¿dónde se puede estudiar big data?

Aprender big data

Se dice que la ciencia de los datos es el trabajo más sexy del siglo XXI. La ciencia de los datos también se conoce como el campo laboral más lucrativo debido a algunos factores. Intacto, casi todos los países que tienen grandes industrias están utilizando la ciencia de datos en varios motivos.

Nadie puede rechazar la importancia de la ciencia de datos porque tiene el potencial de impulsar los negocios. La ciencia de datos crea una revolución en todos los campos. El uso creciente de la ciencia de los datos impulsa muchos campos, por lo que el mundo necesita más científicos de datos. Cada día se publican nuevos puestos de trabajo y se crean nuevas funciones de trabajo dentro de varias industrias. Haga clic aquí para conocer el mejor curso de ciencia de datos

La demanda de científicos de datos calificados sigue aumentando porque hay una enorme brecha entre la demanda y la cadena de suministro. Más empresas comienzan a utilizar algoritmos de ciencia de datos para impulsar sus negocios a medida que se crean más puestos de trabajo. Esta es la razón principal por la que se dice que la ciencia de los datos es el trabajo más lucrativo del mundo.

Las grandes organizaciones y empresas indagan en los datos, los procesan y los analizan para obtener resultados precisos. Casi todos los países industrializados utilizan la ciencia de los datos para hacer más cómoda la vida de sus habitantes.

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Big Data se refiere al análisis de grandes conjuntos de datos para encontrar tendencias, correlaciones u otros conocimientos que no son visibles con conjuntos de datos más pequeños o métodos de procesamiento tradicionales. El crecimiento exponencial de los dispositivos y sensores conectados a Internet contribuye en gran medida a la obtención de datos masivos, y su almacenamiento, procesamiento y análisis pueden requerir cientos o miles de ordenadores. Un ejemplo de uso de big data es el desarrollo del vehículo autónomo. Los sensores de los vehículos de autoconducción están captando millones de puntos de datos que pueden ser analizados para ayudar a mejorar el rendimiento y evitar accidentes.

Aprenda los fundamentos del big data con cursos online gratuitos diseñados para introducirle en este campo tan demandado y enseñarle a diseñar e implementar soluciones de análisis de big data. Conoce las herramientas y sistemas clave para trabajar con big data como Azure, Hadoop y Spark y aprende a implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos NoSQL. Para obtener un certificado avanzado en big data, considere el Programa Profesional de Microsoft en Big Data de 15 cursos. Este programa de varias unidades está diseñado para ponerte en el camino de una nueva carrera. Aprenda a procesar flujos de datos en tiempo real y a implementar soluciones de análisis de big data en tiempo real. Los estudiantes también aprenderán a utilizar Spark para implementar soluciones de análisis predictivo, uno de los beneficios clave del big data. Empiece con el curso de orientación a su propio ritmo que cubre los formatos de datos, las tecnologías de big data y los fundamentos de las bases de datos.

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Dado que el big data está influyendo en nuestra vida diaria en muchos aspectos, la demanda de puestos de trabajo relacionados con el big data ha sido mayor que nunca. Al buscar “analista de datos” en LinkedIn, aparecen 57.635 resultados. Además de analista de datos, también hay una gran demanda de otros empleos relacionados con el big data, como analista de negocios, científico de datos, ingeniero de datos, gestor de bases de datos, arquitecto de datos, etc.

Con la gran demanda de mano de obra en análisis de big data, cada vez más universidades empiezan a ofrecer programas increíbles para que los estudiantes hagan carrera en la industria de big data. Estos programas pueden tener diferentes nombres como Business Analytics, Big Data Technologies, Artificial Intelligence, Data Science, y se dirigen a estudiantes con diferentes habilidades y antecedentes. Pero en general, se concentran en campos similares.

Fundada en 1914, la MIT Sloan School of Management ocupa el puesto número 1 en el QS Business Masters Rankings. Al concentrarse en sistemas, analítica y ciencia de datos centrada en el ser humano, es una gran opción para los profesionales de alta tecnología (como ingenieros, matemáticos, programadores informáticos) que quieren llevar su habilidad al siguiente nivel y construir una carrera en la analítica de datos.

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En las empresas de todos los sectores, la recopilación y el análisis de datos se ha convertido en una prioridad número uno y los profesionales de Big Data están muy demandados.    IBM predice que la demanda de científicos de datos aumentará para el año 2020. Sin embargo, faltan profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, Cisco informó que el 40% de las empresas tienen dificultades para conseguir expertos en Big Data que trabajen con ellos.

Lo cierto es que cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los científicos de datos y esto está impulsando el crecimiento del mercado. Se prevé que el mercado de big data crezca a una elevada tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,45%.

Una vez que hayas completado las lecciones, manejarás diferentes proyectos. Practicarás las instrucciones de la prueba de simulación en papel para prepararte para la certificación. El instructor le dará retroalimentación sobre su desempeño.

Después de la formación anterior, utilizarás CloudLab para llevar a cabo un proyecto industrial de la vida real en sectores como el de las telecomunicaciones, las redes sociales, los seguros y el comercio electrónico. Con los conocimientos adquiridos en este curso, estará preparado para realizar el examen de certificación de big data Cloudera CCA175.