Big data seleccion alemana

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Candidato a Embajador del Fútbol Alemán 2014

Este artículo analiza la relación entre las expresiones de patriotismo, nacionalismo e identidad nacional y la suerte de la selección alemana de fútbol, examinando la evolución desde la década de 1950 hasta la actualidad. Analiza los distintos grados de identificación de los alemanes con su selección nacional, desde la ola de entusiasmo que recibió la victoria en la Copa del Mundo de 1954 hasta la recepción más sobria que recibió el equipo a partir de entonces y que culminó con la “desnacionalización” de la selección durante la Copa del Mundo de 1974. A continuación, explica la renacionalización de los discursos y las prácticas asociadas a la selección a partir de finales de la década de 1980 para terminar con un análisis del “partidismo” durante los Mundiales de 2006, 2010 y 2014. El artículo sostiene que, si bien la identificación de los alemanes con su equipo nacional de fútbol es un indicador útil de tendencias históricas y culturales más generales, no hay que sobrestimar su relevancia para determinar el grado de nacionalismo en la sociedad alemana.

Uso del análisis de Big-Data – Alemania ganó la Copa del Mundo

En concreto, lo que quiero abordar con ustedes hoy aquí es una pregunta que ha surgido en muchos de los correos electrónicos que he estado recibiendo de clientes y de algunos de los espectadores de todo el mundo sobre el Big Data y cuál es el futuro de este concepto tan publicitado. Permítanme volver a algo concreto, a un par de áreas en las que me gusta pasar el tiempo, y a las empresas que están innovando en el uso de Big Data y en cómo convierten los datos en información, en conocimientos, en análisis y en mejores decisiones y ejecución. Esas dos cosas, por supuesto, son el cine y el fútbol, o soccer, como les gusta llamarlo a algunos en el mundo anglosajón.

Tuvieron que pasar otros 24 años para que Alemania volviera a ganar la Copa del Mundo, y lo hizo en 2014. Y el motivo fue uno que se llama Big Data. Muchos de ustedes se han preguntado sobre el Big Data y dónde se está aplicando. Pues bien, el fútbol es un campo en el que se está aplicando el Big Data. La empresa alemana S.A.P. hizo algunos análisis sobre la Copa del Mundo de 2010 que tuvo lugar en Sudáfrica, y descubrió que, de media, los jugadores alemanes tenían el balón en los pies durante 4,3 segundos cada uno de media en toda la Copa del Mundo. Sabemos que no lo ganaron en 2010. Lo hizo España. Basándose en la analítica, el Big Data, los mapas de precisión, los mapas de calor y los conocimientos basados en la estadística, S.A.P. pudo asesorar a la selección alemana sobre cómo reducir eficazmente el tiempo que cada jugador tenía el balón y cómo podían pasarlo más rápidamente entre ellos para llegar así más rápido a la portería contraria. En 2014, los resultados fueron notables. De 4,3 segundos de media por jugador, la media bajó a 1,1 segundos.

Cómo los datos están cambiando el fútbol – El juego de los números

Carlos Vela, de México, es visto durante el partido del grupo F de la Copa Mundial de la FIFA Rusia 2018 entre Alemania… [+] y México en el Estadio Luzhniki el 17 de junio de 2018 en Moscú, Rusia. (Foto de Ian MacNicol/Getty Images)

La derrota de Alemania ante México (1-0) fue una de las sorpresas de la primera semana del Mundial 2018. El resultado les deja con la necesidad de puntuar en los dos partidos que les quedan, o los defensores del título se enfrentarán a una salida anticipada de la competición.

La Federación Alemana de Fútbol (DFB) lleva cinco años trabajando con el gigante tecnológico SAP, utilizando y codesarrollando herramientas de software y análisis para gestionar los asuntos de los equipos y obtener datos que puedan proporcionar información sobre cómo derrotar a sus rivales.

SAP es una empresa alemana y la asociación con la selección nacional tiene un importante valor de marketing, pero se trata de una auténtica asociación. En 2013, el jefe de ojeadores y análisis de partidos de Alemania, Cristofer Clemens, pasó cuatro días con SAP en Silicon Valley para discutir los planes y dejó claro que cualquier herramienta tendría que ser fácil de usar y accesible para los jugadores.

La ventaja de los Big Data en el Mundial de Alemania; 27 AMD se unen

Ejemplos de aplicaciones en el campo de la ciencia de los grandes datos son la teledetección, las simulaciones en aeronáutica, la planificación urbana y la gestión de crisis. Estos métodos también se utilizan en el campo de la informática climática para comprender mejor los mecanismos del clima.

Incluso las mejores técnicas de análisis fracasarán si la calidad de los datos examinados es inadecuada. Las razones de la baja calidad de los datos pueden ser errores de medición, datos incompletos o datos irrelevantes. El paquete de trabajo “Técnicas de gestión de datos” se centra en la alta calidad de los datos.

El paquete de trabajo “Demostraciones piloto” se centra en la aplicación directa de la investigación. Por ejemplo, en caso de crisis, debería ser posible apoyar a los servicios de rescate con datos de observación de la Tierra evaluados automáticamente para que puedan prestar una asistencia rápida y específica.

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