¿cuánto cobra un experto en big data?

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Qué es el big data

Los datos están en todas partes y forman parte de nuestra vida cotidiana en más formas de las que la mayoría de nosotros nos damos cuenta en nuestro día a día. La cantidad de datos digitales que existen -que creamos- está creciendo exponencialmente. Según las estimaciones, en 2021 habrá 74 zetabytes de datos generados. Se espera que esta cifra se duplique en 2024.

Estos tres términos se escuchan con frecuencia en la industria, y aunque sus significados comparten algunas similitudes, también significan cosas diferentes. Este artículo le permitirá comprender claramente el significado, la aplicación y las habilidades necesarias para convertirse en científico de datos, especialista en Big Data y analista de datos, así como otros temas en detalle.

La ciencia de los datos es la combinación de la estadística, las matemáticas, la programación, la resolución de problemas, la captura de datos de forma ingeniosa, la capacidad de ver las cosas de forma diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos. Este término general incluye varias técnicas que se utilizan para extraer información y conocimientos de los datos.

Los big data se refieren a volúmenes importantes de datos que no pueden procesarse eficazmente con las aplicaciones tradicionales que se utilizan actualmente. El procesamiento de big data comienza con datos brutos que no están agregados y que, en la mayoría de los casos, son imposibles de almacenar en la memoria de un solo ordenador.

Descripción del puesto de especialista en big data

Los datos y la analítica de big data son el alma de cualquier empresa de éxito. Conseguir la tecnología adecuada puede ser un reto, pero crear el equipo adecuado con las habilidades apropiadas para emprender iniciativas de datos puede ser aún más difícil, un reto que se refleja en la creciente demanda de habilidades y certificaciones de big data y analítica.

Si desea obtener una ventaja en su carrera de análisis de datos, la certificación es una gran opción. Las certificaciones miden sus conocimientos y habilidades frente a los puntos de referencia específicos del sector y de los proveedores para demostrar a los empleadores que tiene el conjunto de habilidades adecuado. El número de certificaciones de análisis de datos está creciendo rápidamente.

La credencial Associate Certified Analytics Professional (aCAP) es una certificación analítica independiente de nivel básico que demuestra la formación en el proceso analítico aunque la persona no tenga todavía experiencia práctica. La certificación se centra en los siete ámbitos del proceso analítico: planteamiento del problema empresarial, planteamiento del problema analítico, datos, selección de la metodología, creación de modelos, implantación y gestión del ciclo de vida.

3vs big data

¿Cuánto le costará realmente la analítica de datos a su empresa? Necesita la analítica de datos para hacer crecer su negocio, y saber cuánto va a gastar le ayudará a gestionar sus costes. Continúe leyendo la verdad detrás del coste de la analítica de datos.

La analítica de datos parece un gran producto. Es un servicio dedicado a analizar los datos de su empresa, y cuenta con sólidas funciones de visualización de datos integradas en el ecosistema digital de Microsoft.

La analítica de datos es una herramienta valiosa, pero en Intelligent Technical Solutions (ITS), nos hemos dado cuenta de que los clientes necesitan saber cuánto cuesta algo y por qué cuesta así antes de comprometerse con un servicio.

En ITS, utilizamos Microsoft Power BI porque hemos descubierto que es lo que más se ajusta a nuestras necesidades. Power BI tiene un programa de escritorio gratuito que se puede utilizar para explorar el software. Pero para un uso completo, se necesita al menos una licencia de Power BI pro, que cuesta 9,99 dólares al mes.

Una licencia de Power BI Pro le permite colaborar con otros usuarios de Power BI Pro. Puede consumir contenido compartido por otros usuarios, publicar contenido en espacios de trabajo de aplicaciones, compartir cuadros de mando y suscribirse a cuadros de mando e informes.

Salario de ingeniero de datos

Según las últimas ofertas de empleo publicadas en ZipRecruiter, el mercado de trabajo de Especialista en Big Data tanto en Chicago, IL como en sus alrededores es muy activo. Un Especialista en Big Data en su área gana un promedio de $110,447 por año, o $2,555 (2%) más que el salario anual promedio nacional de $107,892. ocupa el número 1 de 50 estados a nivel nacional para los salarios de Especialista en Big Data.

Hemos identificado 10 ciudades donde el salario típico de un trabajo de especialista en Big Data está por encima de la media nacional. Encabezando la lista está San Mateo, CA, con Berkeley, CA y Daly City, CA cerca en la segunda y tercera posición. Daly City, CA, supera la media nacional en 18.225 dólares (16,9%), y San Mateo, CA, sigue esa tendencia con otros 23.162 dólares (21,5%) por encima de la media de 107.892 dólares.

Con estas 10 ciudades con salarios medios superiores a la media nacional, las oportunidades de progreso económico al cambiar de ubicación como especialista en Big Data parecen ser muy fructíferas.

Por último, otro factor a tener en cuenta es que el salario medio de estas diez ciudades principales varía muy poco, un 9%, entre San Mateo, CA y San Francisco, CA, lo que refuerza el escaso potencial de ascenso salarial. La posibilidad de un menor coste de la vida puede ser el mejor factor a tener en cuenta a la hora de considerar la ubicación y el salario para un puesto de especialista en Big Data.

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