Comercio electrónico google activate respuestas

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Cómo configurar el seguimiento de comercio electrónico de google analytics

Genere confianza en el consumidor mostrando los tiempos de espera previstos y las respuestas a las preguntas más frecuentes, y mejore la atención al cliente con la posibilidad de conectar con un agente en directo. Impulse la fidelidad, la compra, la programación y las ventas adicionales mediante funciones sofisticadas como carruseles, respuestas sugeridas y fotos.

La forma en que nos comunicamos ha cambiado: el 75% de los consumidores prefieren ahora relacionarse con una marca a través de canales de mensajería privados frente a los canales tradicionales. Business Messages puede ayudar a dirigir las llamadas al chat, aumentar las ventas y mejorar la satisfacción de los clientes con datos CSAT y comentarios. Para una asistencia más práctica, nuestro equipo y nuestros socios pueden ayudar a las marcas a desarrollar una estrategia de marketing conversacional.

Gtag ecommerce

Si tienes una tienda de comercio electrónico pero no has habilitado el seguimiento de comercio electrónico en GA, tus datos de análisis serán limitados. Por ejemplo, verás las métricas estándar de GA, como los usuarios, las sesiones y las páginas vistas, pero no verás si una sesión terminó con una compra o no.

El comercio electrónico mejorado añade una capa de datos más granular, incluyendo informes para pasos de compra específicos y etapas del recorrido del cliente. Con los datos de comercio electrónico mejorados también puede ver el rendimiento de los códigos de cupones, códigos de afiliados y otras promociones para ayudarle a comprender el impacto de sus campañas de marketing.

El informe Conversiones > Comercio electrónico > Análisis del comportamiento de compra le muestra cómo progresan los usuarios a través de su embudo de ventas. Comienza con Todas las sesiones en el lado izquierdo y progresa a través de las vistas de los productos, la adición al carrito, el pago y la realización de una transacción.

Utilice esta información para identificar los puntos débiles en el recorrido del cliente. Por ejemplo, si muchos visitantes abandonan una página en particular, es posible que deba investigar para saber cómo mejorar su experiencia y reducir los abandonos.

Seguimiento de comercio electrónico de analytics

La solución de backend, ya sea su CMS o una plataforma de comercio electrónico dedicada como Magento, o incluso un plugin de WordPress (como WooCommerce), tiene que hacer el trabajo pesado de rellenar las claves en la capa de datos.

Hay muchas y excelentes razones para desacoplar la información semántica (información sin valor inherente a lo que se muestra en el documento del navegador) de la capa de presentación. Para eso se inventó la capa de datos. Le sugiero encarecidamente que evite tomar el camino aparentemente fácil de raspar los elementos de la página, especialmente con las etiquetas transaccionales críticas para el negocio.

Cuando una etiqueta se dispara, tiene acceso al estado actual de todas las variables en el espacio de nombres global. dataLayer es una de ellas. Si dataLayer no tiene las variables requeridas en el momento en que la etiqueta transaccional se dispara, no verás los datos de ese golpe en GA.

La cuestión es que esta etiqueta se disparará tan pronto como se cargue el fragmento contenedor, es decir, cuando el fragmento contenedor empuje ‘event’ : ‘gtm.js’ en dataLayer. Dado que la etiqueta busca los detalles de la transacción en dataLayer, estos deben estar allí cuando se dispara la etiqueta.

Google analytics

En esta guía, explicaré el nuevo modelo de datos desde el punto de vista de la implementación, y le guiaré a través de las tuercas y los tornillos de cómo hacer que las diferentes partes de la máquina de comercio electrónico de GA4 funcionen al unísono.

Es justo comenzar con una comparación entre el modelo de datos de comercio electrónico mejorado de Universal Analytics y el propuesto por GA4. Son similares en muchos puntos, pero también tienen algunas diferencias clave que se tratarán aquí.

El modelo de datos para los productos también ha cambiado un poco. El concepto de lista de productos se ha ampliado para incluir un identificador de lista, y las categorías de productos de varios niveles se han ampliado a sus parámetros individuales.

Al igual que en Enhanced Ecommerce, siempre se requiere el item_id o el item_name cuando se trata de productos. Los demás parámetros pueden tener distintos niveles de importancia, pero esos dos son los únicos que se requieren.

Con GA4, todavía es posible recoger información sobre las promociones. Al igual que con Enhanced Ecommerce, son un poco extrañas en lo que respecta al modelo de datos, ya que describen banners y otras promociones que podrían no estar realmente relacionadas con ningún producto específico.

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