Dimensiones y metricas google analytics

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Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad, por ejemplo, “París” o “Nueva York”, de la que procede una sesión. La dimensión Página indica la URL de una página que se ve.

No todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y métrica tiene un alcance: a nivel de usuario, a nivel de sesión o a nivel de visitas. En la mayoría de los casos, sólo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo ámbito. Por ejemplo, Sesiones es una métrica basada en la sesión, por lo que sólo puede utilizarse con dimensiones a nivel de sesión como Fuente o Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión a nivel de aciertos como Página.

El siguiente diagrama ilustra estos dos tipos de cálculos con un ejemplo sencillo. En el lado izquierdo, los datos de los usuarios se calculan como una métrica general, mientras que los mismos datos se calculan a través de la dimensión Nuevo Usuario en el lado derecho.

En el ejemplo del informe general, los cálculos del tiempo en el sitio se calculan utilizando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial de cada usuario y la salida, con la suma de la duración de cada sesión promediada en tres sesiones. Esta cifra se basa en un cálculo relativamente sencillo que se consigue recopilando los datos de las marcas de tiempo a nivel de solicitud.

¿Qué es una métrica y una dimensión en Google Analytics?

Todos los informes de Analytics se componen de dimensiones y métricas. Las dimensiones son atributos de sus datos. … La dimensión Página indica la URL de una página que se ve. Las métricas son medidas cuantitativas. La métrica Sesiones es el número total de sesiones.

¿Cuáles son las dimensiones de Google Analytics?

El navegador, la página de salida, las pantallas y la duración de la sesión son ejemplos de dimensiones que aparecen por defecto en Analytics. Las dimensiones aparecen en todos los informes, aunque es posible que vea otras diferentes en función del informe específico. Utilícelas para ayudar a organizar, segmentar y analizar sus datos.

¿Qué es una métrica en Google Analytics?

Las métricas en Analytics pueden ser sumas o ratios. Las métricas son elementos individuales de una dimensión que pueden medirse como una suma o un ratio. Por ejemplo, la dimensión Ciudad puede asociarse a una métrica como Población, que tendría un valor de suma de todos los residentes de la ciudad específica.

¿Qué es una “métrica” en Google Analytics?

Es el identificador numérico de un público. Los usuarios se reportan en las audiencias a las que pertenecían durante el rango de fechas del informe. El comportamiento actual del usuario no afecta a la pertenencia histórica de la audiencia en los informes.

El nombre de un público. Los usuarios son reportados en las audiencias a las que pertenecían durante el rango de fechas del informe. El comportamiento actual del usuario no afecta a la pertenencia histórica de la audiencia en los informes.

Intereses demostrados por los usuarios que están más arriba en el embudo de compras. Los usuarios pueden ser contabilizados en múltiples categorías de intereses. Por ejemplo, “Compradores”, “Estilos de vida y aficiones/Amantes de las mascotas”, o “Aficionados a los viajes/viajeros de playa”.

El nombre de la cohorte en la solicitud. Una cohorte es un conjunto de usuarios que comenzaron a utilizar su sitio web o aplicación en cualquier grupo de días consecutivos. Si no se especifica un nombre de cohorte en la solicitud, las cohortes se nombran por su índice basado en cero: cohorte_0, cohorte_1, etc.

Desplazamiento del día relativo a la firstSessionDate para los usuarios de la cohorte. Por ejemplo, si se selecciona una cohorte con la fecha de inicio y fin de 2020-03-01, entonces para la fecha 2020-03-02, cohortNthDay será 0001.

¿Dónde están las dimensiones en Google Analytics?

Preguntas frecuentes sobre las dimensiones y las métricas de Google Analytics

Por ejemplo, puede ver una tabla de datos que muestra las dimensiones y las métricas en el informe Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas.

¿Qué es un ejemplo de dimensión?

Ejemplos: la anchura, la profundidad y la altura son dimensiones. Una línea tiene una dimensión (1D), … y un cubo tiene tres dimensiones (3D). En Física también puede significar cualquier medida física como la longitud, el tiempo, la masa, etc.

¿La edad es una métrica o una dimensión?

Dimensiones predefinidas y personalizadas

Las dimensiones predefinidas son cosas como la ubicación, la edad, el sexo y la categoría de dispositivo de sus usuarios. Por otro lado, las dimensiones personalizadas son definidas por usted, normalmente con datos que no están disponibles en Google Analytics.

Las métricas más importantes de Google Analytics

Dado que las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones basadas en datos para trazar estrategias futuras, el análisis de datos se ha convertido en una parte integral de toda estrategia de crecimiento. Para realizar un análisis en profundidad, las empresas tienen que asegurarse de que recogen la mayor cantidad de datos posible, lo que les permite garantizar que su análisis no conduzca a conocimientos incorrectos o parciales.

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¿Para qué sirven las métricas?

Las métricas son medidas de evaluación cuantitativa que suelen utilizarse para comparar y hacer un seguimiento del rendimiento o la producción. Las métricas pueden utilizarse en una variedad de escenarios. Las métricas son muy utilizadas en el análisis financiero de las empresas, tanto por los gestores internos como por las partes interesadas externas.

¿Qué es una dimensión en Google?

En pocas palabras, las dimensiones son los títulos de las filas de los informes de Google Analytics, mientras que las métricas son los números que rellenan esas filas. Piense en las dimensiones como las características de sus clientes y en las métricas como las medidas de esos atributos.

¿Cuáles son los tres ámbitos diferentes de Analytics?

Hay tres tipos de análisis que las empresas utilizan para impulsar su toma de decisiones: el análisis descriptivo, que nos dice lo que ya ha sucedido; el análisis predictivo, que nos muestra lo que podría suceder, y por último, el análisis prescriptivo, que nos informa de lo que debería suceder en el futuro.

Muestreo de la api de Google Analytics

Los usuarios son individuos que visitan un sitio web. Hay dos categorías de usuarios: nuevos y recurrentes. Los usuarios nuevos son las personas que nunca han visitado su sitio web y los usuarios recurrentes son las personas que han visitado su sitio web anteriormente.

Si un usuario visita un sitio web y se va sin ninguna interacción en el sitio, entonces no se envían solicitudes adicionales al servidor de análisis y dichas interacciones se denominan rebote. Por lo tanto, la tasa de rebote es el porcentaje total de todas las sesiones que han rebotado en un sitio web.

Las sesiones se definen como un grupo de interacciones de usuarios que se producen con un sitio web dentro de un período de tiempo determinado. Una sesión se inicia una vez que un usuario visita un sitio web y se termina después de 30 minutos de que el usuario esté inactivo, o si el usuario llega al sitio web a través de una campaña, se va, y luego se une a través de otra campaña.

El número de páginas que un usuario concreto ve durante una sesión se denomina páginas por sesión. Si se observa un aumento de las páginas por sesión, lo ideal es que los usuarios estén bastante comprometidos con el contenido que se muestra en el sitio web, ya que están navegando por más páginas del sitio web.

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