Curso online de big data

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Aprenda Big Data con cursos y tutoriales gratuitos en línea sobre análisis, gestión y procesamiento de Big Data y mucho más. Inscríbase en los cursos gratuitos de ciencia de datos de las principales instituciones del mundo para aprender a aprovechar el poder del Big Data de la mano de expertos del sector.

Big Data se refiere al análisis de grandes conjuntos de datos para encontrar tendencias, correlaciones u otros conocimientos que no son visibles con conjuntos de datos más pequeños o métodos de procesamiento tradicionales. El crecimiento exponencial de los dispositivos y sensores conectados a Internet contribuye en gran medida a la obtención de datos masivos, y su almacenamiento, procesamiento y análisis pueden requerir cientos o miles de ordenadores. Un ejemplo de big data en uso es el desarrollo del vehículo autónomo. Los sensores de los vehículos de autoconducción están captando millones de puntos de datos que pueden ser analizados para ayudar a mejorar el rendimiento y evitar accidentes.

Aprenda los fundamentos del big data con cursos online gratuitos diseñados para introducirle en este campo tan demandado y enseñarle a diseñar e implementar soluciones de análisis de big data. Conoce las herramientas y sistemas clave para trabajar con big data como Azure, Hadoop y Spark y aprende a implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos NoSQL. Para obtener un certificado avanzado en big data, considere el Programa Profesional de Microsoft en Big Data de 15 cursos. Este programa de varias unidades está diseñado para ponerte en el camino de una nueva carrera. Aprenda a procesar flujos de datos en tiempo real y a implementar soluciones de análisis de big data en tiempo real. Los estudiantes también aprenderán a utilizar Spark para implementar soluciones de análisis predictivo, uno de los beneficios clave del big data. Empiece con el curso de orientación a su propio ritmo que cubre los formatos de datos, las tecnologías de big data y los fundamentos de las bases de datos.

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El contenido de estas preguntas frecuentes se ha facilitado únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales perseguidas cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.

Aprenda una habilidad relevante para el trabajo que puede utilizar hoy en menos de 2 horas a través de una experiencia interactiva guiada por un experto en la materia. Acceda a todo lo que necesita directamente en su navegador y complete su proyecto con confianza gracias a las instrucciones paso a paso.

Tome cursos de los mejores instructores y universidades del mundo. Los cursos incluyen tareas grabadas autocalificadas y revisadas por los compañeros, conferencias en vídeo y foros de debate de la comunidad. Cuando completes un curso, podrás recibir un Certificado de Curso electrónico que podrás compartir por una pequeña cuota.

Inscríbase en una especialización para dominar una habilidad profesional específica. Completará una serie de cursos rigurosos, abordará proyectos prácticos y obtendrá un certificado de especialización que podrá compartir con su red profesional y sus posibles empleadores.

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Bernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

Los empresarios se están dando cuenta de que los empleados con capacidad para utilizar datos y análisis para resolver problemas empresariales son cada vez más valiosos, sea cual sea su formación o posición en una organización.

En gran medida, esto se debe a la proliferación de infraestructuras y herramientas de autoservicio diseñadas para automatizar muchas de las tareas técnicas pero repetitivas relacionadas con la limpieza, preparación y análisis de datos. Esto significa que los trabajadores son cada vez más capaces de llevar a cabo operaciones complejas basadas en datos, como la modelización predictiva y la automatización, sin ensuciarse las manos codificando complejos algoritmos desde cero.

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Una Especialización de Coursera es una serie de cursos que te ayudan a dominar una habilidad. Para empezar, inscríbase directamente en la Especialización, o revise sus cursos y elija el que le gustaría empezar. Cuando te suscribes a un curso que forma parte de una Especialización, te suscribes automáticamente a la Especialización completa. No pasa nada por completar sólo un curso: puede pausar su aprendizaje o finalizar su suscripción en cualquier momento. Visite su tablero de control para hacer un seguimiento de sus inscripciones a los cursos y de su progreso.

Cada especialización incluye un proyecto práctico. Para completar la especialización y obtener el certificado, tendrá que terminar con éxito el proyecto o los proyectos. Si la Especialización incluye un curso separado para el proyecto práctico, tendrá que terminar cada uno de los otros cursos antes de poder empezarlo.

¿Está interesado en aumentar sus conocimientos sobre el panorama de los Big Data? Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos y están interesados en entender el porqué de la era del Big Data. Es para aquellos que quieren familiarizarse con la terminología y los conceptos básicos detrás de los problemas, aplicaciones y sistemas de Big Data. Es para aquellos que quieren empezar a pensar en cómo el Big Data podría ser útil en su negocio o carrera. Proporciona una introducción a uno de los marcos más comunes, Hadoop, que ha hecho que el análisis de big data sea más fácil y accesible, aumentando el potencial de los datos para transformar nuestro mundo.

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