Cuenta de prueba google analytics

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Estudio de datos de google

La primera sería la Vista Maestra, que es la vista que verán la mayoría de los equipos y clientes. La segunda sería la Vista de prueba, que puede utilizarse para probar nuevos objetivos, segmentos experimentales, exclusiones de parámetros, etc. La tercera es la Vista Cruda, que no tiene filtros ni exclusiones de bots.

En el caso del eCommerce, los dominios habituales que deben excluirse son paypal.com, otros métodos de pago y dominios poco habituales que den un alto volumen de tráfico. Una vez excluidos, se atribuirán al tráfico directo.

Estos dominios ensucian el informe de referidos, así que es mejor excluirlos a menos que haya una buena razón para NO excluirlos. La mayoría de estos referidos aparecen de forma pasiva, por lo que es difícil de hacer.

Es importante activar esto si el sitio web es un comercio electrónico. Al activar esto, se recopilarán datos como el producto añadido al carrito, el producto retirado del carrito, la cantidad y otros. Esto nos lleva a la siguiente comprobación.

Las alertas personalizadas ayudan si hay cambios repentinos en los datos. Un ejemplo de esto es recibir correos electrónicos cuando las transacciones, los ingresos o las inscripciones disminuyen un 50% en comparación con la semana anterior. Estos deben ser creados.

Cuenta de demostración de google

La primera sería la Vista Maestra, que es la vista que verán la mayoría de los equipos y clientes. La segunda sería la Vista de prueba, que puede utilizarse para probar nuevos objetivos, segmentos experimentales, exclusiones de parámetros, etc. La tercera es la Vista Cruda, que no tiene filtros ni exclusiones de bots.

En el caso del eCommerce, los dominios habituales que deben excluirse son paypal.com, otros métodos de pago y dominios poco habituales que den un alto volumen de tráfico. Una vez excluidos, se atribuirán al tráfico directo.

Estos dominios ensucian el informe de referidos, así que es mejor excluirlos a menos que haya una buena razón para NO excluirlos. La mayoría de estos referidos aparecen de forma pasiva, por lo que es difícil de hacer.

Es importante activar esto si el sitio web es un comercio electrónico. Al activar esto, se recopilarán datos como el producto añadido al carrito, el producto retirado del carrito, la cantidad y otros. Esto nos lleva a la siguiente comprobación.

Las alertas personalizadas ayudan si hay cambios repentinos en los datos. Un ejemplo de esto es recibir correos electrónicos cuando las transacciones, los ingresos o las inscripciones disminuyen un 50% en comparación con la semana anterior. Estos deben ser creados.

Consola de búsqueda de google

En el contexto de GA, una propiedad representa un sitio web o una aplicación móvil.  Por lo tanto, si tienes un sitio web, lo más probable es que utilices una sola propiedad de GA.  En cambio, si tiene dos sitios web, utilizará dos propiedades de GA.

La mayoría de los optimizadores realizan directamente los cambios en su “propiedad GA en vivo” antes de probarlos en una propiedad diferente.  Llamemos a esta propiedad diferente “propiedad GA de prueba” para facilitar la referencia.

Supongamos que ha implementado nuevas dimensiones personalizadas.  Ahora, si la configuración de su dimensión personalizada no es correcta, tendrá que hacer cambios en ella.  Pero mientras hace los cambios para que su dimensión personalizada esté bien configurada, también está sesgando sus datos analíticos en el fondo sin saberlo.

Incluso si está utilizando una “vista de prueba” (una vista de GA configurada sólo con fines de prueba), todavía está sesgando sus datos de análisis porque las dimensiones personalizadas se establecen en el nivel de la propiedad y no en el nivel de la vista.

No introduzca ningún cambio en su sitio web en vivo sin antes probarlo a fondo en su sitio web de prueba.  Del mismo modo, no debe introducir ningún cambio en su propiedad de GA en vivo sin antes probarlo a fondo en su propiedad de GA de prueba.

Análisis de páginas de google

AB Tasty ofrece una interfaz de informes muy sencilla y detallada, pero es posible que prefieras leer los resultados de tus pruebas directamente en la herramienta de Analytics a la que estás acostumbrado, y donde ya has definido tus objetivos.

Cada nueva campaña se rellenará automáticamente con estos ajustes a nivel de cuenta. Sin embargo, puede configurar diferentes integraciones para cada una, teniendo la configuración a nivel de campaña prioridad sobre la configuración a nivel de cuenta.

Esto significa que si activas Amplitude en la configuración a nivel de cuenta, la integración de Amplitude se activará por defecto para cada nueva campaña. Si quieres que una campaña deje de enviar datos a Amplitude, simplemente elimina Amplitude de la configuración a nivel de campaña en las Opciones avanzadas de la prueba.

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