Big data fútbol programas

Inicio » Big data fútbol programas

Datos para el fútbol

Especialízate en inteligencia artificial con la Escuela de Postgrado del Real Madrid. Con el curso online aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial enfocada a la gestión deportiva. Revolucionarás y mejorarás el rendimiento de tu institución a través del análisis de datos, con las tecnologías más pioneras del sector.

Este Máster cuenta con el aval de Olocip, empresa española pionera en el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria del deporte.

Más de 11.000 titulados se han formado en la escuela, la mayoría de los cuales desarrollan su actividad profesional en la Industria del Deporte, habiendo contribuido claramente a la profesionalización de la Industria a nivel Global.

Conviértete en un experto en Responsabilidad Social Corporativa de la mano de la Escuela Universitaria Real Madrid. Adquiere una visión interdisciplinar en competencias directivas en RSC y utilización de deporte como herramienta de cambio social.

La ciencia de los datos en el fútbol

Hable con cualquier persona que vea fútbol, o fútbol en cualquier otro lugar fuera de los Estados Unidos, y pregúntele cuál ha sido el gran cambio en el deporte rey en los últimos años. Sin duda, le dirán algunas cosas, como las cantidades obscenas de dinero, la tecnología de la línea de gol o los árbitros asistentes de vídeo (VAR).

Todas estas cosas son ciertas, pero el cambio que no se menciona lo suficiente es uno que está transformando el juego que amamos entre bastidores: los grandes datos. Aquí exploramos exactamente cómo los datos están desempeñando un papel clave en el juego más visto del mundo.

Hace tan sólo cinco años, la condición física de un jugador se basaba en gran medida en lo que éste decía. Sí, se realizaban pruebas con personal médico capacitado para ayudar a la recuperación, pero si un jugador decía que estaba en forma, la mayoría de las veces era elegido. El nacimiento de la tecnología portátil, cuyo uso fue certificado por el IFAB en 2015, ha cambiado esta situación.

Los dispositivos proporcionan una gran cantidad de datos al segundo sobre cada jugador de una plantilla, ya sea en un entrenamiento o en un partido. La tecnología portátil permite conocer a fondo el estado físico de un jugador. ¿Cómo de duro y rápido están corriendo? ¿Su ritmo cardíaco es el adecuado? ¿Está sudando en exceso? Esta información permite a los equipos médicos saber si un jugador está o no en su mejor momento de forma.

Ojeadores de fútbol con big data

El profesor de ingeniería Luís Amaral ha investigado redes sociales y estructurales complejas en ámbitos que van desde la sanidad y la biología hasta la discriminación de género y la violencia armada. Sus diversos intereses de investigación y su curiosidad innata le llevaron a estudiar el fútbol, su deporte favorito. Amaral utilizó sus conocimientos sobre la complejidad de las redes para crear un algoritmo que clasifica objetivamente a los jugadores de fútbol profesionales. Con la ayuda de los estudiantes de su laboratorio, Amaral construyó una red para cada equipo, que reflejaba quién pasaba el balón a quién, la precisión de esos pases y la probabilidad de que esos pases acabaran en gol.Antes del algoritmo de Amaral, la única forma de identificar a los jugadores de fútbol estelares era escuchando a los expertos en deportes. El laboratorio de Amaral ha desarrollado el primer sistema objetivo basado en datos para saber a quién hay que seguir en los campos de fútbol de todo el mundo. Utilizando sofisticadas técnicas de codificación y herramientas analíticas, el equipo de Amaral creó lo que denominó “Average Footballer Rating” (AFR) para cada jugador, basándose en su influencia en los partidos de fútbol. En conjunto, los valores de AFR de todos los jugadores de un equipo determinado indican la fuerza de ese equipo, es decir, su éxito a la hora de realizar pases que den lugar a goles.  Para la gente que sigue el fútbol, los tres mejores jugadores -Lionel Messi, Neymar Jr. y Cristiano Ronaldo- no son ninguna sorpresa: “Un jugador con un AFR superior a 70 es prácticamente sobrehumano”, dice Amaral. “Y un AFR superior a 70 a lo largo de muchas temporadas es como un dios”.

Empresas de análisis de fútbol

A todo el mundo le gusta ver los deportes con comentarios detallados y perspicaces. Sin embargo, ¿nos hemos parado a pensar alguna vez en cómo los locutores y los atletas hacen que los deportes sean tan atractivos para nosotros, los espectadores insaciables?

Este concepto no es necesariamente nuevo. De hecho, a principios de la década de 1990 se introdujo la analítica de datos en la industria del deporte. Desde entonces, todo el mundo, desde los atletas aficionados hasta las grandes ligas, lo ha utilizado para mejorar el rendimiento deportivo, la participación de la audiencia y las estrategias de marketing y de marca.

La contratación de jugadores es un proceso importante para cualquier equipo deportivo profesional. Al fin y al cabo, aunque los jugadores con talento son importantes a la hora de ganar campeonatos y patrocinios, el talento, por sí solo, no es el único factor importante.

El ejemplo más famoso de esto lo encontramos en la película Moneyball. Se trata de una película basada en hechos reales que involucra a un entrenador de béisbol de un club con problemas de liquidez que utiliza datos para contratar a jugadores con talento, pero infravalorados, con la esperanza de ganar el campeonato.

El entrenamiento moderno hace uso de grandes conjuntos de datos para crear estrategias ganadoras que ayuden a los atletas individuales y al equipo en su conjunto. La ciencia de los datos permite a los entrenadores de equipos profesionales, en particular, crear combinaciones de atletas hiperpersonalizadas y otras estrategias para cada partido que el equipo dispute. De este modo, las tácticas del equipo resultan imprevisibles pero eficaces.

Ir arriba