¿Cómo aplicaría la analítica web en un proyecto?

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Google analytics self-hosted

La analítica web es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de los datos de la web para comprender y optimizar el uso de la misma.[1] La analítica web no es sólo un proceso para medir el tráfico de la web, sino que puede utilizarse como una herramienta para los negocios y la investigación de mercado y para evaluar y mejorar la eficacia del sitio web. Las aplicaciones de análisis web también pueden ayudar a las empresas a medir los resultados de las campañas publicitarias impresas o de difusión tradicionales. Puede utilizarse para estimar cómo cambia el tráfico de un sitio web después de lanzar una nueva campaña publicitaria. La analítica web proporciona información sobre el número de visitantes de un sitio web y el número de páginas vistas. Ayuda a medir las tendencias de tráfico y popularidad, lo que es útil para la investigación de mercado.

Cada etapa repercute o puede repercutir (es decir, impulsa) la etapa que la precede o la sigue. Por lo tanto, a veces los datos disponibles para la recopilación afectan a la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

Los servidores web registran algunas de sus transacciones en un archivo de registro. Pronto se vio que estos archivos de registro podían ser leídos por un programa para proporcionar datos sobre la popularidad del sitio web. Así surgió el software de análisis de registros web.

Analítica de productos de código abierto

Un proyecto de implementación de analítica web suele comenzar con mucha fanfarria y recursos. Suele haber un proceso de auditoría y evaluación de las necesidades para determinar qué seguimiento debe implementarse o corregirse, un plan de proyecto de implementación que identifica los propietarios de las tareas y las fechas, y las horas asignadas por el equipo de desarrollo para tareas como la implementación del código de seguimiento y la creación de una capa de datos. Todo esto suele garantizar un seguimiento satisfactorio, completo y preciso al final del proyecto. Entonces, ¿por qué seguimos viendo regularmente problemas de analítica web?

El seguimiento de la analítica web suele depender de la tecnología del front-end, como HTML, CSS y JS, y por lo tanto es propenso a romperse cuando la estructura del sitio cambia. Esto significa que, para la mayoría de las organizaciones, la implementación de la analítica web se deteriora con el tiempo a medida que el sitio se actualiza y la atención se desplaza a otros proyectos.

Esto es especialmente cierto en el caso común de que la analítica web no pertenezca claramente a ningún departamento. Con frecuencia, los equipos de marketing y de productos son los principales consumidores de los datos, pero carecen de los conocimientos técnicos necesarios para implementar las etiquetas por sí mismos. En este caso, tienen que recurrir al equipo de TI o confiar en agencias y consultores externos para la planificación e implementación.

Analizador de registros de código abierto

En este blog, te llevaré a través de cómo entendimos el trabajo y el análisis que se hizo para los clientes, cómo llevamos a cabo el proyecto y, finalmente, entregamos los resultados en forma de conocimientos procesables a los clientes.

A pesar de haber superado los mil millones de visitas, ésta era la única fuente de datos que causaba problemas a la hora de obtener datos de muestra en varios informes y, especialmente, en los principales informes de flujo de usuarios, como el flujo de comportamiento y el flujo de eventos. Pero, tuvimos que hacer uso del estándar GA solamente y utilizarlo

A continuación se presentan algunas de las primeras preguntas y respuestas que se hicieron. Esto debería dar un contexto básico para el análisis realizado más tarde y también sobre qué tipo de preguntas deben hacerse en las primeras etapas.

Lo bueno de este informe es que también se pueden crear segmentos de clientes con él. Se puede ver en la imagen de arriba. Dondequiera que los clientes estén abandonando o participando, se puede hacer clic en cada parte y crear un segmento.

La primera y la segunda son las bajas en las etapas finales y la tercera es el lote convertido. Al comparar los comportamientos de los tres, encontramos algunas ideas interesantes que encontrará en la siguiente sección.

Ideas de proyectos de análisis web

Si quiere construir un gran sitio web, necesita tener una estrategia sólida y unos requisitos empresariales claros. Pero un buen sitio web no es sólo eso. Si quiere saber qué es útil y qué queda fuera del interés de los visitantes, debe incluir en su proyecto la analítica y un plan de seguimiento.

Los datos analíticos le permiten centrarse en la medición de los resultados: actúan como un puente entre el comportamiento de los clientes y el resultado final de su negocio. Otro aspecto importante es la privacidad. Con el aumento de las normativas sobre privacidad en todo el mundo, diseñar su sitio web con los principios de privacidad por diseño ayudará a su empresa a cumplir con la normativa.

Pero, ¿cómo gestionar las exigencias de los múltiples proyectos interconectados con su sitio web? Siga leyendo para obtener ideas sobre cómo recopilar toda la información necesaria para sacar el máximo partido a su nuevo sitio web y al proyecto de análisis.

Antes de pasar a la recopilación de requisitos, debe saber quién participará en el proceso. Una vez que tenga una lista completa de las partes interesadas, será mucho más fácil comprender todos los problemas y objetivos que debe abordar esta empresa. Además, asegúrese de que todas las partes interesadas conocen su función y su ámbito de responsabilidad.

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