Big data en el turismo

Inicio » Big data en el turismo

Turismo urbano

En los últimos años, las herramientas online han transformado el sector de los viajes y el turismo. Antes, la recopilación y cotejo de información implicaba procesos masivos, y era difícil crear segmentos de perfiles turísticos precisos. Es esencial para una empresa entender las tendencias de los viajeros para ofrecerles experiencias de viaje cómodas y emocionantes. El Big Data ayuda a analizar las tendencias de los viajeros recopilando la información de diferentes centros de consumo y desarrollando una estrategia de marketing específica para el público objetivo. Las tecnologías de Big Data, como Hadoop y la analítica basada en la nube, proporcionan un amplio espacio de almacenamiento de datos y presentan la información recopilada de una amplia gama de fuentes de forma estructurada. Permiten a las empresas del sector de los viajes y el turismo tomar decisiones inmediatas en función de la demanda cambiante de los clientes. Las aplicaciones de Big Data ayudan a las organizaciones no solo a introducir nuevos productos en función de las necesidades cambiantes de los viajeros, sino que también proporcionan análisis de modelos predictivos y conocimientos clave.

¿Cómo se utiliza el big data en el sector de los viajes?

Los macrodatos pueden beneficiar a los profesionales del sector de los viajes de varias maneras importantes, permitiéndoles tomar decisiones basadas en pruebas. Entre ellas, la capacidad de anticipar la demanda futura con mayor precisión, optimizar las estrategias de precios, orientar el marketing con mayor precisión y mejorar la experiencia del cliente.

¿Por qué son importantes los datos turísticos?

Sigue la evolución del número de visitantes, ofrece el desglose de los turistas y clasifica los destinos. También ofrece el perfil demográfico de los turistas nacionales: su sexo, edad y procedencia. Puede identificar la nacionalidad de los turistas extranjeros.

¿Cómo se utiliza el big data en los hoteles?

Los hoteles pueden utilizar el big data para ayudar en las estrategias de gestión de ingresos; permite a los operadores anticipar con mayor precisión los niveles de demanda de habitaciones. … Además, el big data puede utilizarse para predecir la demanda y las tendencias futuras, lo que es importante para ejecutar con éxito las estrategias de gestión de ingresos.

Turismo de análisis predictivo

El mes pasado, la Organización Mundial del Turismo (OMT) de las Naciones Unidas se reunió en Manilla (Filipinas) para celebrar la Conferencia Internacional sobre Estadísticas de Turismo. En la conferencia, una de las cuestiones clave que se plantearon fue cómo las ciudades pueden utilizar los macrodatos para gestionar mejor el turismo.

El turismo es un gran negocio; la Organización Mundial del Turismo calcula que representa alrededor del 10% del PIB mundial y crea uno de cada 11 puestos de trabajo. También es un sector en alza, con un enorme potencial de riqueza y empleo a nivel mundial.

Las ciudades disponen de un increíble caudal de información que tiene el potencial de transformar el mundo del turismo. Sin embargo, no basta con tener información para poder utilizarla eficazmente. Las ciudades y los agentes del turismo también necesitan tener acceso a herramientas que les permitan sacar conclusiones procesables de los datos. Muchas de estas conclusiones les ayudarán a beneficiar no sólo a los visitantes, sino también a los residentes locales.

Muchas ciudades de todo el mundo ya están utilizando tecnologías de big data para ayudarles a gestionar mejor el turismo. Estos datos les permiten tanto evaluar los indicadores tradicionales (como el PIB directo generado por el turismo) como incorporar nuevas medidas que sólo son posibles gracias al análisis de big data.

¿Cómo se utiliza la analítica en el turismo?

El análisis del turismo es una herramienta importante para optimizar los programas de marketing turístico de su ciudad. Los enfoques actuales basados en la analítica pueden aprovechar nuevos conjuntos de datos alternativos para identificar quiénes son sus visitantes, señalar dónde debe centrar sus esfuerzos de marketing y responder a otras preguntas importantes sobre su sector turístico.

¿Qué sabe usted de big data?

La definición de big data es la de datos que contienen una mayor variedad, que llegan en volúmenes crecientes y con más velocidad. … En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos no puede gestionarlos.

¿Cómo se utilizan las redes sociales en el sector turístico?

Las redes sociales han tenido un gran impacto en el sector turístico. Los consumidores utilizan las redes sociales para investigar sus viajes, tomar decisiones informadas sobre ellos y compartir sus experiencias personales sobre un hotel, un restaurante o una aerolínea.

Retos y oportunidades del turismo inteligente

El objetivo de este documento es examinar y proporcionar información sobre una de las tecnologías más influyentes que afectarán a la industria del turismo y la hostelería en los próximos cinco años, es decir, el big data y la analítica. Se reflexiona sobre las oportunidades y los riesgos que estos avances tecnológicos crean tanto para los consumidores como para las organizaciones turísticas, y se destaca la importancia de la gobernanza de los datos y de los procesos para una gestión eficaz y ética de los datos tanto en el turismo como en la hostelería.

Este documento se basa en una revisión de la literatura académica y del sector y en el acceso a datos e información sobre tendencias procedentes de una serie de bases de datos e informes académicos y del sector para examinar cómo el big data y la analítica configuran el futuro del sector y los riesgos y oportunidades asociados.

Este documento identifica y examina las principales oportunidades y riesgos que plantea la creciente tendencia tecnológica del big data y la analítica en el turismo y la hostelería. Aunque en general se considera que los macrodatos son beneficiosos para las organizaciones turísticas y hosteleras, existen numerosas preocupaciones éticas, de privacidad y de seguridad al respecto. Por lo tanto, el documento aboga por una mayor investigación sobre la gobernanza de los datos y la ética de los datos en el turismo y la hostelería, y postula que para utilizar con éxito los datos para obtener una ventaja competitiva, las organizaciones de turismo y hostelería deben ampliar únicamente los marcos de gobernanza de los datos basados en el cumplimiento a marcos que incluyan soluciones más eficaces en materia de privacidad y ética de los datos.

¿Qué es la base de datos de turismo?

La OMT reúne sistemáticamente las estadísticas de turismo de países y territorios de todo el mundo en una amplia base de datos que constituye la información estadística más completa disponible sobre el sector turístico. Esta base de datos se compone principalmente de más de 145 indicadores turísticos que se actualizan periódicamente.

¿Cómo pueden los agentes del sector turístico utilizar los datos de las redes sociales para comprender mejor a sus clientes?

A través de la analítica de las redes sociales, podrá conocer las áreas más débiles de sus servicios turísticos. Asegúrese de dar espacio a los clientes para que opinen y den su opinión en línea. De este modo, podrá realizar más investigaciones, descubrir áreas de mejora y aprovecharlas para generar comentarios positivos para su marca.

¿Cuál es el país más turístico del mundo?

Con más de 89 millones de visitantes al año, Francia es el país más visitado del mundo.

La inteligencia artificial en el turismo

Big data no es más que el término más popular y ampliamente utilizado para explicar la disponibilidad de datos y su crecimiento exponencial en el cambiante mundo moderno. Se trata de un término amplio para designar conjuntos de datos que son grandes o complicados. Los big data plantean retos en cuanto a la búsqueda, la captura, el almacenamiento, la visualización, el análisis y la privacidad de la información, y requieren innovaciones para sacar a la luz los valores ocultos de conjuntos de datos expansivos que son complejos, diversos y de escala masiva.

Los datos masivos han evolucionado para aportar nuevas oportunidades a la vida moderna. Estos vastos repositorios de fuentes de datos pueden proporcionar a los gestores, investigadores y responsables políticos las pruebas basadas en datos necesarias para tomar decisiones. Partiendo de la premisa de los números y el análisis, en lugar de las conjeturas, las anécdotas, la intuición o la experiencia previa, este artículo puede guiarle hacia una toma de decisiones más segura, un análisis preciso y una mayor eficiencia operativa, así como una reducción de riesgos y costes.

Debido a la gran cantidad de datos disponibles en la nube, la analítica se ha convertido en una necesidad para dar sentido a la información presente en los datos. Si usted es un nuevo cliente que está planeando un viaje, probablemente adquiera más fuentes de Internet a la hora de comprar billetes, investigar sobre las atracciones o reservar alojamiento. Los miembros de la industria turística están recurriendo poco a poco a los big data para encontrar nuevas formas de mejorar las oportunidades, la toma de decisiones y el rendimiento general, por ejemplo, una interconexión de información dispersa puede ser posible gracias a los big data.

Ir arriba