El futuro del big data
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Beneficios del Big DataSegún el diccionario de inglés de Oxford, Big data es “datos de gran tamaño, normalmente hasta el punto de que su manipulación y gestión suponen un reto logístico”. Pero hoy en día, con la ayuda de las nuevas tecnologías, es muy fácil aprovechar el valor de los Big Data, por ejemplo, para identificar las tendencias de comportamiento de compra de los clientes y mejorar las existencias y los precios de los artículos. Beneficios en los sectores de TI: Beneficios del Big Data en la empresa: Beneficios en la empresa : Beneficios en otros ámbitos: Referencias : Big Data Wikipedia MapReduce Wikipedia Hadoop Wikipedia Video Big Data & Hadoop VK Jain Mis notas personales
Beneficios del big data para las pequeñas empresas
El big data y la IA tienen una relación sinérgica. El análisis de big data aprovecha la IA para mejorar el análisis de los datos. A su vez, la IA requiere una escala masiva de datos para aprender y mejorar los procesos de toma de decisiones.
El término big data se refiere a conjuntos de datos masivos, complejos y de alta velocidad. Como ya se ha dicho, el big data es el combustible que impulsa la evolución de la toma de decisiones de la IA. Los big data pueden ser explorados y analizados para obtener información y conocimientos. La analítica de big data es el uso de procesos y tecnologías, incluidas la IA y el aprendizaje automático, para combinar y analizar conjuntos de datos masivos con el objetivo de identificar patrones y desarrollar perspectivas procesables. Esto le ayuda a tomar decisiones más rápidas, mejores y basadas en datos que pueden aumentar la eficiencia, los ingresos y los beneficios.
El término inteligencia artificial se refiere a un conjunto de tecnologías que permiten a los ordenadores simular la inteligencia humana. Algunos ejemplos de IA son el reconocimiento del habla, que dirige asistentes virtuales como Alexa para realizar tareas, el reconocimiento de imágenes para la identificación y la conducción autónoma. La IA también hace que las herramientas de análisis aumentadas sean más potentes y accesibles, ayudándole a explorar y analizar datos dispersos y no estructurados para obtener una mayor claridad y comprensión de los muchos factores que influyen en su negocio.
Ventajas de los big data pdf
El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término “big data”, las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa reunía información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.
Cuáles son las ventajas y desventajas del big data
En lo que respecta a las ventajas y desventajas del big data, gran parte de los rumores en torno a las tecnologías de la información en los últimos años han tenido que ver con los usos del big data en los negocios y con cómo las ventajas del big data ayudan a las empresas a agilizar sus operaciones, mejorar la eficiencia, reducir los costes y un sinfín de otras grandes cosas. Pero como en otros tipos de tecnología y en todos los ámbitos de la vida, con el big data van de la mano las ventajas y los inconvenientes.
En esencia, el big data consiste en grandes y complejos conjuntos de información que son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos no puede gestionarlos. Esta información procede de una enorme variedad de fuentes y puede adoptar diversas formas. Puede estar estructurada, en cuyo caso la información puede presentarse fácilmente en forma de tabla (filas y columnas), como una base de datos relacional tradicional. Sin embargo, el grueso de los big data consiste en información no estructurada o semiestructurada, que no puede representarse ni gestionarse fácilmente por medios convencionales. Los datos de la web, los contenidos de las redes sociales, el audio, el vídeo y las imágenes son sólo algunos de los ejemplos de información en este extremo menos estructurado del espectro de los big data.