Como funciona el big data

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Como funciona el big data

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El Big Data goza de mucho bombo y platillo y por una razón. Pero la comprensión de la esencia de los Big Data y las formas de analizarlos sigue siendo borrosa. La verdad es que este término es mucho más que la cantidad de información generada. El Big Data no sólo se aplica a los enormes volúmenes de datos en continuo crecimiento que se presentan en diferentes formatos, sino que también se refiere a la gama de procesos, herramientas y enfoques utilizados para obtener información de esos datos. Y eso es lo más importante: la analítica de Big Data ayuda a las empresas a abordar problemas empresariales que no podrían resolverse con la ayuda de enfoques y herramientas tradicionales.

Big Data es el término que describe grandes conjuntos de datos diversos -estructurados, no estructurados y semiestructurados- que se generan continuamente a gran velocidad y en grandes volúmenes. Un número cada vez mayor de empresas utiliza estos datos para descubrir ideas significativas y mejorar su toma de decisiones, pero no pueden almacenarlos y procesarlos mediante las unidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento de datos.

Los datos generados a partir de diversas fuentes, como sensores, archivos de registro y medios sociales, por ejemplo, pueden utilizarse tanto de forma independiente como para complementar los datos transaccionales existentes que muchas organizaciones ya tienen a mano. Además, no sólo los usuarios y analistas de negocio pueden utilizar estos datos para la analítica avanzada, sino también los equipos de ciencia de datos que pueden aplicar Big Data para construir proyectos de ML predictivo.

procesamiento de grandes datos

Hasta hace poco, la mayor parte de la información producida y gestionada por las personas que trabajan en organizaciones de todo el mundo tenía una estructura específica, que normalmente podía representarse mediante las filas y columnas de una hoja de cálculo o una base de datos relacional. Pero a medida que la tecnología y el alcance de la actividad humana se han ido ampliando, gran parte de la información con la que tenemos que tratar adopta una forma semiestructurada o no estructurada. Cosas como flujos de audio, vídeo, texto, fotografías o intercambios en redes sociales entran en estas categorías.

Cómo funcionan los Big Data: ¡entendiendo lo que son! Big data es un término general que designa los conjuntos de información dinámicos, a menudo extremadamente grandes, generados por personas, máquinas y herramientas. Las fuentes de big data abarcan la información procedente de las redes sociales, los datos de las máquinas, los teléfonos inteligentes, las tabletas, los vídeos, las grabaciones de voz y la conservación y el registro de datos estructurados y no estructurados.

Más recientemente, los analistas han añadido otras características a esta lista, especialmente la veracidad (una medida de la fiabilidad y la exactitud de la información) y el valor (que se refiere a los beneficios de los big data para las empresas y la sociedad).

análisis de big data

La recopilación de datos tiene un aspecto diferente para cada organización. Con la tecnología actual, las organizaciones pueden recopilar datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes, desde el almacenamiento en la nube hasta las aplicaciones móviles y los sensores IoT en las tiendas, entre otros. Algunos datos se almacenarán en almacenes de datos donde las herramientas y soluciones de inteligencia empresarial pueden acceder a ellos fácilmente. A los datos crudos o no estructurados que son demasiado diversos o complejos para un almacén se les pueden asignar metadatos y almacenar en un lago de datos.

Una vez recogidos y almacenados los datos, deben organizarse adecuadamente para obtener resultados precisos en las consultas analíticas, especialmente cuando son grandes y no están estructurados. Los datos disponibles crecen exponencialmente, lo que convierte el procesamiento de datos en un reto para las organizaciones. Una opción de procesamiento es el procesamiento por lotes, que examina grandes bloques de datos a lo largo del tiempo. El procesamiento por lotes es útil cuando hay un tiempo más largo entre la recogida y el análisis de los datos. El procesamiento de flujos examina pequeños lotes de datos a la vez, acortando el tiempo de espera entre la recogida y el análisis para una toma de decisiones más rápida. El procesamiento de flujos es más complejo y a menudo más caro.

qué es el big data

Bernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de dos millones de seguidores en las redes sociales, un millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las cinco personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número uno en el Reino Unido.

Puede que el término «Big Data» esté presente desde hace algún tiempo, pero todavía hay bastante confusión sobre lo que realmente significa. En realidad, el concepto está en continua evolución y reconsideración, ya que sigue siendo la fuerza motriz de muchas olas de transformación digital en curso, como la inteligencia artificial, la ciencia de los datos y el Internet de las cosas. Pero, ¿qué es exactamente el Big Data y cómo está cambiando nuestro mundo?

Todo comienza con la explosión de la cantidad de datos que hemos generado desde los albores de la era digital. Esto se debe en gran medida al auge de los ordenadores, de Internet y de la tecnología capaz de capturar datos del mundo en el que vivimos. Los datos en sí mismos no son un invento nuevo. Antes de que existieran los ordenadores y las bases de datos, teníamos registros de transacciones en papel, registros de clientes y archivos, todos ellos datos. Los ordenadores, y en particular las hojas de cálculo y las bases de datos, nos proporcionaron una forma de almacenar y organizar los datos a gran escala, de forma fácilmente accesible. De repente, la información estaba disponible a golpe de ratón.

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