Como obtener big data

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Muestra de big data

2015 será el año en el que muchas empresas de big data llevarán su análisis de big data al siguiente nivel, convirtiendo los big data en conocimientos procesables. Esto potenciará las tácticas de marketing de las empresas y hará que los datos sean más valiosos que nunca. Antes de que las organizaciones confíen en la toma de decisiones basada en los datos, es importante que dispongan de una buena potencia de procesamiento, como Hadoop, para procesar los datos. Habiendo hecho esto la capacidad de gestionar estos sistemas de manera efectiva ayuda a lograr el éxito del negocio. Siga leyendo para entender algunos consejos importantes que las organizaciones siguen para convertir el big data en un gran éxito para lograr el crecimiento deseado en el mercado.

Los edificios provocan un despilfarro energético de 200.000.000 de dólares y emiten el 34% de los gases de efecto invernadero cada año. La Administración de Servicios Generales se ha asociado con la empresa de análisis de big data FirstFuel, con sede en Massachusetts, para ahorrar 13 millones de dólares anuales en costes energéticos en 180 edificios.

Bayer AG, fabricante del medicamento para la alergia Claritin, utiliza el big data para adelantarse a las tendencias estacionales. Bayer utiliza un algoritmo de análisis de terceros para analizar los datos sobre el calentamiento global, de modo que pueda modelar el suministro de sus medicamentos contra la alergia en función de las tendencias meteorológicas y de los casos de alergia.

Qué es el big data

70 fuentes de datos gratuitas para 2017 sobre el gobierno, el crimen, la salud, los datos financieros y económicos, el marketing y los medios sociales, el periodismo y los medios de comunicación, los bienes raíces, el directorio de empresas y la revisión, y más para empezar a trabajar en sus proyectos de datos.

Toda gran visualización de datos comienza con datos buenos y limpios.  La mayoría de la gente cree que recopilar grandes datos sería algo difícil, pero simplemente no es cierto. Hay miles de conjuntos de datos gratuitos disponibles en línea, listos para ser analizados y visualizados por cualquiera. Aquí hemos reunido 70 fuentes de datos gratuitos para 2017 sobre el gobierno, el crimen, la salud, los datos financieros y económicos, el marketing y los medios sociales, el periodismo y los medios de comunicación, los bienes raíces, el directorio de empresas y la revisión, y más.

Big data qué es

Por eso las empresas necesitan contratar y cultivar “traductores”: especialistas capaces de tender un puente entre las distintas funciones de la organización y comunicarse eficazmente entre ellas (exposición). Pero buscar un único traductor que reúna todas las competencias necesarias es como buscar un unicornio. Es más realista encontrar traductores que posean dos conjuntos de habilidades complementarias, como la programación informática y las finanzas, la estadística y el marketing, o la psicología y la economía. En todos los casos, salvo en los más raros, se necesitarán al menos dos traductores para cubrir cada par de funciones, uno de los cuales se basa en su propia función, pero tiene una comprensión lo suficientemente buena de la otra función como para poder comunicarse con un homólogo basado en ella. Y es que cuando este proceso funciona mejor, se trata de una colaboración más que de una simple “traducción”.

Pensemos, por ejemplo, en la empresa y la analítica. Los responsables de negocio suelen tener una comprensión incompleta de los datos disponibles, por muy versados que estén en datos o por muy desarrollados que estén sus requisitos de análisis. En este caso, los gestores de analítica con una apreciación más completa de los datos, que también entienden el negocio y tienen una visión clara de los objetivos, pueden ofrecer proactivamente soluciones y opciones.

Recogida de grandes datos

En los últimos cinco años, se ha comprendido cada vez mejor el papel que pueden desempeñar los macrodatos a la hora de proporcionar información valiosísima a una organización, revelando sus puntos fuertes y débiles y permitiendo a las empresas mejorar sus prácticas. Los macrodatos no tienen una agenda, no juzgan ni son partidistas: simplemente revelan una instantánea de la actividad.

Sin embargo, aunque muchas organizaciones comprenden la importancia de los datos, muy pocas ven todavía su impacto. Un nuevo estudio titulado Broken Links: Why analytics have yet to pay off (Enlaces rotos: por qué la analítica aún no ha dado sus frutos) afirma que el 70% de los ejecutivos de las empresas reconocen la importancia de la analítica de ventas y marketing, pero sólo el 2% afirma que su analítica ha logrado un impacto amplio y positivo. Este hallazgo apunta a la necesidad de que el Big Data sea manejado por empresas subcontratadas que se especialicen en el análisis de los datos generados por las empresas y que puedan ofrecer perspectivas reales y procesables. En el prólogo de su informe, Dan Weatherill escribe que “Nuestra encuesta y las entrevistas de seguimiento realizadas a casi 450 altos ejecutivos con sede en Estados Unidos de sectores como el farmacéutico, los dispositivos médicos, la informática, los servicios financieros, las telecomunicaciones y los viajes y la hostelería confirmaron una cosa que ya sabíamos: pocas organizaciones han sido capaces de acertar y de generar el tipo de impacto empresarial que esperaban”.

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