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Tendencias de análisis de recursos humanos 2021

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Los datos y las capacidades analíticas son fundamentales para dar forma y gestionar de forma inteligente la mano de obra del futuro. Las empresas con visión de futuro ya están explotando la capacidad sin precedentes de los datos para mejorar drásticamente la toma de decisiones y predecir comportamientos y resultados.

Sin embargo, tal y como se desprende de nuestra encuesta, las iniciativas de análisis siguen siendo una baja prioridad entre los líderes de RRHH y sus empresas, ocupando el penúltimo lugar entre las 10 posibles iniciativas de RRHH. Y esto a pesar de que más de la mitad de los encuestados citan la analítica como una habilidad clave necesaria para optimizar la integración de la IA/ML y más del 80 por ciento está de acuerdo en que los RRHH pueden proporcionar valor a través de la analítica.

El Club Med, por ejemplo, está aprovechando los datos y la analítica para entender mejor cómo contribuye cada empleado a la organización, midiendo el rendimiento, al tiempo que mejora la formación en el lugar de trabajo para abordar las deficiencias o mejorar el servicio. El Club Med también está profundizando en los datos para obtener información clave sobre la satisfacción de los empleados, la rotación laboral y la retención de los mejores talentos.

Métricas de RRHH

No es un concepto nuevo que las personas son el núcleo de cualquier empresa. El industrial y filántropo Andrew Carnegie conocía hace más de 100 años el poder de sus empleados cuando dijo: “Quitadme a mi gente pero dejadme mis fábricas, y pronto crecerá la hierba en los suelos de las fábricas. Quitadme mis fábricas pero dejad a mi gente, y pronto tendremos una fábrica nueva y mejor”.

Carnegie hablaba por instinto. Conocía el valor del elemento humano dentro de una empresa y apreciaba ese valor, trabajando para aumentar los ingresos a través de una fuerza de trabajo inspirada, motivada y dedicada. Hoy en día, los directores de recursos humanos pueden ser el cerebro de la operación, informando a la dirección sobre el activo más importante de la empresa: su gente.

Los responsables de recursos humanos ya no tienen que confiar en su instinto para tomar decisiones para sus empresas. En su lugar, pueden empezar a poner en práctica la analítica de datos y desarrollar un nuevo conjunto de analítica en el proceso: la analítica de personas.

Imagínese futuras conferencias con gerentes y empleados individuales donde la compensación se basa en información procesable en lugar de “Joe parece llevarse bien con todo el mundo y no agita el barco”. Mientras que Joe puede ser una buena adición al equipo, usted puede estar pasando por alto a la callada pero industrial Jane, que entrega constantemente un trabajo de calidad pero no es una gran mariposa social. De hecho, al ignorar el valor de Jane, puedes estar preparándote para una salida no deseada si Jane cree que sus esfuerzos no son reconocidos ni apreciados.

Retos de la analítica de RRHH

Ahora, según McKinsey, “un número cada vez mayor de empresas está aplicando la analítica a procesos como la contratación y la retención, descubriendo fuentes sorprendentes de talento y conocimientos contraintuitivos sobre lo que impulsa el rendimiento de los empleados”.

La analítica de recursos humanos implica la aplicación de procesos analíticos dentro de un departamento de recursos humanos con el fin de mejorar el rendimiento de los empleados. Puedes dominar este conjunto de habilidades en demanda con nuestro nuevo curso de análisis de recursos humanos.

El área de estudio de la analítica de recursos humanos te capacita para utilizar un enfoque basado en datos para gestionar cuestiones relacionadas con las personas, como el reclutamiento, la evaluación del rendimiento, la contratación y la promoción, la compensación y la retención de los empleados.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, el salario promedio de un gerente de recursos humanos en 2018 fue de 113,300 dólares en un mercado laboral en expansión. Al igual que todos los puestos de gestión impactados por los conocimientos de los datos, los profesionales de RRHH con conocimientos de analítica están muy demandados.

La analítica de negocios es una habilidad de rápido crecimiento y altamente demandada. Te graduarás no sólo con sólidas habilidades técnicas y dominio de varias herramientas de análisis de datos, sino también con la capacidad de identificar oportunidades para soluciones basadas en datos. También comprenderá las implicaciones financieras y operativas de las soluciones basadas en datos que haya descubierto.

Herramientas de análisis de RRHH

La analítica de Big Data y sus beneficios son apreciados desde hace tiempo en los círculos ejecutivos. Los datos disponibles y los conocimientos obtenidos a partir de esta información ayudan a las organizaciones a tomar decisiones que pueden mejorar el rendimiento operativo, aumentar la productividad y tener un impacto positivo en los ingresos del negocio.

Para los Recursos Humanos hay una multitud de beneficios que pueden aportar los Big Data, todos los cuales han seguido evolucionando gracias a los continuos desarrollos en la analítica de datos. Además, hay una serie de tendencias clave que se están desarrollando para el Big Data de RRHH y que se pueden aprovechar para obtener el máximo impacto.

En última instancia, la analítica de personas capacita a Recursos Humanos para tomar decisiones informadas y les permite asesorar a sus organizaciones en consecuencia, basándose en la información obtenida de los datos. Al optimizar plenamente los datos, las decisiones basadas en ellos pueden resultar impactantes, especialmente cuando se dispone de grandes cantidades de datos para analizar y difundir tendencias.

Las organizaciones están en condiciones de tomar decisiones de contratación mucho más inteligentes gracias al Big Data. Los datos disponibles antes, durante y después del proceso de contratación ayudan a las organizaciones a tener una plantilla más comprometida y eficiente.

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