y funcionan también con diferentes herramientas de BI.

Los objetivos pueden ser compras en el sitio web, añadir un nuevo suscriptor a una lista de correo electrónico o alcanzar un nuevo hito para aumentar las ventas. Ayuda a conocer el progreso de las campañas de marketing. Pero hay que establecer objetivos estratégicamente. Añadir objetivos al azar puede perjudicar a un negocio, ya que no dará la interpretación genuina de los resultados, por lo tanto, la degradación de la calidad del análisis.

Información de Google Analytics

De hecho, un estudio reciente demostró que más de la mitad de los responsables de la toma de decisiones de marketing afirman que su solución de análisis digital carece de capacidades de aprendizaje automático y automatización que son clave para el éxito del marketing.

Los nuevos conocimientos de IA también se utilizarán para predecir resultados, como los ingresos potenciales de los segmentos de clientes o las tasas de abandono. Estos conocimientos pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a anticiparse a las acciones de los consumidores y a tomar medidas para reflejar estos conocimientos en sus campañas online. También le permitirá realizar análisis sobre grupos específicos de visitantes, e incluso dirigirse a audiencias de alto valor.

También puedes ver las conversiones de YouTube, tanto en la aplicación como en la web, junto con otros canales como la búsqueda de pago, la orgánica, la social, el correo electrónico y otros. Esta función permite a los profesionales del marketing tener una mejor visión del impacto combinado de sus esfuerzos de marketing.

Las actualizaciones del control de los datos permiten gestionar mejor la recopilación, la retención y el uso de los datos de Analytics. Esto significa que puede elegir cuándo utilizar sus datos para la optimización de los anuncios, o cuándo limitarlos a la mera medición.

Características y ventajas de Google Analytics

Cada visitante de un sitio web tiene un conjunto específico de pasos que sigue para pasar de ser un prospecto a ser un cliente. Y cuando se utiliza la visualización del embudo, es más fácil ver las áreas en las que se pueden estar perdiendo ventas.

Por ejemplo, si tiene un negocio de comercio electrónico, puede configurar una visualización del embudo para ver cómo se retira un cliente. Si observas que un gran número de clientes abandonan sus carritos en la página de facturación y envío, puedes suponer que hay un problema ahí que debes solucionar.

También puede ver de dónde viene su tráfico y si los visitantes se quedan e interactúan con su sitio. Esta información puede ser útil cuando se lanza una nueva campaña y se espera un pico de tráfico.

La función de ID de usuario te permite hacer un seguimiento de los datos de participación de un único ID de usuario. Esto le permitirá ver cómo los usuarios individuales se comprometen con su negocio y cuántas interacciones se necesitan para que esa persona se convierta en un cliente.

Esto es importante porque le da una imagen más completa del recorrido del cliente. En lugar de limitarse a ver la conversión final, puede ver cada punto de contacto que una persona tuvo con su empresa.

Funciones avanzadas de Google Analytics

Cuando los datos llegan al final del periodo de retención, se eliminan automáticamente cada mes. No se pierden las tablas agregadas que dan soporte a los informes estándar (se podrá seguir accediendo a esos datos), pero los datos no agregados dejarán de estar disponibles.

Si se piensa en este cambio a través de la lente de la paridad de los casos de uso, los períodos de retención más cortos no son realmente un gran sacrificio. Los informes agregados son importantes para comparar el rendimiento actual con el pasado. Desde la perspectiva de la predicción y la activación, los datos de los meses más recientes, que se conservan sin agregar, son más útiles. Podemos realizar los mismos casos de uso respetando más la privacidad de los datos de los usuarios.

Estos ajustes de retención más estrictos afectan a la distancia a la que se puede ir en los informes de Exploración, que utilizan los datos no agregados para generar informes personalizados sobre la marcha; pero todos sus informes estándar seguirán funcionando hasta la fecha de creación de su propiedad.

En otras palabras, podrá seguir ejecutando informes estándar con marcos temporales que superen los 14 meses, sólo que lo hará de una manera más centrada en la privacidad y sacrificando algunas funciones de los informes personalizados en los informes de exploración.

Scroll al inicio
Ir arriba