Dificultades se plantean relacionadas con los macrodatos o big data

Inicio » Dificultades se plantean relacionadas con los macrodatos o big data

Problemas y desafíos de los grandes datos

Los volúmenes de datos siguen creciendo y también las posibilidades de lo que se puede hacer con tantos datos brutos disponibles. Sin embargo, las organizaciones tienen que ser capaces de saber qué pueden hacer con esos datos y cuánto pueden aprovechar para crear ideas para sus consumidores, productos y servicios. Del 85% de las empresas que utilizan Big Data, sólo el 37% ha tenido éxito en la obtención de información basada en datos. Un aumento del 10% en la accesibilidad de los datos puede suponer un incremento de 65 millones de dólares en los ingresos netos de una empresa.

Algunos de los problemas más comunes son el conocimiento inadecuado de las tecnologías implicadas, la privacidad de los datos y las capacidades analíticas inadecuadas de las organizaciones. Muchas empresas también se enfrentan al problema de la falta de conocimientos para manejar las tecnologías de Big Data. No hay muchas personas formadas para trabajar con Big Data, lo que se convierte en un problema aún mayor.

Pero este no es el único reto o problema. También hay otros desafíos, algunos de los cuales se identifican después de que las organizaciones comienzan a moverse en el espacio de Big Data, y algunos mientras están preparando la hoja de ruta para el mismo.

Cuestiones sociales de los big data

El propósito de este documento de posición es presentar el estado actual, las oportunidades y los desafíos de los big data y la IA en la educación. El trabajo se ha originado a partir de las opiniones y las actas de los paneles de discusión de una conferencia internacional sobre big data e IA en la educación (The International Learning Sciences Forum, 2019), donde destacados investigadores y expertos de diferentes disciplinas como la educación, la psicología, la ciencia de los datos, la IA y la neurociencia cognitiva, etc., intercambiaron sus conocimientos e ideas. Este artículo está organizado de la siguiente manera: comenzamos con una visión general del progreso reciente de los big data y la IA en la educación. A continuación, presentamos los principales retos y las tendencias emergentes. Por último, basándonos en nuestras discusiones sobre los grandes datos y la IA en la educación, se sugieren las conclusiones y el alcance futuro.

Como subconjunto de la IA, el aprendizaje automático se centra en la construcción de sistemas informáticos que pueden aprender de los datos y adaptarse a ellos automáticamente sin necesidad de programación explícita (Jordan y Mitchell, 2015). Los algoritmos de aprendizaje automático pueden proporcionar nuevos conocimientos, predicciones y soluciones para personalizar las necesidades y circunstancias de cada individuo. Con la disponibilidad de una gran cantidad de datos de entrenamiento de entrada de alta calidad, los procesos de aprendizaje automático pueden lograr resultados precisos y facilitar la toma de decisiones informadas (Manyika et al., 2011; Gobert et al., 2012, 2013; Gobert y Sao Pedro, 2017). Estos métodos de aprendizaje automático con gran cantidad de datos se sitúan en la intersección de los big data y la IA, y son capaces de mejorar los servicios y la productividad de la educación, así como de muchos otros campos, como el comercio, la ciencia y la administración.

Qué es el big data

Los desafíos de Big Data incluyen la mejor manera de manejar la numerosa cantidad de datos que implica el proceso de almacenar, analizar el enorme conjunto de información en varios almacenes de datos. Hay varios retos importantes que se presentan al tratar con Big Data y que deben ser atendidos con agilidad.

Para hacer funcionar estas modernas tecnologías y herramientas de Big Data, las empresas necesitan profesionales de datos cualificados. Estos profesionales incluirán científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos para trabajar con las herramientas y dar sentido a los conjuntos de datos gigantes. Uno de los retos del Big Data que afronta cualquier empresa es el arrastre de la falta de profesionales de los datos masivos. Esto suele deberse a que las herramientas de manejo de datos han evolucionado rápidamente, pero en la mayoría de los casos, los profesionales no lo han hecho. Hay que tomar medidas para salvar esta brecha.

Las empresas están invirtiendo más dinero en la contratación de profesionales cualificados. Incluso tienen que impartir programas de formación al personal actual para sacar lo mejor de ellos. Otro paso importante dado por las organizaciones es la compra de soluciones de análisis de conocimientos impulsadas por la inteligencia artificial/el aprendizaje automático. Estas herramientas de Big Data suelen ser utilizadas por profesionales que no son expertos en ciencia de datos pero que tienen los conocimientos básicos. Este paso ayuda a las empresas a ahorrar muchas toneladas de dinero en efectivo para la contratación.

Problemas del big data en la sanidad

Los desafíos del Big Data incluyen la mejor manera de manejar la numerosa cantidad de datos que implica el proceso de almacenar, analizar el enorme conjunto de información en varios almacenes de datos. Hay varios retos importantes que surgen al tratar con Big Data y que deben ser atendidos con agilidad.

Para hacer funcionar estas modernas tecnologías y herramientas de Big Data, las empresas necesitan profesionales de datos cualificados. Estos profesionales incluirán científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos para trabajar con las herramientas y dar sentido a los conjuntos de datos gigantes. Uno de los retos del Big Data que afronta cualquier empresa es el arrastre de la falta de profesionales de los datos masivos. Esto suele deberse a que las herramientas de manejo de datos han evolucionado rápidamente, pero en la mayoría de los casos, los profesionales no lo han hecho. Hay que tomar medidas para salvar esta brecha.

Las empresas están invirtiendo más dinero en la contratación de profesionales cualificados. Incluso tienen que impartir programas de formación al personal actual para sacar lo mejor de ellos. Otro paso importante dado por las organizaciones es la compra de soluciones de análisis de conocimientos impulsadas por la inteligencia artificial/el aprendizaje automático. Estas herramientas de Big Data suelen ser utilizadas por profesionales que no son expertos en ciencia de datos pero que tienen los conocimientos básicos. Este paso ayuda a las empresas a ahorrar muchas toneladas de dinero en efectivo para la contratación.

Ir arriba