Curso big data deportivo
Análisis de datos deportivos
Los alumnos aplicarán los métodos y técnicas aprendidos a los conjuntos de datos deportivos para generar sus propios resultados en lugar de depender del procesamiento de datos realizado por otros. Como consecuencia, el alumno estará capacitado para explorar sus propias ideas sobre el rendimiento de los equipos deportivos, ponerlas a prueba utilizando los datos, y así convertirse en un productor de analítica deportiva en lugar de un consumidor.
Una especialización de Coursera es una serie de cursos que te ayudan a dominar una habilidad. Para empezar, inscríbete en la Especialización directamente, o revisa sus cursos y elige el que te gustaría empezar. Cuando te suscribes a un curso que forma parte de una Especialización, te suscribes automáticamente a la Especialización completa. No hay problema en completar sólo un curso – puede pausar su aprendizaje o terminar su suscripción en cualquier momento. Visite su tablero de control para hacer un seguimiento de sus inscripciones a los cursos y de su progreso.
Cada especialización incluye un proyecto práctico. Para completar la especialización y obtener el certificado, tendrá que terminar con éxito el proyecto o los proyectos. Si la Especialización incluye un curso separado para el proyecto práctico, tendrá que terminar cada uno de los otros cursos antes de poder empezarlo.
Cursos de análisis deportivo online
A partir de conjuntos de datos reales de la Major League Baseball (MLB), la National Basketball Association (NBA), la National Hockey League (NHL), la English Premier League (EPL-fútbol) y la Indian Premier League (IPL-cricket), aprenderá a construir modelos predictivos para anticipar el rendimiento de equipos y jugadores. También replicará el éxito de Moneyball utilizando modelos estadísticos reales, utilizará el Modelo de Probabilidad Lineal (LPM) para anticipar variables de resultados categóricos en las competiciones deportivas, explorará cómo los equipos recogen y organizan los datos de rendimiento de un atleta con tecnologías vestibles, y cómo aplicar el aprendizaje automático en un contexto de análisis deportivo.
Curso de análisis de datos en el deporte
¿Eres aficionado al deporte pero también te interesan los números? Sumérgete en el mundo de la analítica deportiva con este curso sobre ‘Ciencia de datos para el deporte – Analítica y visualización deportiva’, creado por The Click Reader.
Este curso proporciona información y conocimientos sobre cómo se puede realizar un análisis de los datos deportivos y, a continuación, visualizarlos utilizando Python. Comenzaremos el curso analizando los partidos de la temporada 2018 de la NFL. Luego, pasaremos a ver las estadísticas de los jugadores para entenderlos en la temporada. También veremos las jugadas de la temporada de la NFL y, finalmente, terminaremos el curso construyendo un proyecto de visualización de datos donde visualizaremos el Campo de Fútbol Americano y los jugadores sobre él.
Después de completar este curso, serás capaz de jugar con los diferentes conjuntos de datos disponibles y visualizarlos de diferentes maneras. Este curso contiene ejercicios prácticos al final de cada conferencia y los conocimientos que se adquieren a través de este curso se pueden extender a cualquier otro dominio de los deportes.
Curso de análisis de fútbol
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En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de big data más popularesHabilidades que puedes aprender en Aprendizaje AutomáticoProgramación en Python (33)Tensorflow (32)Aprendizaje profundo (30)Redes neuronales artificiales (24)Clasificación estadística (17)Aprendizaje por refuerzo (13)Álgebra (10)Bayesiana (10)Álgebra lineal (10)Regresión lineal (9)Numpy (9)Mostrar másPreguntas frecuentes sobre Big DataEste contenido de preguntas frecuentes se ha puesto a disposición únicamente con fines informativos. Se aconseja a los estudiantes que realicen una investigación adicional para asegurarse de que los cursos y otras credenciales que persiguen cumplen con sus objetivos personales, profesionales y financieros.