Aplicaciones que usan big data

Inicio » Aplicaciones que usan big data

Uso de big data

Este libro presenta diferentes casos de uso en aplicaciones de big data y experiencias prácticas relacionadas. En la actualidad, muchas empresas están cada vez más interesadas en utilizar las tecnologías de big data para respaldar su inteligencia empresarial, por lo que cada vez es más importante comprender las distintas cuestiones prácticas de los diferentes casos de uso. Este libro proporciona una prueba clara de que las tecnologías de big data están desempeñando un papel cada vez más importante y crítico en una nueva investigación interdisciplinar entre la informática y la empresa.

Arquitectura de big data Modelado de big data Big data para industrias verticales Conjuntos de herramientas de big data Plataformas abiertas de big data Análisis económico Big data para la transformación de la empresa Big data en la gestión del rendimiento empresarial Big data para las innovaciones del modelo de negocio y la analítica Modelos y prácticas de gestión empresarial Modelos y prácticas de gestión gubernamental Big data en las soluciones del planeta inteligente

Patrick C. K. Hung es profesor asociado de la Facultad de Negocios y Tecnología de la Información del Instituto de Tecnología de la Universidad de Ontario (Canadá) y profesor honorario de la cátedra internacional del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de Tecnología de Taipei (Taiwán). Patrick ha trabajado con Boeing Research and Technology en investigaciones relacionadas con los servicios de aviación, con dos patentes sobre el sistema de flujo de trabajo dinámico de la red móvil. También es profesor visitante en la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Además, ha sido profesor adjunto en la Universidad de Wuhan, profesor visitante en la Universidad de Shizuoka y la Universidad de Aizu en Japón, y profesor invitado en la Universidad de Innsbruck en Austria, la Universidad de Trento y la Universidad de Milán en Italia. Anteriormente, fue investigador científico en la Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth, en Australia, y trabajó como ingeniero de software en la industria de Norteamérica. Es miembro del comité fundador de la Conferencia Internacional de Servicios Web del IEEE (ICWS), de la Conferencia Internacional de Informática de Servicios del IEEE (SCC) y del Congreso de BigData del IEEE. También es editor asociado de IEEE Transactions on Services Computing, y editor coordinador de Information Systems Frontiers.

Ejemplos de big data

Randall Wald.Información adicionalIntereses concurrentesLos autores declaran que no tienen intereses concurrentes.Contribuciones de los autoresMMN realizó la revisión y el análisis de la literatura primaria para este trabajo, y también redactó el manuscrito. RW y NS trabajaron con MMN para desarrollar el marco y el enfoque del artículo. TMK, FV y EM presentó este tema a MMN y TMK coordinado con los demás autores para completar y finalizar este trabajo. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.Derechos y permisos

Acceso abierto Este artículo está licenciado bajo una Licencia Internacional de Atribución 4.0 de Creative Commons, que permite el uso, la compartición, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado al autor o autores originales y a la fuente, se proporcione un enlace a la licencia de Creative Commons y se indique si se hicieron cambios.

Journal of Big Data 2, 1 (2015). https://doi.org/10.1186/s40537-014-0007-7Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

Beneficios del Big Data

El big data tiene grandes aplicaciones en el mundo empresarial. Ya no es de extrañar la necesidad de realizar un curso de ciencia de datos para comprender plenamente el impacto del big data en el entorno empresarial y cómo crear valor real a través de la analítica. Con esto, en este artículo, hablaremos de algunas de las mejores aplicaciones empresariales del big data.

Toda empresa necesita tener un enfoque estratégico de la gestión de riesgos. Aunque hay muchas cosas que pueden ayudar a hacerlo posible, el big data es una de las más importantes. También permitirá a las empresas cuantificar y modelar los riesgos a los que pueden enfrentarse sus operaciones. Con el uso de big data, las empresas pueden apoyarse en el análisis predictivo para tener una previsión inteligente de los riesgos. Con este conocimiento, será más fácil implementar estrategias de mitigación de riesgos.

Las empresas deben entender a sus clientes, y el big data lo hará posible. Desde las visitas al sitio web hasta las interacciones en las redes sociales, el big data revelará mucho sobre sus clientes. También permitirá a la empresa crear perfiles de clientes y personas compradoras. Cuando los entienda mejor, podrá mejorar sus productos y servicios. Le permite ofrecer el máximo nivel de satisfacción. Esto también puede ayudar a fidelizar a los clientes.

Aplicaciones de big data

Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que se encuentre en una de estas dos situaciones:

Ir arriba