Big data para principiantes

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Código big data

Big Data, ¿no ha escuchado este término antes? Seguro que sí. En los últimos 4 o 5 años, todo el mundo habla de Big Data. ¿Pero sabes realmente qué es exactamente el Big Data, cómo está influyendo en nuestras vidas y por qué las organizaciones están buscando profesionales con conocimientos de Big Data? En este tutorial de Big Data, le daré una visión completa de Big Data. Para más detalles, consulte el curso de Big Data.

En la antigüedad, la gente solía viajar de un pueblo a otro en un carro tirado por caballos, pero con el paso del tiempo, los pueblos se convirtieron en ciudades y la gente se extendió. La distancia para viajar de un pueblo a otro también aumentó. Así que se convirtió en un problema viajar entre pueblos, junto con el equipaje. De la nada, un tipo inteligente sugirió que había que preparar y alimentar más a un caballo para resolver este problema. Cuando veo esta solución, no es tan mala, pero ¿crees que un caballo puede convertirse en un elefante? No lo creo.    Otro tipo inteligente dijo, en lugar de 1 caballo tirando del carro, tengamos 4 caballos para tirar del mismo carro.  ¿Qué os parece esta solución? Creo que es una solución fantástica. Ahora, la gente puede recorrer grandes distancias en menos tiempo e incluso llevar más equipaje.

Curso de big data

¿Alguna vez has buscado unas zapatillas deportivas en Amazon y más tarde has visto anuncios de zapatillas similares mientras buscabas en Internet la receta del pastel perfecto? Tal vez empezaste a usar Instagram para buscar algunos vídeos de fitness y ahora, Instagram no deja de recomendarte vídeos de influencers de fitness. Y aunque no seas muy activo en las redes sociales, seguro que de vez en cuando miras tu teléfono antes de salir de casa para ver cómo está el tráfico en tu ruta y saber cuánto tiempo podrías tardar en llegar a tu destino. Nada de esto hubiera sido posible sin la aplicación del big data. Te traemos las mejores ideas de proyectos de big data para 2021, especialmente seleccionadas para estudiantes, principiantes y cualquier otra persona que quiera iniciarse en el dominio de los datos.

Hoy en día se crean más datos cada hora que en todo un año hace apenas 20 años, según la encuesta Seagate Rethink Data Survey de IDC, que se publicó en enero de 2020. Según el Foro Económico Mundial, se estima que la cantidad de datos en el mundo será de 44 zettabytes en los albores de 2020. A principios de 2020, el número de bytes en el universo digital era 40 veces mayor que el número de estrellas en el universo observable.  En octubre de 2020, había más de 4.000 millones de usuarios de Internet en el mundo. No es de extrañar que el término se denomine “Big” Data.

Análisis de grandes datos

En nuestros posts anteriores, hemos respondido a todas las preguntas anteriores en detalle, excepto “¿Cuánto SQL se requiere para aprender Hadoop?”    Este post ofrece una explicación detallada sobre cómo los conocimientos de SQL pueden ayudar a los profesionales a aprender Hadoop.

Si quieres trabajar con big data, entonces aprender Hadoop es una necesidad – ya que se está convirtiendo en el estándar de facto para el procesamiento de big data. Hadoop es un marco de trabajo de código abierto que ayuda a las organizaciones a encontrar respuestas a preguntas que no son obvias al principio, pero estas preguntas (encontradas por los analistas de big data después de escarbar en los datos) – proporciona información sobre las operaciones diarias, impulsa nuevas ideas de productos, pone anuncios cautivadores frente a los consumidores, proporciona recomendaciones y sugerencias convincentes para los productos.

Uno puede aprender y codificar fácilmente en las nuevas tecnologías de big data con sólo sumergirse en cualquiera de los proyectos de Apache y otras ofertas de software de big data. El reto es que no somos robots y no podemos aprenderlo todo. Es muy difícil dominar todas las herramientas, tecnologías o lenguajes de programación. Así que, cuando están en modo de aprendizaje, los estudiantes o los profesionales siempre optan por aprender la tecnología que tiene el potencial de un trabajo bien pagado y que ha demostrado su valor entre muchos usuarios. Hadoop es una de esas tecnologías. Las personas de cualquier dominio tecnológico o fondo de programación pueden aprender Hadoop. No hay nada que realmente pueda impedir que los profesionales aprendan Hadoop si tienen el celo, el interés y la persistencia para aprenderlo. La construcción de una base sólida, centrándose en las habilidades básicas necesarias para el aprendizaje de Hadoop y la formación práctica completa puede ayudar a los neófitos a convertirse en expertos en Hadoop.

Ejemplos de big data

Los datos se han convertido en el combustible para mantener el motor de la empresa en funcionamiento y para obtener información significativa en todos los sectores. Y cada vez son más las organizaciones que formalizan la forma de recopilar, curar y gestionar estos datos.

El objetivo de este tutorial sobre Big Data es ayudarle a aprender más sobre las cinco V de Big Data, los beneficios y las aplicaciones de Big Data en varias industrias y sectores, y las fuentes de Big Data. El tutorial también cubrirá algunos de los desafíos que Big Data experimenta, y cómo Hadoop puede ser utilizado para superar el mismo. Así que empiece ahora a aprender más sobre Big Data, los ecosistemas Hadoop, los beneficios de la carrera de entrar en este campo próspero, y le ayudará a extraer ideas y apoyar las decisiones estratégicas de negocio.

Big Data trabaja con cantidades masivas de datos no estructurados o semiestructurados. Big Data ayuda a recopilar esos datos con un incremento continuo y a procesarlos en un formato estructurado. En palabras sencillas, los próximos datos son tan complicados y vastos que ninguna de las herramientas tradicionales de gestión de datos puede almacenarlos y procesarlos eficazmente. Y este tutorial de Big Data le ayudará a entender el concepto claramente.

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