Consultor big data definicion

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Ciencia de los datos

La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.

¿Qué son exactamente los big data? Puede definirse como conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo supera la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia. Las características de los big data incluyen un alto volumen, una alta velocidad y una gran variedad. Las fuentes de datos se están volviendo más complejas que las de los datos tradicionales porque están siendo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, los medios sociales y el Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, los diferentes tipos de datos proceden de sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales, muchos de ellos generados en tiempo real y a muy gran escala.

Con la analítica de big data, puede impulsar una toma de decisiones mejor y más rápida, la modelización y predicción de resultados futuros y la mejora de la inteligencia empresarial. A la hora de crear su solución de big data, considere el software de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y todo el ecosistema Hadoop como herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos rentables y flexibles, diseñadas para manejar el volumen de datos que se genera hoy en día.

Consultor de análisis de datos

En el entorno adecuado, con los facilitadores adecuados, los datos y la analítica impulsan el crecimiento. Desarrollamos las capacidades estratégicas, técnicas y humanas que llevan a las empresas de la visión al valor, y crean organizaciones verdaderamente biónicas impulsadas por los datos.

Para muchas organizaciones, uno de los mayores obstáculos es su propia TI. Los sistemas heredados, las tecnologías fragmentadas y los datos localizados -y difíciles de compartir- no dan rienda suelta a una estrategia de datos y análisis, sino que la obstaculizan. Pocas empresas pueden permitirse el lujo de esperar años a una nueva arquitectura de TI. Aceleramos la transformación impulsada por los datos creando una plataforma digital y de datos. Una plataforma de lanzamiento para los datos y la analítica, que desvincula los datos de los sistemas heredados, de modo que la información está fácilmente disponible para las nuevas aplicaciones y modelos de negocio. Una plataforma de datos y digital permite a las empresas pensar a lo grande, empezar en pequeño y crecer rápidamente, sin que la infraestructura de TI existente o el ritmo de su renovación lo impidan. Con más de 400 expertos certificados en plataformas a los que recurrir, ayudamos a los clientes a desarrollar su organización -su gente, sus procesos, su cultura- de forma que puedan aprovechar todo el potencial de los datos y la analítica.

Trabajos de consultor de big data

Big data es un término que describe los grandes volúmenes de datos difíciles de gestionar -tanto estructurados como no estructurados- que inundan las empresas en su día a día. Pero lo importante no es sólo el tipo o la cantidad de datos, sino lo que las organizaciones hacen con ellos. Los grandes datos pueden analizarse para obtener información que mejore las decisiones y dé confianza para tomar medidas empresariales estratégicas.

El término “big data” se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles o imposibles de procesar con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para su análisis existe desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición de big data, que ahora es la corriente principal, como las tres V:

Volumen.  Las organizaciones recopilan datos de una gran variedad de fuentes, como transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, vídeos, imágenes, audio, redes sociales y mucho más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.

Salario de los consultores de big data

Los consultores de datos están muy solicitados en diversos campos porque su experiencia en la gestión de datos en general puede ayudar a las empresas a prestar un mejor servicio a los clientes y a mejorar la productividad. Esto significa que entrar en este campo puede conducir fácilmente a una carrera lucrativa con oportunidades crecientes en los próximos años.

Este artículo cubrirá todo lo que necesita saber sobre cómo convertirse en consultor de datos, incluidos los requisitos del trabajo, las habilidades necesarias y el salario medio. También se incluye información esencial sobre este campo, como los pasos que hay que dar para convertirse en consultor de datos, las posibles trayectorias educativas y las perspectivas laborales.

Un consultor de datos, también conocido como consultor de sistemas, es responsable de analizar y documentar los procesos de gestión de datos de una empresa. Su función consiste en educar a los clientes o a las empresas en diversos aspectos de los datos y la tecnología moderna.

Los consultores de datos desarrollan la capacidad analítica y la competencia en materia de datos de los clientes, ayudándoles a encontrar estrategias para aumentar la productividad de su negocio. Para ello, suelen tener que crear y mantener bases de datos, flujos de datos y hojas de cálculo.

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