¿cuánto gana un especialista en big data?

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Como una de las mentes maestras detrás de nuestra planificación estratégica, previsión y análisis, pasarás tu tiempo indagando en grandes y complejos conjuntos de datos. Como analista de datos, colaborará con los equipos internos …

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Buscamos personas que tengan pasión por la analítica de big data y donde se cruza la afición del coleccionista. Queremos individuos que quieran formar parte de una curva de crecimiento significativa proyectada …

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La empresa se encuentra en la región del Pacífico de los Estados Unidos. Con 39,6 millones de habitantes, California es el estado más poblado de EE.UU. y el tercero por superficie. La capital del estado es Sacramento. El área metropolitana de Los Ángeles y el área de la bahía de San Francisco son la segunda y quinta regiones urbanas más pobladas del país, con 18,7 y 9,7 millones de residentes respectivamente. Los Ángeles es la ciudad más poblada de California y la segunda del país, después de Nueva York. California tiene también el condado más poblado del país, el de Los Ángeles, y el más grande por superficie, el de S…

certificación de analista de big data

El salario medio de los científicos de datos es de 100.560 dólares, según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos. El factor que impulsa los elevados salarios de los científicos de datos es que las organizaciones se están dando cuenta del poder de los big data y quieren utilizarlos para tomar decisiones empresariales inteligentes. Y debido a que la oferta de profesionales de datos aún no ha alcanzado la demanda, los salarios iniciales para estos puestos siguen siendo altos, especialmente para aquellos que tienen un título avanzado en ciencia de datos o un campo relacionado.

No es ningún secreto que los científicos de datos pueden aportar una cantidad inmensa de valor a la mesa. Sin embargo, encontrar a una persona que pueda realizar todas las tareas que requiere un científico de datos es un reto, y la competencia por contratar a estos profesionales es feroz. Como resultado, los empleadores están dispuestos a pagar a los científicos de datos con talento los mejores salarios.

Según la Encuesta Salarial de Ciencia de Datos 2016 de O’Reilly, la experiencia es uno de los factores más importantes en el salario de un científico de datos. Por cada año de experiencia, los profesionales de la ciencia de datos ganan una media de 2.000 a 2.500 dólares más.

descripción del puesto de especialista en big data

El Big Data desempeña un papel vital en nuestra vida cotidiana, ya que afecta a prácticamente todo lo que hacemos. El análisis de estos datos se ha convertido en un gran negocio en los últimos años, lo que ha provocado una mayor necesidad de analistas de Big Data. Dado que este campo es relativamente nuevo, hay mucho que aprender; afortunadamente, también hay formación práctica disponible para ayudar a entender y explorar los conceptos de Big Data necesarios para una carrera de éxito.

El análisis de Big Data es el examen de diversos Big Data o grandes conjuntos de datos para encontrar información relevante y útil que permita a las empresas tomar decisiones informadas. Esta información descubierta puede incluir correlaciones desconocidas, patrones, tendencias ocultas y otros datos. Puede ser un proceso complicado, y se necesita un analista de Big Data capacitado y entrenado para completarlo con éxito y precisión.

En esencia, el análisis de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar decisiones de negocio más informadas y obtener una ventaja competitiva. El trabajo de un analista de Big Data es estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando estos datos para ayudar a guiar estas decisiones futuras.

puestos de trabajo de analista de big data

Con el creciente uso de big data por parte de las organizaciones en todos los campos, la necesidad de analistas de big data seguirá creciendo. Los analistas de big data examinan grandes cantidades de datos variados. Descubren patrones ocultos, preferencias de los clientes y tendencias del mercado. Una de las principales diferencias entre un analista de big data y un científico de datos es el nivel de formación: los científicos de datos suelen necesitar un máster, mientras que los analistas de big data vienen con experiencia y pueden no tener un título relacionado con la ciencia de los datos. Dicho esto, un número cada vez mayor de organizaciones no hace distinción entre ambos puestos.

El objetivo de un analista de big data es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones mejores y más informadas. El análisis de datos tradicional de la vieja escuela no puede hacer frente al volumen de big data, que incluye tanto datos no estructurados como estructurados. Se necesita mucho más que la capacidad de navegar por bases de datos relacionales y calcular resultados estadísticos. Lo que más necesitan los analistas de big data son las habilidades para traducir la información relevante en observaciones útiles. Esto requiere que la tecnología se una a la creatividad, la intuición y la experiencia.

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