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Los grandes datos y la sociedad

El documento introduce el Foro HSR sobre datos digitales discutiendo qué son los big data. Los autores muestran que los big data no son un nuevo tipo de datos de las ciencias sociales, sino que en realidad son una de las formas más antiguas de datos de las ciencias sociales. Además, los big data no son necesariamente datos digitales. En cualquier caso, el método actual… ver más

big data; datos masivos; datos generados por procesos; datos producidos por procesos; datos digitales; métodos digitales; ciencias sociales computacionales; sociología histórica; metodología de encuestas; lingüística de corpus; metodología de las ciencias sociales; calidad de datos; investigación social

Módulo 1: Introducción a la ciencia de datos para científicos sociales

En la era del big data, las aulas de ciencias sociales se están transformando de diferentes maneras. Para empezar, los datos masivos están borrando las líneas entre las ciencias sociales, las humanidades y las matemáticas superiores. Al desbloquear los datos profundos sobre educación cívica, historia, sociología y otras áreas, el campo de los grandes datos está permitiendo el procesamiento de datos y el análisis racionalizados en las aulas modernas de estudios sociales. Pero antes de profundizar en ello, echemos un vistazo al creciente campo del big data en sí mismo.

El big data es un campo de estudio relativamente nuevo que rodea la recopilación, el manejo y el análisis sistemáticos de grandes conjuntos de datos demasiado complejos para el procesamiento de datos tradicional. Hoy en día, el big data se ha convertido en una disciplina crucial para cualquier industria, organización, empresa o aula que maneje grandes cantidades de datos. Mediante la aplicación adecuada de los principios de big data, cualquier tipo de información puede organizarse y analizarse para obtener información procesable y predecir resultados. No es de extrañar que el big data también tenga aplicaciones en diferentes áreas no sólo de los estudios sociales, sino también de los negocios.

Big Data y Ciencias Sociales Computacionales

La Escuela de Verano de Ciencias de los Datos es una serie de talleres teóricos y prácticos sobre los apasionantes métodos y tecnologías empleados actualmente por la industria, el gobierno y la sociedad civil para abordar los problemas más complejos del mundo. La Escuela de Verano de Ciencias de los Datos proporcionará los siguientes beneficios a los participantes:

Aprender los fundamentos de la informática con uno de los lenguajes de programación más populares. Los temas incluyen tipos de datos, estructuras de control, funciones y una introducción a los principios de la programación orientada a objetos y la complejidad computacional.

Bases estadísticas e implementación de dos métodos para el análisis no supervisado y supervisado de imágenes: un modelo tópico estructural visual basado en la Bolsa de Palabras Visuales, y las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).

Teoría, práctica y límites del big data para lo social

Este volumen editado se centra en las implicaciones de los big data para las ciencias sociales y las humanidades computacionales, desde su gestión hasta su uso. La primera parte del libro abarca los datos geográficos, los datos de corpus de texto y los datos de medios sociales, y ejemplifica sus aplicaciones concretas en una amplia gama de campos, como la antropología, la economía, las finanzas, la geografía, la historia, la lingüística, la ciencia política, la psicología, la salud pública y las comunicaciones de masas.

La segunda parte del libro ofrece una visión panorámica del desarrollo de los big data en los campos de las ciencias sociales computacionales y las humanidades.    Se abordan las siguientes cuestiones: ¿por qué es necesario un gobierno de datos novedoso para este nuevo tipo de datos?, ¿por qué es importante el big data para los científicos sociales? y ¿cómo revolucionará la forma en que los científicos sociales llevan a cabo sus investigaciones?

Con la llegada de la era de la información y de tecnologías como la Web 2.0, la informática ubicua, los dispositivos wearables y el Internet de las cosas, la sociedad digital ha cambiado fundamentalmente lo que ahora conocemos como “datos”, el propio uso de estos datos y lo que ahora llamamos “conocimiento”. Los big data se han convertido en el estándar de las ciencias sociales y han hecho que estas ciencias sean más computacionales. Big Data in Computational Social Science and Humanities será de interés para los estudiantes de posgrado y los investigadores que trabajan en los numerosos subcampos de las ciencias sociales y las humanidades.

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