¿Cómo se aplica Google Analytics?

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Aunque el Big Data es una pequeña parte de los datos generados por las empresas de todo el mundo, lo utilizan ampliamente para la integración, el marketing y la analítica. Según Techjury, el 97,2% de las grandes organizaciones ya están invirtiendo en Big Data e Inteligencia Artificial (IA).

La analítica de datos se refiere al examen de conjuntos de datos sin procesar para extraer conclusiones y conocimientos valiosos. El objetivo de la analítica de datos es aplicar herramientas y tecnologías de análisis estadístico a los datos brutos para resolver problemas y descubrir tendencias. Con la analítica de datos, las empresas mejoran la toma de decisiones, dan forma a los procesos e impulsan el crecimiento.

El análisis de datos ayuda a las empresas a evaluar sus campañas publicitarias, a comprender mejor a su público objetivo, a perfeccionar las estrategias de contenido, a personalizar el contenido y a desarrollar mejores productos. El análisis de datos impulsa el rendimiento empresarial y mejora los ingresos.  Sin embargo, para garantizar un análisis sólido, las organizaciones deben aprovechar diversas técnicas, como la limpieza de datos, la transformación de datos, la minería de datos y el modelado de datos, entre otras.

El análisis descriptivo responde a dos preguntas: ¿qué ha pasado y qué está pasando ahora? Identifica tendencias y patrones a partir de datos históricos y actuales para desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPI) y describir los resultados a las partes interesadas. El análisis descriptivo implica la recopilación de datos, el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización de datos.

Optimización de Google

Dado que la configuración de su sitio web y sus necesidades de elaboración de informes pueden diferir de una configuración estándar, es conveniente comprender el proceso general de seguimiento para asegurarse de que sus informes ofrecen los datos que espera. De este modo, podrá decidir cómo configurar el seguimiento de Analytics para que se adapte mejor a su propio sitio web.

Una solicitud GIF se envía a los servidores de Analytics en los siguientes casos y se clasifica según la tabla siguiente. En cada uno de estos casos, la solicitud GIF se identifica por el tipo en el parámetro utmt. Además, el tipo de solicitud también determina qué datos se envían a los servidores de Analytics. Por ejemplo, los datos de las transacciones y los artículos sólo se envían a los servidores de Analytics cuando se realiza una compra. La información sobre el usuario, la página y el sistema sólo se envía cuando se registra un evento o cuando se carga una página, y el valor definido por el usuario sólo se envía cuando se llama al método _setVar.

Gestor de etiquetas de Google

El panel de campos del origen de datos es donde se configura el origen de datos cambiando el nombre de los campos y añadiendo descripciones, añadiendo campos calculados y cambiando los tipos de datos y las agregaciones. Más información sobre cómo trabajar con los campos de la fuente de datos.

La tasa de muestreo de los datos proporcionados depende (en parte) del rango de fechas: cuando el rango no incluye el día de hoy, el conector devuelve el mayor nivel de precisión posible, con el menor nivel de muestreo. Cuando el rango incluye el día de hoy, se aplica el nivel más alto de muestreo.

El control de datos ofrece a los usuarios de los informes una forma de seleccionar la cuenta que proporciona los datos que quieren ver en un informe. Esto puede eliminar la necesidad de crear informes y fuentes de datos separados para sus distintas cuentas.  Más información.

Consola de búsqueda de Google

Su funcionamiento se basa en tres procesos: la recogida de datos, el tratamiento de los mismos y la creación de informes. Sin embargo, para comenzar con el proceso, como en cualquier estrategia debes establecer unos objetivos.

También es interesante que la herramienta te permita configurar los objetivos que consideres imprescindibles. Haga clic en un elemento específico. No obstante, también tienes la opción de utilizar los objetivos que la herramienta marca automáticamente.



Una vez que haya establecido un objetivo, es importante definir el modelo de atribución que va a utilizar. Un modelo de atribución es un sistema por el que asignarás el valor de contribución al objetivo de cada uno de los canales que intervienen en la experiencia del cliente.

Además, es interesante combinar este dato con el referente a la relación entre la extensión del contenido y el tiempo de permanencia. Si tu contenido es extenso pero el tiempo de permanencia no supera el minuto, algo está pasando.

El tiempo de permanencia es un dato esencial para algunas páginas web, sobre todo para aquellas enfocadas a poner en valor sus contenidos. Sin embargo, para cualquier página web, un mayor tiempo de permanencia es siempre sinónimo de éxito.

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