Big data para asesorias

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Análisis de datos en la consultoría de gestión

Proporcionamos una gama completa de servicios de consultoría e implementación de big data, haciendo que sus torrentes de datos puedan ser utilizados por todos los miembros de su empresa. Nuestra misión es obtener información rápidamente y en un formato que sea fácil de entender, independientemente de los conocimientos que se tengan. Desde estrategias de gestión de datos hasta plataformas de BI de autoservicio personalizadas que se adaptan a las necesidades únicas de su sector, queremos dotarle de la mejor solución de big data posible.

Como empresa de consultoría y desarrollo de big data con más de una década de experiencia, sabemos cómo hacer que su big data sea inteligente. Desbloquee nuevos flujos de ingresos, acelere el tiempo de comercialización y logre una diferenciación competitiva dejando que sea su empresa, y no el departamento de TI, la que descubra e interprete los datos procedentes de fuentes tan dispares como los sistemas internos, las redes sociales, los dispositivos inteligentes, las cámaras de vídeo y los sensores de IoT.

Nuestra experiencia en consultoría de gestión de datos abarca la gestión de metadatos, la gobernanza de datos, el almacenamiento de datos en lagos de datos y almacenes, y mucho más. Obtendrá datos sin fisuras, costes de almacenamiento optimizados y cumplimiento normativo

Cómo la analítica de datos está dando forma a la industria de la consultoría

Para la consultoría de big data, Apache Hadoop es el estándar del sector. Hadoop, la plataforma de código abierto para el procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos y fiables, ofrece una forma de gestionar grandes conjuntos de datos en clusters de ordenadores utilizando modelos de programación muy sencillos.

Más allá del almacenamiento y el procesamiento de datos, nuestros desarrolladores de Hadoop pueden utilizar la plataforma en términos de acceso a los datos, gobernanza, seguridad y operaciones, según las necesidades de su organización. Dado que Hadoop es de código abierto y se ejecuta en hardware de bajo coste, la plataforma ofrece una vía relativamente económica para la consultoría de big data.

El sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) fue diseñado para abarcar clusters de servidores de hasta miles de personas, con datos de petabytes que llegan a cientos. Por tanto, se trata de una plataforma de almacenamiento de big data distribuida y totalmente escalable, diseñada para crecer económicamente con su organización.

Gracias al triple enfoque de Hadoop para el procesamiento de datos, nuestros desarrolladores pueden utilizar su marco de procesamiento original, MapReduce, así como motores más nuevos como Apache Spark y Apache Tez, para utilizar la plataforma para procesar datos cerca de donde están almacenados, construir aplicaciones de procesamiento de datos y por lotes de alto rendimiento y crear una arquitectura de datos moderna.

Mercado de la consultoría de datos

Seguro que aún recuerdas haber visto en el salón de tu casa la sitcom americana por excelencia, Friends, allá por 1994. Y ya han pasado 20 años después, pero nadie sabe exactamente cuál era el trabajo de nuestro Chandler Bing-A-Ling favorito. Dejad que os lo contemos una vez más: La función/título oficial de Chandler Bing era el análisis estadístico y la reconfiguración de datos.

Te preguntarás qué es el análisis estadístico y la reconfiguración de datos, y por qué lo mencionamos en este artículo. Pues bien, por una sencilla razón, el trabajo de los analistas estadísticos consiste en interpretar datos cuantitativos y diseñar modelos estadísticos para investigar problemas o cuestiones, así como mantener las bases de datos y garantizar la exactitud de los mismos. Es algo similar a la analítica de grandes datos, el tema que queremos tratar hoy, y puede verse como una premisa del desarrollo del dominio de la analítica de grandes datos.

¿Por qué lo llamamos premisa de la analítica de grandes datos? Porque hace 20 años, los datos solían introducirse manualmente y ser analizados por empleados como Chandler. A través de este artículo, nos gustaría ayudarle a entender más sobre la tecnología de Big Data.

Consultoría de gestión analítica

El éxito de su proyecto de ciencia de datos es tan bueno como los datos que utiliza. Sin embargo, cuando las empresas recopilan datos en silos, con formatos incoherentes, procedentes de diferentes fuentes y en grandes cantidades -también conocidos como big data-, los fallos se cuelan en el algoritmo final y simplemente sabotean todos sus esfuerzos de ML. Los ingenieros de big data son los responsables de todo el trabajo de base del análisis de big data. Manejan los datos que los científicos de datos utilizan más tarde para convertirlos en modelos de IA, encuentran y gestionan las fuentes de datos y establecen la gestión de datos de su organización.

Los datos estructurados son datos útiles, por lo que la gestión de grandes volúmenes de datos comienza con el diseño y la creación de un Data Warehouse o la modernización de su DWH heredado para adaptarse a los estándares tecnológicos actuales y escalar, aumentar el rendimiento y reducir los costes. Para ayudar a su personal a acceder fácilmente a los datos que necesitan, creamos lagos de datos que alimentarán sus esfuerzos basados en datos. Y para procesar finalmente todos estos datos, construimos aplicaciones utilizando tecnologías como Hadoop o Spark para procesar flujos de datos en tiempo real.

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